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第43卷第3期
               ·366 ·                            南 京    医 科 大 学 学         报                        2023年3月


                  外周T细胞淋巴瘤（peripheral T⁃cell lymphoma，          （12.4%）为 ALCL，9 例（4.5%）为肠道 T 细胞淋巴
              PTCL）是一组异质性的非霍奇金淋巴瘤（non⁃Hodg⁃                     瘤。其中，肠道T细胞淋巴瘤包括1例肠病相关T细
              kin’s lymphomas，NHL），最常见的类型包括血管免                  胞淋巴瘤（enteropathy⁃associated T⁃cell lymphoma，
              疫母细胞性 T 细胞淋巴瘤（angioimmunoblastic T⁃               EATL）和 8 例单形性嗜上皮性肠道 T 细胞淋巴瘤
              cell lymphoma，AITL）、PTCL⁃非特指型（PTCL，not            （monomorphic epitheliotropic intestinal T⁃cell lympho⁃
              otherwise specified，PTCL⁃NOS）、间变性大细胞淋巴            ma，MEITL）。50 例（24.8%）患者接受了 CHOP 方案
              瘤（anaplastic large cell lymphoma，ALCL）和肠道T细       （环磷酰胺、多柔比星、长春新碱、泼尼松）治疗，77例

              胞淋巴瘤。在西方国家，PTCL 占所有 NHL 的 5%~                     （38.1%）患者接受了 EPOCH 方案（依托泊苷、泼尼
                                                        ［1-2］
              10%；而在亚洲，PTCL发病率更高，为15%~20%                  。    松、长春新碱、环磷酰胺、多柔比星）治疗，65 例
              不同类型 PTCL 具有不同的免疫表型、遗传特征和                         （32.2%）患者接受了 CHOEP 方案（环磷酰胺、多柔
              临床表现，与B细胞淋巴瘤相比，其对化疗的敏感性                           比星、长春新碱、依托泊苷、泼尼松）治疗，还有10例
              较低，并且患者生存率低           ［3-4］ 。尽管引入了基于蒽环            （5.0%）患者由于高龄等原因接受了 mini⁃CHOP（低
              类药物的化疗方案、自体干细胞移植和新药（如                             剂量CHOP）方案进行治疗。
              CD30单抗、PI3K抑制剂、免疫检查点抑制剂等），目                       1.2  方法
              前PTCL的治疗效果仍不能令人满意               ［5-9］ 。           1.2.1 资料收集
                  为了准确判断 PTCL 患者的预后，根据风险分                            从医院电子病历系统收集了基线人口统计学

              层选择更佳的治疗方案，数种预后模型已经在PTCL                          数据和临床特征，包括性别、年龄、美国东部肿瘤协
              中建立。目前用于预测 PTCL 患者预后的模型有：                         作组（Eastern Cooperative Oncology Group，ECOG）评
              国际预后指数（international prognostic index，IPI）、T      分、Ann Arbor分期、结外累及部位的数量、有无骨髓
              细胞淋巴瘤预后指数（prognostic index for T⁃cell lym⁃        累及、IPI评分和PIT评分。此外还收集了实验室数
              phoma，PIT）、国际 PTCL 项目评分（international pe⁃         据，包括乳酸脱氢酶（lactate dehydrogenase，LDH）、
              ripheral T⁃cell lymphoma project score，IPTCLP）、修饰  血红蛋白（hemoglobin，Hb）、血小板（platelet，PLT）和
              后 T 细胞淋巴瘤预后指数（modified prognostic index           白蛋白（albumin，ALB）。
              for T⁃cell lymphoma，mPIT）和 T 细胞评分，这些模型            1.2.2 随访
              对临床实践有较好的指导作用，但所有预后模型在                                 通过住院病历、门诊就诊记录和电话对所有患
              评估 PTCL 患者生存结局时仍有不足              ［10-11］ 。当下寻     者进行随访。随访结局事件包括 OS 和 PFS。OS 定
              找新的预后指标仍然至关重要，以进一步细化和改                            义为从诊断开始至任何原因导致死亡或随访终止
              善PTCL患者的风险分层。                                     的时间。PFS定义为从诊断开始至出现复发或进展
                  本研究旨在分析 PTCL 临床特征，通过生存分                       的时间。随访截止日期为2022年9月30日，中位随
              析等方法探索可能影响PTCL患者无进展生存（pro⁃                        访时间为23.5个月（4~158个月）。
              gression⁃free survival，PFS）和总生存（overall survival，  1.3  统计学方法
              OS）的新指标，建立新的预后模型，以更好地改善                                数据分析运用 SPSS 26.0 统计软件计算生存时
              PTCL风险分层和指导治疗。                                    间、进行 Log⁃rank 检验及单因素和多因素 Cox 回归
                                                                分析，运用 MedCalc 20.0.22 统计软件比较不同受试
              1  对象和方法
                                                                者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）
              1.1  对象                                           曲线的差别有无统计学意义，运用 GraphPad Prism
                  本研究纳入了2009年7月—2021年9月于南京                      9.2.0 进行生存曲线和 ROC 曲线绘图。分类变量用
              医科大学第一附属医院新诊断为 PTCL 的 202 例患                      百分比（%）表示。采用Kaplan⁃Meier 法计算生存曲
              者。纳入标准如下：①根据2016年世界卫生组织造                          线，并通过 Log⁃rank 检验比较不同组间生存时间。
                                                     ［1］
              血和淋巴组织肿瘤病理学分类诊断为PTCL ；②接                          进行单因素和多因素Cox回归分析，研究PTCL中影
              受标准方案进行诱导化疗至少 3 个周期，并进行有                          响PFS和OS的危险因素，多因素Cox回归分析纳入
              效评估；③人口统计学数据、基线临床特征和实验                            变量的标准为单因素 Cox 回归分析时 P < 0.05。通
              室检验资料完整。纳入的 202 例患者中，107 例                        过 计 算 ROC 曲 线 和 曲 线 下 面 积（areas under the
             （53.0%）为 AITL，61 例（30.2%）为 PTCL⁃NOS，25 例           curve，AUC）评估 IPI、PIT 联合 Hb 预测 PFS 和 OS 的
   71   72   73   74   75   76   77   78   79   80   81