Page 84 - 南京医科大学学报自然科学版

第43卷第4期
·522 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2023年4月

A 单因素Cox回归分析
指标
指标 n HR（（95%CI）） P
年龄≥54岁 51 2.08（1.02~4.23） 0.043

LDH/ULN>0.75 35 1.70（0.94~3.08） 0.080
CSF蛋白/ULN>2 23 2.20（1.00~4.86） 0.051

ECOG≥2 33 1.92（1.07~3.46） 0.029
PLR≥107 43 2.10（1.11~3.95） 0.022

改良IELSG高危组 13 2.19（0.96~5.00） 0.064
0.2 1.0 10.0 100.0
B 多因素Cox回归分析
指标 n HR（（95%CI）） P
指标
ECOG≥2 33 2.16（1.09~4.28） 0.013
PLR≥107 43 2.20（1.04~4.65） 0.011
0.2 1.0 10.0 100.0
A：森林图预测PFS单因素Cox回归分析；B：森林图预测PFS多因素Cox回归分析。
图3 森林图预测OFS单因素及多因素Cox回归分析
Figure 3 The forest plot presents the univariate and multivariate Cox regression analyses of factors in predicting PFS

A 单因素Cox回归分析
指标 n HR（（95%Cl）） P
指标
年龄≥54岁 51 2.81（1.13~7.00） 0.027

LDH/ULN>0.75 35 1.95（0.96~3.95） 0.064

CSF蛋白/ULN>2 23 3.66（1.20~11.20） 0.023
ECOG≥2 33 2.16（1.09~4.28） 0.027

PLR≥107 43 2.20（1.04~4.65） 0.038
改良IELSG高危组 13 5.29（1.94~14.40） 0.001
0.2 1.0 10.0 100.0

B 多因素Cox回归分析
指标 n HR（（95%CI）） P
指标
ECOG≥2 33 2.35（1.18~4.70） 0.015
PLR≥107 43 2.42（1.13~5.16） 0.022

0.2 1.0 10.0 100.0
A：森林图预测OS单因素Cox回归分析；B：森林图预测OS多因素Cox回归分析。
图4 森林图预测OS的单因素及多因素Cox回归分析
Figure 4 The forest plot presents the univariate and multivariate Cox regression analyses of factors in predicting OS

面，但IELSG评分的建立是在欧洲患者的基础上，难 越来越多的证据表明，炎症反应贯穿肿瘤发生
以全面表现亚洲患者的预后。与此同时，上述评分 发展的各个环节，癌症相关炎症可以促进恶性细胞
系统包括的临床特征并不能全面反映 PCNSL 患者 的增殖、侵袭和转移 ［23］ 。以PLR为代表的其他全身
的生物学特征。因此，目前的评分系统需要改良和 性炎症反应指标的预后价值也已在几种癌症中得
更新。 到证明 ［17-21］ 。有研究发现，炎症反应释放多种细胞