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第43卷第3期       卢   英,雍景超,刘 洋,等. 血清甲胎蛋白、γ ⁃谷氨酰转肽酶对肝细胞癌发生微血管侵犯的临床
                  2023年3月                应用价值[J]. 南京医科大学学报(自然科学版),2023,43(3):357-364                    ·361 ·


                                        表2 HCC患者发生MVI的单因素和多因素Logistic回归分析
                             Table 2 Univariate and multivariate logistic regression analysis of HCC patients with MVI

                                                   单因素分析                                多因素分析
                         参数
                                            OR(95%CI)             P值             OR(95%CI)             P值
                     性别                  0.997(0.585~1.699)       0.992
                     年龄                  0.973(0.956~0.990)       0.002       00.983(0.958~1.010)      0.232
                     肝硬化                 1.198(0.758~1.895)       0.439
                     肿瘤病灶数目              2.192(1.367~3.517)       0.001       01.226(0.587~2.563)      0.586
                     肿瘤外生性生长             3.080(2.056~4.614)      <0.001       02.095(1.130~3.884)      0.018
                     肿瘤大小                1.328(1.248~1.413)      <0.001       01.126(1.011~1.255)      0.030
                     肿瘤边界不清              21.29(12.53~36.166)     <0.001       16.247(8.290~31.843)    <0.001
                     肿瘤中心坏死              6.405(3.598~11.403)     <0.001       01.405(0.599~3.291)      0.434

                     HBsAg               1.376(0.803~2.357)       0.245
                     AFP                 1.002(1.001~1.002)      <0.001       01.001(1.001~1.002)     <0.001
                     CEA                 1.037(0.993~1.083)       0.096
                     CA199               1.002(1.000~1.004)       0.078
                     ALT                 1.002(0.999~1.006)       0.176
                     AST                 1.011(1.006~1.016)      <0.001       01.003(0.999~1.007)      0.180
                     GGT                 1.005(1.003~1.007)      <0.001       01.002(1.001~1.004)      0.033
                     LDH                 1.003(1.001~1.005)       0.001       01.000(0.999~1.002)      0.614
                     TB                  1.005(0.991~1.019)       0.507
                     DB                  1.009(0.988~1.030)       0.402
                     TP                  0.982(0.953~1.011)       0.220
                     ALB                 0.972(0.932~1.014)       0.191
                     CR                  0.988(0.975~1.000)       0.047       00.993(0.978~1.007)      0.319
                     LY                  0.672(0.480~0.943)       0.021       00.858(0.502~1.468)      0.577
                     NE                  1.099(0.998~1.211)       0.055
                     HB                  1.003(0.992~1.015)       0.580
                     RDW                 1.185(1.009~1.391)       0.037       00.948(0.731~1.229)      0.684
                     PLT                 1.003(1.000~1.005)       0.026       01.002(0.998~1.007)      0.352

                                                  表3 预测模型对MVI的诊断性能
                                      Table 3 The diagnostic performance of the model for MVI status

                    参数          AUC(95%CI)   特异度   灵敏度 准确度 阳性似然比 阴性似然比 阳性预测值 阴性预测值 诊断比值比
                肿瘤外生性生长 0.636(0.589~0.684) 0.669    0.604  0.649  1.823     0.592    0.439     0.797    03.080
                肿瘤边界         0.779(0.737~0.821) 0.925  0.632  0.837  8.468  0.398    0.785     0.854    21.291
                肿瘤大小         0.781(0.736~0.826) 0.764  0.715  0.749  3.033  0.373    0.566     0.862    08.141
                AFP          0.752(0.704~0.799) 0.806  0.632  0.754  3.257  0.457    0.583     0.836    07.132
                GGT          0.727(0.678~0.776) 0.749  0.611  0.708  2.437  0.519    0.512     0.818    04.696
                模型A          0.902(0.872~0.932) 0.857  0.813  0.843  5.671  0.219    0.709     0.914    25.909
                模型B          0.876(0.842~0.909) 0.758  0.813  0.775  3.360  0.247    0.591     0.904    13.589

                                                                                                        [8]
                一致性,表明模型具有理想的重复性和可靠性。                             2个月AFP水平应回归正常范围。Chen等 综合术
                    AFP是HCC早期筛查的主要手段,是诊断常用                        前血液测试结果发现当AFP和GGT升高时,患者发
                而又重要的参数,约 70%的 HCC 患者血清 AFP 升                     生MVI的风险显著增加。对于HCC患者,术前MVI
                高。在《原发性肝癌诊疗规范(2017 年版)》中,                         的预测模型中,AFP作为危险因素多次得到验证                    [9-10] ,
                                                                                       [11]
                AFP≥400 ng/mL 可作为 HCC 的诊断指标之一。肝                   是预测MVI的可靠指标 。
                癌根治性切除标准中明确如术前AFP升高,则术后                               研究表明,AFP 通过上调转移相关蛋白的表达
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