Page 138 - 南京医科大学学报自然科学版

第41卷第7期
·1068 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2021年7月

组织构成，毛细血管网丰富，在炎性因子的刺激下， 块诊断的初步研究［J］. 中华放射学杂志，2013，47（5）：
小动脉和毛细血管网明显扩张，血管通透性增高， 410⁃413
对比剂可快速进入病灶内，而肿瘤不成熟的血管生 ［4］ LAMBIN P，RIOS⁃VELAZQUEZ E，LEIJENAAR R，et al.
成以及癌组织对管壁的浸润会导致血管形态、功能 Radiomics：extracting more information from medical im⁃
ages using advanced feature analysis［J］. Eur J Cancer，
的异常，因此炎性病变较恶性病变呈现更早而明显
2012，48（4）：441-446
的均匀强化。本研究使用同层面主动脉或左锁骨
［5］ CHEN M L，SHI A H，LI X T，et al. Is there any correla⁃
下动脉对 ROI 碘浓度进行标准化，可以最小化患者
tion between spectral CT imaging parameters and PD⁃L1
循环状况以及扫描时间产生的干扰，使用 NIC 更准 expression of lung adenocarcinoma?［J］. Thorac Cancer，
［13］
确地反映病变的血供情况 。 2020，11（2）：362-368
在此基础上，本研究基于碘基图提取影像组学 ［6］ SONG Y，ZHANG J，ZHANG Y D，et al. FeAture explorer
特征，建立肺内炎性及恶性病变的预测模型。使用 （FAE）：a tool for developing and comparing radiomics
1 个一阶直方图特征以及 9 个纹理特征，以 LDA 分 models［J］. PLoS One，2020，15（8）：e0237587
类器建立模型，其诊断效能较NIC明显提高，ROC曲 ［7］ ODISIO E G，TRUONG M T，DURAN C，et al. Role of dual
线存在统计学差异。在预测模型中权重前3的特征 ⁃ energy computed tomography in thoracic oncology［J］.
Radiol Clin North Am，2018，56（4）：535-548
分别为glcm_Autocorrelation 以及glcm_JointAverage、
［8］ CHAE E J，SONG J W，SEO J B，et al. Clinical utility of
gldm_HighGrayLevelEmphasis，其中 glcm_Autocorre⁃
dual ⁃ energy CT in the evaluation of solitary pulmonary
lation 用于度量纹理的粗细程度，glcm_JointAverage nodules：initial experience［J］. Radiology，2008，249（2）：
为联合概率的灰度加权和，gldm_HighGrayLevelEm⁃ 671-681
phasis反映高灰度值的分布情况。碘基图通过显示 ［9］ WU F，ZHOU H，LI F，et al. Spectral CT imaging of lung
碘对比剂的分布情况，着重反映病变血供的异质 cancer：quantitative analysis of spectral parameters and
性。既往已有学者尝试使用基于碘基图的影像组 their correlation with tumor characteristics［J］. Acad Ra⁃
学特征判断肺癌预后及病理分级，不同恶性程度的 diol，2018，25（11）：1398-1404
病变之间碘基图的组学特征存在显著差异 ［14-15］ 。本 ［10］ SEIDLER M，FORGHANI B，REINHOLD C，et al. Dual⁃
文为首次探讨碘基图影像组学特征对于肺炎性及 energy CT texture analysis with machine learning for the
evaluation and characterization of cervical lymphadenopa⁃
恶性病变鉴别价值的研究，预测模型取得明显优于
thy［J］. Comput Struct Biotechnol J，2019，17：1009-1015
传统能谱CT定量参数的诊断效能。
［11］ ZHANG Y，CHENG J，HUA X，et al. Can spectral CT im⁃
本研究探讨并比较能谱 CT 定量参数以及碘基
aging improve the differentiation between malignant and
图影像组学特征对于肺内炎性及恶性病变的预测 benign solitary pulmonary nodules?［J］. PLoS One，2016，
价值，存在几项局限性：①本研究采用动脉期 GSI， 11（2）：e0147537
未评估静脉期的能谱 CT 定量参数以及碘基图组学 ［12］ HOU W S，WU H W，YIN Y，et al. Differentiation of lung
特征的预测价值；②病例数有限，样本量不足，后续 cancers from inflammatory masses with dual⁃energy spec⁃
有待于大样本的进一步研究；③本研究采用最大层 tral CT imaging［J］. Acad Radiol，2015，22（3）：337-344
面全病灶区域法，基于最大层面而非全容积进行分 ［13］ LIN J Z，ZHANG L，ZHANG C Y，et al. Application of
析，不能反映病变的全貌，可能会存在一定的偏差， gemstone spectral computed tomography imaging in the
characterization of solitary pulmonary nodules：prelimi⁃
有待今后大样本、基于全容积的研究进一步完善。
nary result［J］. J Comput Assist Tomogr，2016，40（6）：
［参考文献］ 907-911
［1］ 夏 宁，张 宇，郝可可，等. 血清肿瘤标志物联合检测 ［14］ CHOE J，LEE S M，DO K H，et al. Prognostic value of ra⁃
诊断肺癌的临床应用研究［J］. 南京医科大学学报（自 diomic analysis of iodine overlay maps from dual⁃energy
然科学版），2015，35（12）：1784-1786 computed tomography in patients with resectable lung
［2］ CHU Z G，SHENG B，LIU M Q，et al. Differential diagno⁃ cancer［J］. Eur Radiol，2019，29（2）：915-923
sis of solitary pulmonary inflammatory lesions and periph⁃ ［15］ BAE J M，JY J，LEE H Y，et al. Pathologic stratification of
eral lung cancers with contrast ⁃ enhanced computed to⁃ operable lung adenocarcinoma using radiomics features
mography［J］. Clinics（Sao Paulo），2016，71（10）：555- extracted from dual energy CT images［J］. Oncotarget，
561 2017，8（1）：523-535
［3］ 李明英，张成琪，邓 凯. CT能谱成像对肺内良恶性肿 ［收稿日期］ 2020-10-20