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第41卷第9期
               ·1390 ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2021年9月


                                                                                               [6]
                         表1 TI⁃RADS分类良恶性构成 (n=123)              广泛应用,甲状腺结节检出率增加 ,TI⁃RADS分类
                               良性    良性率      恶性     恶性率        已经成为临床诊疗的重要依据,因此规范甲状腺结
                    分类
                              (枚)     (%)    (枚)     (%)        节危险分层,对制定合理的临床诊疗策略尤为重
                Kwak TI⁃RADS
                                                                要。C⁃TIRADS是2020年由中华医学会超声医学分
                  3             09    100.0    00     00.0
                                                                会浅表器官和血管学组专家委员会经过多中心研
                  4a            16    094.1    01     05.9
                                                                究论证后提出的中国第一个甲状腺结节恶性风险
                  4b            16    072.7    06     27.3
                                                                分层超声指南,其价值尚需在临床中进一步应用总
                  4c            12    023.5    39     76.5
                  5             03    012.5    21     87.5      结,因此本研究选取此前在国内应用广泛的 Kwak
                                                                                        [7-9] ,与 C⁃TIRADS 进行比
                ACR TI⁃RADS                                     TI⁃RADS 及 ACR TI⁃RADS
                  TR1           02    100.0    00     00.0      较分析,探讨 C⁃TIRADS 联合弹性成像在甲状腺结
                  TR2           06    100.0    00     00.0      节良恶性评估中的应用价值。
                  TR3           08    080.0    02     20.0           本研究中 3 种分类方式均具有良好重复性,临
                  TR4           22    075.9    07     24.1
                                                                床预测价值与既往研究结果具有高度一致性。
                  TR5           18    023.7    58     76.3
                                                                Kwak TI ⁃ RADS AUC 0.85,ACR TI ⁃ RADS 的 AUC
                C⁃TIRADS
                                                                0.78,与之前的研究结果一致           [10-11] 。C⁃TIRADS AUC
                  3             11    100.0    00      0.
                                                                0.88,灵敏度94.0%,特异度69.6%,与多中心研究结
                  4a            15    093.8    01     06.3
                                                                果一致(AUC 0.89,灵敏度 92.7%,特异度 71.2%) 。
                                                                                                           [2]
                  4b            13    081.3    03     18.8
                  4c            13    040.6    19     59.4      在独立预测时,C⁃TIRADS的AUC及灵敏度最高,但
                  5             04    008.3    44     91.7      是与其他分类方法无统计学差异,可能与我们的样
              A                                                B
                 1.0                                              1.0
                                            Kwak TI⁃RADS(AUC=0.85)                           Kwak TI⁃RADS+弹性成像
                 0.8                        ACR TI⁃RADS(AUC=0.78)  0.8                       (AUC=0.88)
                                            C⁃TIRADS(AUC=0.88)                               ACR TI⁃RADS+弹性成像
                                            参考线                                              (AUC=0.83)
                 0.6                                              0.6                        C⁃TIRADS+弹性成像
                灵敏度                                              灵敏度                         (AUC=0.90)
                 0.4                                              0.4                        参考线


                 0.2                                              0.2

                  0                                                 0
                    0  0.2  0.4  0.6  0.8  1.0                       0   0.2  0.4  0.6  0.8  1.0
                            1-特异度                                            1-特异度
                      A:3种方式独立预测AUC无统计学差异;B:联合弹性成像后,3种方式AUC均有所增加(B vs. A),但差异无统计学意义。
                                          图2 3种方式独立预测及联合弹性成像后ROC曲线

                        表2 TI⁃RADS分类诊断效能比较 (n=123)              本量偏小有关。本研究中Kwak TI⁃RADS与ACR TI⁃
                                    灵敏度    特异度                  RADS的最佳诊断值分别是4c与TR5,与既往研究一
                  诊断方法        AUC                   95%CI         [10-11]
                                    (%)    (%)                  致     ,C⁃TIRADS最佳诊断值为4c,这也是C⁃TIRADS
                独立预测                                            发布后的首次相关报道。
                 Kwak TI⁃RADS  0.85  89.6 #  73.2 *  0.780~0.922     对甲状腺结节进行良恶性评估,3 种分类方式
                 ACR TI⁃RADS  0.78  86.6 #  67.9 *  0.698~0.869  都是通过二维超声图像特征进行评估,主要评估内
                 C⁃TIRADS     0.88  94.0 #  69.6 *  0.826~0.949
                                                                容围绕甲状腺结节的纵横比、回声、内部结构、边
                联合弹性成像
                                                                界、微钙化,观察的主要内容一致,C⁃TIRAD 较其他
                 Kwak TI⁃RADS  0.88  79.1 #  85.7 *  0.815~0.943
                                                                两种分类方式更为简便。ACR TI⁃RADS 采取赋分
                 ACR TI⁃RADS  0.83  77.6 #  82.1 *  0.760~0.908
                                                                的方法,体现了恶性特征在分级诊断中的加权意
                 C⁃TIRADS     0.90  89.6 #  83.9 *  0.837~0.957
                                       *
                 联合弹性成像后与联合前比较,P<0.05;联合弹性成像后,与C⁃               义,但是在实际操作中,增加了计算内容,再根据总
              TIRADS比较,P<0.05。                                  分数进行归类分级,不如另两种方式简便,而且
                        #
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