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南京医科大学学报（自然科学版） 第41卷第9期
·1392 · Journal of Nanjing Medical University（Natural Sciences） 2021年9月

·临床研究·

基于可得数据的乳腺癌患者静脉血栓栓塞症风险因素识别及

预测模型构建

任晓佳 ，刘俊卿 ，耿晓晴 ，刘权宸 ，张朋柱 1
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上海交通大学安泰经济与管理学院，上海 200030；天津医科大学肿瘤医院，国家肿瘤临床医学研究中心、天津市肿瘤防治
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重点实验室、天津市恶性肿瘤临床医学研究中心，天津 300060

［摘 要］ 目的：基于可得数据分析现有静脉血栓栓塞症（venous thromboembolism，VTE）风险因素在乳腺癌VTE患者与乳腺
癌非VTE患者间的差异，并在此基础上构建乳腺癌患者VTE风险预测模型，从而为乳腺癌患者预防及预测VTE发生风险提供
一定参考。方法：利用文献分析总结乳腺癌患者VTE相关风险因素，并在此基础上收集274例乳腺癌VTE患者与274例乳腺

癌非VTE患者的10个相关风险指标，利用非参数检验（曼⁃惠特尼U检验）探索二者在相应指标上的显著性差异，基于Logistic
回归构建了乳腺癌患者VTE风险预测模型。结果：是否有手术史、D⁃二聚体水平、脂蛋白、血浆蛋白C活性、C⁃反应蛋白是乳腺
癌患者发生VTE的重要风险因素，基于这些风险因素构建Logistic 回归模型，十折交叉验证的平均预测准确率为75.36%。结
论：基于可得数据构建的乳腺癌患者VTE风险因素预测模型在现有数据集上表现较好，但其泛化能力及模型的稳定性和适用
性有待进一步验证。
［关键词］ 乳腺癌；VTE；风险识别；风险预测；显著性检验
［中图分类号］ R473.73 ［文献标志码］ A ［文章编号］ 1007⁃4368（2021）09⁃1392⁃05
doi：10.7655/NYDXBNS20210921

静 脉 血 栓 栓 塞 症（venous thromboembolism， 发了适用于不同情形的VTE风险预测量表，主要包
［6］
［7］
［8］
VTE）包含深静脉血栓形成（deep vein thrombosis， 括：Caprini量表 、Padua量表 ，Autar量表 ，Wells量
［9］
DVT）和肺血栓栓塞症（pulmonary thromboembolism， 表 、RAP评分等。已有研究表明，Caprini量表在乳
PTE）两种类型，是恶性肿瘤的并发症之一，也是导 腺癌 VTE 患者中的风险预测结果准确性较低 ［10-11］ 。
致恶性肿瘤患者疾病进展的重要因素。在恶性肿 Padua 量表主要适用于内科患者的 VTE 风险预测，
瘤患者中，VTE 发病率超过 1%，并随肿瘤类型和病 由于其对VTE风险等级的划分粒度较粗（低危和高
程的不同而变化 ［1-2］ 。研究表明，乳腺癌患者在确诊 危），在乳腺癌患者 VTE 风险预测中的作用仍然十
VTE 后短期死亡率显著上升 。同时，在 VTE 患者 分有限。Autar 量表在骨科术后患者 VTE 风险预测
［3］
［4］
中，乳腺癌患者占比较大 。因此，对乳腺癌患者进 中的应用效果较好 ，但在乳腺癌患者中的预测效果
［12］
行VTE风险预测具有重要意义。 仍缺乏有效验证。RAP量表则主要用于创伤患者的
［13］
乳腺癌患者是否患 VTE 与其个人因素（并发 VTE风险预测，且需要更多的验证研究 。
症、血栓病史等）、肿瘤相关因素（大小、分期等）、治 综上，虽然目前研究人员针对不同情形开发了
疗相关因素（手术、化疗等）、血液指标相关因素（血 多类VTE风险预测量表，但这些量表由于缺乏进一
小板、白细胞等）及其他生物指标因素（D⁃二聚体 步的有效性验证，对于乳腺癌患者的适用性较低；
等）有关 。基于这些可能的风险因素，研究人员开 其次，这些量表都是国外研究人员结合其国家医疗
［5］
卫生条件开发的，是否适用于我国医疗环境仍有待
验证；再次，这些量表中的指标繁多，现实情况下难
［基金项目］ 国家自然科学基金（91646205，71421002）；上海
以一次全面掌握，在VTE和非VTE患者中的显著性
交通大学中央高校基本科研业务费资助项目（16JCCS08）；天
更是鲜有学者研究。因此，本文针对现有研究的不
津市卫生信息学会卫生健康信息化项目（TJHIA⁃2019⁃002）
足，利用多年积累的可得数据，分析了现有风险因
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通信作者（Corresponding author），E⁃mail：gxq961127@sjtu.edu.
cn 素在乳腺癌 VTE 和乳腺癌非 VTE 患者间的显著性