Page 72 - 南京医科大学学报自然科学版

第43卷第3期
·362 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2023年3月

模型A
模型B
A B C
1.0 所有样本全是阳性
所有样本全是阴性
1.0 0.8 1.0
0.8 净收益率 0.6 0.8
灵敏度 0.6 0.4 实际诊断效能 0.6
0.4
AUC 0.2 0.4
模型A：0.902 标准曲线
0.2 0 0.2
模型B：0.876 校准预测曲线
0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0 未校准预测曲线
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1∶100 1∶4 2∶3 3∶2 4∶1 100∶1 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1-特异度 阈值概率 模型预测效能
A：两模型预测MVI的ROC曲线的AUC评估诊断效果；B：两模型决策曲线评估MVI风险预测模型的临床净获益情况；C：MVI预测模型预
测概率与实际发生情况的校准曲线。
图1 MVI预测模型的诊断预测性能
Figure 1 The predictive performance of MVI predictive model

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
分数

肿瘤大小
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
肿瘤边界
清楚 不清楚
肿瘤外生性生长
有 无
logAFP
-0.5 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5
logGGT
0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2
总分
0 50 100 150 200 250 300 350
MVI的预测概率
0.1 0.2 0.3 0.40.50.6 0.7 0.8 0.9
图2 术前诊断MVI的列线图
Figure 2 Nomogram for preoperative estimation of MVI risk

A B
1.00 1.00

0.75 0.75
生存率 0.50 生存率 0.50

0.25 P＜0.001 0.25 P＜0.001
AFP＜400 ng/mL GGT＜58.7 U/L
AFP≥400 ng/mL GGT≥58.7 U/L
0 0
0 30 60 90 120 0 30 60 90 120
OS OS
总生存期（月） 总生存期（月）
A：基于AFP的HCC患者的生存分析B：基于GGT的HCC患者的生存分析。
图3 HCC患者的Kaplan⁃Meier生存曲线
Figure 3 Kaplan⁃Meier survival curve of HCC patients

促进肝癌细胞的侵袭和转移，在促进肝癌转移中起 早复发和实际生存的关键因素。HCC 的预后与
重要作用 ［12］ 。Feng 等 ［13］ 研究发现，MVI 的发生和 AFP 浓度有关，AFP 值升高预示 HCC 复发风险增
AFP的升高是HCC患者复发最主要的节点，是患者 高，生存率降低 。本研究结果也证实了这一观点。
［14］