Page 88 - 南京医科大学学报自然科学版
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第43卷第6期
·830 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2023年6月
1.2 方法 本就少,血流密度定量具有挑战性。既往研究通常
所有受检者均行BCVA、眼压、AL、屈光度、裂隙 将脉络膜血流图像基于系统的阈值划分转化为黑
灯显微镜和散瞳后眼底、眼底彩色照相、OCTA 检 白的二制影像,随后框架化、骨骼化处理计算血管
查。以SE表示屈光度,SE=球镜+1/2柱镜。使用日本 密度 [13-15] 。但是此种方法仅仅通过血管粗细或所占
Canon公司CR⁃2 AF半自动免扩瞳平面彩色眼底照相 面积定量血流密度,忽略了不同微血管网络之间可
机以黄斑和视盘分别为拍摄视野的中心,成像至少涵 能存在的血流强弱不等。本研究去除大血管的影
盖45°视网膜区域行双视野眼底照相。图像采集后由 响后,在血流图上把PPA⁃β区内的像素点(像素点为
两名资深眼底病医师对图片结果进行判读,对结果不 图像的最小计量单位,1像素点=126.562 5 μm ,每个
2
[11]
一致的图像,由第3名医师判读并决定结果 。 像素点有相应的灰度值)转换为平方毫米得到PPA⁃β
采用美国OptoVue公司RTVue XR Avanti OCTA 区面积,再使用 PyCharm 软件计算区域内像素点灰
仪对受检眼视盘区行OCTA检查。检查由同一名操 度值得到区域内的脉络膜血流信号值,计算血流密
作熟练的眼科医师完成。扫描模式 HDAngio⁃disc, 度(平均血流密度=信号值/PPA⁃β区面积),用作HM
扫描范围 4.5 mm×4.5 mm,采用分频幅去相干模块 组和LMM组间的相对比较(图1E~G)。
进行 7 kHz 轴向扫描血流图像,受检眼注视目镜中 1.3 统计学方法
蓝色指示灯 3 s 以上,进行 X 轴、Y 轴扫描。图像扫 采用 SPSS 23.0 软件进行统计学分析。计量资
描质量<6 或分层定位错误、残余运动伪影予以排 料以均数±标准差(x ± s)进行统计描述,两组间正态
除。系统测量软件自动获取视盘多色超广域激光 分布资料的比较使用两独立样本 t 检验,两组间非
扫描眼底镜(scanning laser ophthalmoscope,SLO)图 正态分布资料的比较使用 Mann⁃Whitney 检验。分
像,将视盘及周围区域分成全区、视盘区和盘周区,其 类资料以构成比进行统计描述,两组间分类变量的
中视盘区对应视盘;盘周区对应视盘周围0.75 mm宽 比较采用卡方检验。采用 Pearson 相关分析正态分
的环状视网膜区域。依据仪器内置参数将每个区 布资料间的相关性,采用Spearman相关分析非正态
域分为3个层次:玻璃体/视网膜层是指内界膜至外 分布资料间的相关性,采用多元线性回归分析RPC
丛状层以上 10 μm 的范围;盘周放射状毛细血管网 平均血流密度的影响因素。检验水准α=0.05,双侧
层是指内界膜至神经纤维层底端的范围;脉络膜层是 检验,P<0.05为差异有统计学意义。
指视网膜色素上皮层(retinal pigment epithelium,
2 结 果
RPE)下75 μm至底部的范围(图1A~D)。由两条相
互垂直的放射线将盘周区域分为以视盘为中心的 HM 组和 LMM 组年龄和性别构成比比较,差异
上方、下方、鼻侧、颞侧(以左眼为例假设 12 点钟方 无统计学意义(P>0.05);AL 和 SE 比较,差异有统
向为 0°,3 点钟方向为 90°,径向扫描范围分别为 计学意义(P<0.05,表1)。
315°~45°、135°~225°、45°~135°、225°~315°)4 个 HM组和LMM组受检眼PPA⁃β区面积及其血流
区。采用设备自带软件(Optovue Angio Vue OCTA) 密度,差异均有统计学意义(P < 0.001);平均及各分
TM
测量整体和不同分区的RNFL厚度和去掉大血管后 区内盘周 RNFL 厚度差异均有统计学意义(P<
的 RPC 血管密度。考虑到高度近视眼盘周近视弧 0.05),其中,平均 RNFL 厚度以及上方、下方、鼻侧
等结构可能影响软件自动划定视盘边界的准确性, RNFL 厚度在 HM 组显著降低,但颞侧显著增厚;随
所有测量结果由同一名眼科医生对软件圈定的视 着近视程度加深,RPC 平均血流密度以及上方、下
盘区域和SLO 图像进行人工核对,并排除视盘边界 方、鼻侧RPC 血流密度均显著下降(P < 0.05),颞侧
线规划错误的图像。所有 SLO 图像和脉络膜血流 虽有减少趋势,但组间差异无统计学意义(表2)。
图由同一名眼科医生绘制盘周β区萎缩弧(peripapi⁃ Spearman 相关性分析结果显示,近视人群 AL、
llary atrophy⁃β,PPA⁃β),并经由另一名高年资眼科 PPA⁃β区的面积与 RPC 平均血流密度呈负相关
专家审核。根据水平算法 [12] ,PyCharm 软件将低于 (P < 0.001),SE、PPA⁃β区血流密度、平均盘周RNFL
阈值的视盘和大血管区域与周围图像自动分隔,将 厚度与 RPC 平均血流密度呈正相关(P < 0.001,表
其排除于盘周萎缩弧的计算。在视盘旁的 PPA⁃β 3)。由于上述参数 P 值均小于 0.05,除 SE 因与 AL
区,一方面 OCT 成像技术原因导致血流检测有限, 存在显著共线性关系被排除在外,其余都纳入多元
另一方面 RPE、脉络膜毛细血管萎缩,该区血管量 线性回归分析。回归分析发现,仅 PPA⁃β区面积和