Page 78 - 南京医科大学学报自然科学版

第43卷第3期
·368 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2023年3月

归分析中，ECOG 评分>1（P < 0.001）、Ann Arbor 分 和 Hb 水平低于正常是 PFS 的独立危险因素（HR=
期为Ⅲ~Ⅳ期（P=0.003）、Hb 水平低于正常（P < 1.728，95% CI：1.146~2.607，P=0.009；HR=1.677，
0.001）与短的 PFS 相关。年龄>60 岁（P=0.007）、 95% CI：1.155~2.436，P=0.007）。 年 龄 >60 岁 和
ECOG 评分>1（P < 0.001）、Ann Arbor 分期为Ⅲ~Ⅳ ECOG 评分>1 是 OS 的独立危险因素（HR=1.601，
期（P=0.016）、Hb 水平低于正常（P=0.002）与短的 95% CI：1.094~2.343，P=0.015；HR=2.063，95% CI：
OS 相关。多因素 Cox 回归分析显示，ECOG 评分>1 1.310~3.248，P=0.002）。
表2 外周T细胞淋巴瘤PFS和OS的单因素及多因素Cox回归分析
Table 2 Univariate and multivariate COX regression analysis of PFS and OS in PTCL

PFS
因素 单因素分析 多因素分析
HR（95%CI） P值 HR（95% CI） P值
年龄>60岁 1.283（0.920~1.790） 0.142 — —
ECOG评分>1 2.155（1.443~3.217） <0.001 1.728（1.146~2.607） 0.009
Ann Arbor分期Ⅲ~Ⅳ 2.107（1.297~3.424） 0.003 1.634（0.987~2.704） 0.056
乳酸脱氢酶 >正常值上限 1.274（0.912~1.781） 0.156 — —
结外累及部位 >1 1.330（0.942~1.879） 0.105 — —
有骨髓累及 1.493（0.974~2.287） 0.066 — —
Hb <正常值下限 2.001（1.398~2.864） <0.001 1.677（1.155~2.436） 0.007
PLT <正常值下限 1.224（0.820~1.825） 0.322 — —
ALB <正常值下限 1.367（0.908~2.059） 0.134 — —
OS
因素 单因素分析 多因素分析
HR（95% CI） P值 HR（95% CI） P值
年龄>60岁 1.684（1.153~2.460） 0.007 1.601（1.094~2.343） 0.015
ECOG评分>1 2.555（1.647~3.964） <0.001 2.063（1.310~3.248） 0.002
Ann Arbor分期Ⅲ~Ⅳ 1.991（1.134~3.494） 0.016 1.517（0.840~2.738） 0.167
乳酸脱氢酶 >正常值上限 1.221（0.836~1.783） 0.301 — —
结外累及部位 >1 1.230（0.829~1.825） 0.303 — —
有骨髓累及 1.570（0.974~2.530） 0.064 — —
Hb <正常值下限 1.882（1.253~2.825） 0.002 1.506（0.984~2.304） 0.059
PLT <正常值下限 1.306（0.839~2.031） 0.237 — —
ALB <正常值下限 1.128（0.717~1.774） 0.603 — —

2.3 Hb 水平改善了 PTCL 中 IPI 和 PIT 评分的危险 0.635，P=0.012），而对OS的AUC（0.632 vs. 0.611，P=
分层 0.162）改善并不显著。同样地，和PIT评分相比，PI⁃2
生存分析发现Hb水平是影响PTCL患者PFS和 明显提高了 PFS 的 AUC（0.669 vs. 0.612，P=0.004），
OS 的因素。通过计算 ROC 曲线，进一步评估 Hb 预 而对 OS 的 AUC（0.642 vs. 0.610，P=0.071）改善有
测PFS和OS的能力。结果显示，Hb水平预测OS的 限。因此，与 IPI 及 PIT 评分相比，Hb 水平联合 IPI
AUC 值为 0.576（95%CI：0.504~0.645），预测 PFS 的 和PIT 评分对PFS 的预测准确性更高，而对OS 的预

AUC 值为 0.614（95%CI：0.543~0.681）。Hb 预测 OS 测欠佳。
和PFS的最佳临界值分别为113 g/L和118 g/L。
3 讨 论
分别将 IPI 和 PIT 评分与 Hb 水平联合，建立新
的 PTCL 预后模型 PI⁃1（IPI 评分+Hb 水平）和 PI⁃2 本研究对 202 例 PTCL 患者的临床特征进行分
（PIT评分+Hb水平），同时计算ROC曲线和AUC值， 析，结果显示PTCL多见于男性患者，约占所有患者

评估新模型对 PFS 和 OS 的预测能力（图 3）。与 IPI 的60%。中老年患者发病率更高，发病的中位年龄
评分相比，PI⁃1 明显提高了 PFS 的 AUC（0.676 vs. 为60岁（15~89岁）。大多数（82.7%）患者诊断PTCL