Page 104 - 南京医科大学学报自然科学版

第43卷第9期
·1282 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2023年9月

表1 假性进展组与复发组的一般资料与影像学资料
指标 假性进展组（n=33） 复发组（n=71） P值
性别［n（％）］ 0.699
男 000.19（57.58） 000.38（53.52）
女 000.14（42.42） 000.33（46.48）
年龄（岁，x ± s） 49.281 ± 11.627 55.457 ± 10.428 0.009
肿瘤定位［n（％）］ 0.904 *
额叶 000.09（27.27） 000.26（36.62）
颞叶 000.16（48.48） 000.28（39.44）
岛叶 000.00（0） 000.01（1.41）
顶叶 000.06（18.18） 000.09（12.68）
枕叶 000.02（6.06） 000.05（7.04）
脑干 000.00（0） 000.01（1.41）
小脑 000.00（0） 000.01（1.41）
肿瘤中心部位［n（％）］ 0.402
右侧 000.15（45.45） 000.34（47.89）
中线/双侧 000.01（3.03） 000.07（9.86）
左侧 000.17（51.52） 000.30（42.25）
颞肌厚度（mm，x ± s） 8.113 ± 1.615 7.815 ± 1.213 0.304
最大强化面积［cm ，M（P25，P75 ）］ 06.183（3.667，10.270） 07.866（4.777，12.515） 0.189
2
水肿带最大面积［cm ，M（P25，P75 ）］ 33.201（20.354，48.520） 40.799（26.028，58.790） 0.126
2
*：Fisher确切概率法P值。

A B
52 52 51 51 51 51 51 51 50 50 48 50 47 47 45 39 32 19 8 2 1 51 51 49 39 1
5
8

二项式偏差 6 特征系数 0

4
-5

2
-10
-10 -8 -6 -4 -2 -10 -8 -6 -4 -2
lgλ lgλ
最小绝对收缩算子算法（LASSO）对特征进行筛选，x轴λ的最佳值对应筛选出的最佳非零特征，最终得13个系数非0的PCA特征。A：二
项式偏差图；B：特征系数收敛图。
图2 LASSO回归筛选影像组学特征图

确率为 0.889，灵敏度为 72.7%，特异度为 100.0%。 进展的治疗方案及预后完全不同，因此，准确鉴别
验证组的 AUC 为 0.853，准确率为 0.813，灵敏度为 二者成为临床的迫切需求。本研究基于T1WI增强
90.9%，特异度为71.4%。校准曲线结果显示模型一 建立影像组学模型，验证组的AUC为0.853，准确率
致性较好。 为 0.813，有助于无创地鉴别 HGG 术后假性进展与
复发，为临床及时进行干预、制定合适的诊疗方案
3 讨 论
提供帮助。
HGG 标准化治疗后出现新发强化灶或强化范 HGG 术后复发与假性进展常规影像特征表现
围增大，可能是复发，也可能是假性进展，二者酷似 相似，鉴别困难，本研究结果显示假性进展组与复
的影像学表现使得鉴别成为一大难题，复发与假性 发组之间的年龄差异有统计学意义，假性进展组的