Page 131 - 南京医科大学学报自然科学版

第41卷第8期 时影影，沈文琪，嵇 红，等. 2020年江苏省新型冠状病毒感染的肺炎时空分析［J］.
2021年8月 南京医科大学学报（自然科学版），2021，41（08）：1232-1238 ·1233 ·

新型冠状病毒感染的肺炎（coronavirus disease 采用ArcGIS 10.2绘制病例点分布图、进行最邻近指
2019，COVID⁃19）是由新型冠状病毒引起的急性呼 数（NNI）分析。采用SaTScan 9.6.1 进行时空扫描统
吸道传染病，潜伏期1~14 d，多为3~7 d ［1-2］ 。作为新 计，并通过ArcGIS 10.2进行时空聚类可视化。
发传染病，2019 年 12 月首次被报告，随后迅速蔓延 1.2.1 最邻近指数
［3］
至全国和全球多个国家和地区 。截至2020年12月 本研究采用欧氏距离法，通过比较最邻近的观
31 日，全球已向世界卫生组织报告了 8 100 多万确 察点之间的平均距离和随机分布模式下最邻近点
诊病例和170万死亡病例。这一公共卫生问题已经 对的理论平均距离，使用NNI判断其与随机分布的
对全世界产生了严重影响 ［4-5］ 。虽然目前国内报告 偏离度。当观察点随机分布时，NNI=1；当观察点
发病水平较低，但在全球大流行持续的背景下，仍 聚集时，NNI<1；当观察点较随机分布更为发散时，
面临暴发流行威胁。 NNI>1。NNI计算公式为：
江苏省地处长三角经济区，处于“一带一路”交 d(NN )
NNI =
汇点，是中国经济最活跃的省份之一。因交通网络 d(ran )
发达，人口密度高流动性大，省内城市间、省外区域 n d i
d(NN = n
) ∑ i = 1
间及国际联系密切。因此，江苏省面临来自国内外
)
的COVID⁃19输入风险，反之，江苏的疫情也可能波 d(ran = 0.5 a/n
及全国乃至全球。区域一体化发展促进了重大公 d（NN）是每个病例与其最近邻点的平均距离，
共卫生事件的联合、精准防控 ［6-8］ ，因而有必要通过 n 是实际病例数，d i是病例 i 到其最邻近点的距离；
时空聚类分析了解疫情分布特征，寻找证据进行有 d（ran）是随机分布下的平均距离；a 是研究区域的
针对性的干预和资源分配，评价干预策略 ［9-11］ 。本 面积。
研究对江苏省2020年1—12月报告的684例确诊病 1.2.2 时空扫描统计
例进行时空分析，为江苏省及长三角经济区精准防 时空扫描统计原理是创建一个以研究区域为
控工作提供科学依据。 底，时间为高，风险人口为半径的圆柱形扫描窗
口。利用每个窗口内外实际观察到的病例数与理
1 资料和方法
论预期病例数估计对数似然比（log⁃likelihood ratio，
1.1 资料 LLR），计算窗口相对危险度（relative risk，RR）并进
数据资料来源于中国疾病预防控制信息系统 行统计学检验。通过蒙特卡罗随机化法得到 P 值。
最终选取有统计学意义的窗口中 LLR 值最大的为
（China Information System for Disease Control and
Prevention，CISDCP） ，包括江苏省2020年1—12月 一级聚集区，其余为二级聚集区。LLR计算公式为：
［12］
收治报告的确诊病例信息（性别、年龄、人群分类、 æ n z ö æ n - n z ö n g - n z
n z
g
ç ÷ ç ÷
发病时间、现住址、感染来源）、13个设区市107个县 è u z ø è μ - μ z ø
g
LLR =
（区）地区编码和人口数据。其中确诊病例诊断依 æ n g ö n g
ç ÷
据为《新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第七版）》； è μ g ø
人群分类采用CISDCP 系统传染病电子报告卡中的 nz表示扫描窗口z中观察到的病例数，ng表示研
20 个选项；根据病例现住址检索地理位置（经纬 究区域观察到的病例总数。μz是窗口 z 中的理论预
度）；感染来源分类规则为如果病例感染发生在中 期病例数，μg是理论病例总数。
国，计为本土病例；否则，计为境外输入病例。 本研究最大空间扫描半径设为风险人群的
根据地理位置和社会经济发展状况，13个设区 25%，扫描时间范围为2020年1月4日—2月14日，
市可分为苏南（南京、无锡、常州、苏州、镇江）、苏中 最大时间扫描大小设为7 d。
（南通、扬州、泰州）、苏北（徐州、连云港、淮安、盐
2 结 果
城、宿迁）。江苏省行政区划地图来源于中国疾病
预防控制中心。 2.1 一般情况

1.2 方法 江苏省 2020 年共报告确诊病例 684 例，其中本
采用 Excel 2010 整理数据并进行人群特征描 地631例，境外17个国家和地区输入53例。本土病
述，根据发病时间绘制流行曲线。根据病例经纬度 例男女性别比为1∶0.83，中位年龄为46岁。境外输