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第42卷第11期          张   鑫，丁 莹，姚毅仁，等. 早发急性ST段抬高型心肌梗死患者预后风险列线图模型的
                 2022年11月            构建与验证［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2022，42（11）：1539-1546，1552               ·1545 ·


                                   高风险组     低风险组                  纳入了518例AMI患者，平均随访时间为5.6年。发
                   1.00
                                                                  现出院时肌酐升高、患有 AKI 的患者死亡风险增加
                  未发生MACE占比  0.50                                 访中，MACE 发生率（26%）显著高于肌酐正常的患
                                                                  了 3 倍（HR：3.2，P=0.001）；且这部分患者在长期随
                   0.75

                                                                                                              ［24］
                                                                  者（15%），肌酐与AMI患者的预后有关。Okina等
                   0.25
                     0  P＜0.000 1                                 同样发现与非中期肾功能恶化患者相比，中期肾功
                        0   3   6   9   12  15  18   21  24       能恶化患者的MACE、全因死亡、心肌梗死的发生率
                                      时间（月）                       显著增加（P均<0.001）。由此可见，肌酐升高、肾功
                         图5 高风险组与低风险组KM曲线                         能恶化是AMI患者接受初次PCI 预后的重要预测因
                 Figure 5 KM plot of high risk group and low risk group
                                                                  素。Joo 等  ［25］ 发现，对于 LVEF≤40%和 40%<LVEF<

                         0.4                                      50%的患者，出院时接受β受体阻滞剂治疗与较低的
                                             None
                                             All                  1年 MACE相关，但不适用于LVEF≥50%的患者，可
                                             Risk_Signature
                         0.3
                                                                  见较低的LVEF 与AMI 患者出院后MACE 事件的发
                                                                  生有关。这些结果都与本研究结论相似。
                        净获益                                           另外，本研究通过 LASSO 回归评估影响早发
                         0.2
                         0.1                                      STEMI患者术后发生MACE的危险因素，选择了5个
                                                                  预测变量。然后将获得的5个预测变量纳入Cox回
                          0                                       归分析，基于多因素Cox回归分析的结果，构建了列
                                                                  线图预测模型。列线图模型预测早发 STEMI 患者
                            0    0.2  0.4  0.6  0.8  1.0
                                       阈概率                        术后6、12、24个月发生MACE风险的ROC曲线下面
                         图6 列线图模型的DCA曲线分析                         积为 0.95（95%CI：0.89~1.00），0.94（95%CI：0.80~
                   Figure 6 DCA curve analysis of nomogram model  0.99），0.87（95%CI：0.82~0.93）；内部验证后6个月的

                                                                  C⁃index 为 0.93、brier score 为 0.06，12 个月的 c⁃index
                        表3 加强Bootstrap验证后的统计量
                Table 3 Strengthen statistics after Bootstrap verification  为0.92、brier score为0.08，24个月的c⁃index为0.83、
                                                                  brier score 为 0.19；Hosmer⁃Lemeshow 偏差性检验结
                发生MACE的时间 Harrell’s C⁃index C⁃index Brier Score
                                                                        2
                6个月                  0.83      0.93     0.06      果为χ =5.11、P=0.75，表明列线图预测模型的预测
                12个月                 —         0.92     0.08      值与实际值之间的偏差不存在统计学意义；列线图
                24个月                 —         0.83     0.19      模型预测早发STEMI患者术后MACE风险的实际曲
                   注：C⁃index>0.8 表明模型有较好的区分度，Brier Score<0.25 表
                     *
                                                                  线接近理想曲线；DCA曲线显示列线图预测模型在
                明模型有较好的校准度。
                                                                  0.25~1概率范围内表现更好；总预后评分能明显区分
                证后，均为影响早发 STEMI 患者院外 MACE 事件发                     高风险组和低风险组；同时，患者的预测指标简单易
                生的独立风险因素（P < 0.01）。Zahler 等          ［20］ 的研究     得，该列线图预测模型在临床应用上较为简便。
                纳入267例STEMI患者，将NGAL数值＞第3个三分                           综上所述，肌酐、NGAL、发生AMI到梗死相关动
                位数的患者定义为高 NGAL 组，结果显示高 NGAL                       脉开通的时间、LVEF、梗死相关动脉是早发STEMI患
                组的短期不良结局持续增加，平均 LVEF 更低，30 d                      者 PCI 术后发生 MACE 事件的重要影响因素，且基
                死亡率更高，MACE 复合结局的发生率更高。在多                          于上述影响因素构建的列线图预测模型在内部验
                因素 Cox 回归模型中，高 NGAL 成为 MACE 的强且                   证前后均具有较好的稳定性，能够作为早期预测早

                独立的预测因子（OR：2.07，95%CI：1.15~3.73，P=                发 STEMI 患者 PCI 术后发生 MACE 风险的有效工
                0.014），这与我们既往研究结果相似             ［21］ 。在 Li 等 ［22］  具。但本研究仍然存在一定局限性：本研究为单中
                的一项研究中，与其他炎症标志物（如 C 反应蛋白）                         心，样本量较小，可能存在选择偏倚。对于构建的
                相比，NGAL 在区分严重冠状动脉狭窄患者方面更                          列线图预测模型，只进行了内部验证，而并未进行
                好。但是有研究表明，NGAL 对冠状动脉疾病死亡                          外部验证，其外部适用性尚不能明确，仍需要进一
                率的预后意义主要来源于伴随的较高中性粒细胞                             步选择其他中心满足条件的患者进行外部验证。
                计数，并且它并不独立于肾功能               ［23］ 。Chalikias 等 ［8］  今后将继续随访并进一步探讨早发STEMI患者PCI
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