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第42卷第11期 欧胜胜，雍永宏，刘 圣. 三维斑点追踪成像技术在冠心病左心室舒张功能研究中的应用［J］.
2022年11月 南京医科大学学报（自然科学版），2022，42（11）：1547-1552 ·1549 ·

末期、收缩末期确定左室心尖及二尖瓣环位置，由软 段心肌纵向应变（longitudinal strain，LS）、圆周应变
件自动勾画左室心内膜的边界及感兴趣区，可手动调 （circumferential strain，CS）、面积应变（area strain，AS）
节使图像更准确，分析软件自动计算出左心室17节 及径向应变（radial strain，RS）牛眼图（图1）。

LS CS AS RS

图1 左心室舒张功能不全患者的4项应变图
Figure 1 Four strains of the same patient with left ventricular diastolic dysfunction

1.3 统计学方法 0.001），3 组间在 LVEDV、LVESV、LVEF、E 及 e 的差
应用SPSS 21.0软件进行统计分析，计量资料采 异均无统计学意义（P＞0.05，表1）。
用均数±标准差（x ± s）表示，多组间比较采用单因素 2.2 3组间3D⁃STI应变测值的比较
方差分析，进一步两两比较采用 LSD⁃t 检验；4 项应 左室舒张功能不全组病变心肌4项应变绝对值
变参数与 LVEDP 的相关性应用 Pearson 相关分析； 均较左室舒张功能正常组及对照组明显降低（P <

绘制受试者工作特征（receiver operating characteris⁃ 0.05），左室舒张功能正常组中仅 LS、AS 较对照组
tic，ROC）曲线，获取 4 项应变参数预测左心室舒张 降低（P < 0.05，表2）。
功能不全的曲线下面积（area urder the curve，AUC）， 2.3 3D⁃STI 4 项应变测值与 LVEDP 的相关性分析
建立Logistic回归模型，获得预测左心室舒张功能不 及ROC曲线分析
全的风险因子，P < 0.05为差异有统计学意义。 Pearson 相关分析表明 4 项应变测值与 LVEDP

均有较好的相关性：LS（r=0.777，P < 0.001），CS（r=
2 结 果
0.713，P < 0.001），AS（r=0.803，P < 0.001），RS（r=
2.1 3组间常规超声心动图测值的比较 -0.719，P < 0.001）。
与对照组和左室舒张功能正常组比较，左室舒 ROC曲线分析显示，LS、CS、AS、RS用于预测左
张功能不全组 E/e 增加，差异有统计学意义（P＜ 心室舒张功能不全时，其 AUC 分别为 0.76、0.76、

表1 3组间常规超声心动图测值比较
Table 1 Comparison of general data of echocardiogram in three groups （x ± s）
测值 对照组（n=30） 舒张功能正常组（n=31） 舒张功能不全组（n=35） F值 P值
LVEDV（mL） 98.5 ± 23.0 108.6 ± 18.6 105.2 ± 15.9 *# 2.157 0.121
LVESV（mL） 33.7 ± 11.5 39.9 ± 10.1 039.1 ± 10.5 *# 3.025 0.052
LVEF（%） 66.2 ± 5.00 63.2 ± 5.40 63.9 ± 5.3 *# 2.772 0.068
E（cm/s） 76.9 ± 15.2 72.7 ± 10.7 075.7 ± 13.6 *# 1.655 0.197
e（cm/s） 9.0 ± 2.2 8.5 ± 1.8 07.2 ± 1.6 *# 1.703 0.188
E/e 8.1 ± 1.9 8.8 ± 2.5 10.9 ± 2.6 *# 13.080 <0.001
与对照组相比，P < 0.05；与左室舒张功能正常组相比，P < 0.05。
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