Page 113 - 南京医科大学学报自然科学版

第41卷第2期 潘加珍，查海玲，杜丽雯，等. S⁃Detect技术与常规超声不同联合方案在乳腺结节评估中的应用［J］.
2021年2月 南京医科大学学报（自然科学版），2021，41（02）：262-267 ·263 ·

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地应用于超声检查 。S⁃Detect是韩国Samsung Me⁃ 于术后获得手术病理结果。年龄 17~82 岁，平均
［5］
dison公司开发的一款高度成熟的CAD软件 ，采用 （46.64±13.88）岁。病灶175个，最大径5~54 mm，平
卷积神经网络深度学习算法，对超声图像的形态学 均（18.74±9.32）mm。本研究经院伦理委员会批准，
描述进行自动分割和解释，并给出“可能良性”或 并知情同意。
“可能恶性”的诊断结果，可为临床超声检诊医生的 排除标准：①非肿块性病变；②妊娠期或哺乳
最终诊断提供参考。目前临床上对于常规超声检 期患者；③非乳腺原发病灶的患者；④此次超声检
查与S⁃Detect 技术联合应用的研究并不多，本研究 查前接受过穿刺活检或放化疗的患者；⑤常规超声
通过将低、中、高 3 名不同年资超声医师常规超声 检查BI⁃RADS分类为0类、1类、2类或6类的病变。

乳 腺 影 像 报 告 和 数 据 系 统（breast imaging report 1.2 方法
and data system，BI⁃RADS），分类以 4 种不同方案与 仪 器 为 配 备 S ⁃ Detect 软 件 的 韩 国 Samsung
S⁃Detect 联合的结果与病理结果进行比较，旨在研 RS80A 彩色多普勒超声诊断仪，L3⁃12A 线阵探头，
究不同年资超声医师以不同方案联合 S⁃Detect 诊 探头频率为5~13 MHz。嘱患者取仰卧位，充分暴露
断乳腺结节良恶性的效能。 双侧乳房及腋窝。1名从业15年的超声医师先常规
多切面以乳头为中心放射状扫查各象限腺体及腋
1 对象和方法
下淋巴结，保存灰阶及彩色血流图像，随后进入 S⁃
1.1 对象 Detect 模式，在乳腺肿块最大长轴切面及其垂直切
选取2019年5月—2020年4月于南京医科大学 面分别对病灶自动绘制感兴趣区（region of interest，
第一附属医院乳腺外科就诊的 169 例女性患者，均 ROI），必要时手动纠正，自动输出“可能良性”或“可
于术前接受了常规乳腺超声检查和S⁃Detect检查并 能恶性”的二分类诊断结果（图1）。

A B C
患者，女，62岁，左乳探及大小约14 mm×13 mm×11 mm病灶，术后病理结果为“导管内乳头状瘤”。A：超声医师评为BI⁃RADS 4B类；B、C：
S⁃Detect最大长轴切面及其垂直切面结果均为“可能良性”。
图1 S⁃Detect对乳腺结节进行自动诊断
Figure 1 S⁃detect automatic diagnosis of breast nodule

选取清晰典型切面的二维及血流图像连同该 1.2.3 联合诊断
患者的年龄、血流流速、腋窝淋巴结等信息，由3名从 联合方案一：S⁃Detect 最大长轴切面和其垂直
业分别2、5、10年的超声医师进行读片，并要求根据 切面扫查结果均为“可能恶性”时，原BI⁃RADS分类
2013 版 BI⁃RADS 分类标准对乳腺肿块的良恶性进 上调一级，如：BI⁃RADS 4A 类升为 BI⁃RADS 4B 类；
行分类评估。 结果均为“可能良性”时，BI⁃RADS分类下调一级；两
1.2.1 BI⁃RADS分类 个切面结果不同时，诊断不变。联合方案二：任一
将BI⁃RADS 分类转换为二分法，以便与病理及 切面扫查结果为“可能恶性”时，原BI⁃RADS分类上
S⁃Detect结果进行比较。分别以BI⁃RADS 3类（3类为 调一级；结果均为“可能良性”时，下调一级。联合

良性，4A类及以上为恶性）、4A类（3、4A类为良性，4B 方案三：任一切面扫查结果为“可能良性”时，原BI⁃
类及以上为恶性）和4B类（4C、5类为恶性，4B类及以 RADS分类下调一级；结果均为“可能恶性”时，上调
下为良性）为乳腺肿块良恶性的分界，寻找最佳截点。 一级。联合方案四：1.2.2中得出的较优切面结果为
1.2.2 S⁃Detect诊断 “可能恶性”时，原 BI⁃RADS 分类上调一级；结果为
在乳腺肿块最大长轴切面及其垂直切面分别 “可能良性”时，下调一级。
得到一个S⁃Detect诊断结果，与病理结果进行比较， 1.3 统计学方法
得出较优切面。 采用 SPSS 25.0 和 MedCalc 19.0 统计软件进行