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第43卷第9期        方  堃，潘小民，刘 江，等. 不同年龄分层下内脏脂肪指数与认知能力障碍的相关性研究［J］.
                  2023年9月                     南京医科大学学报（自然科学版），2023，43（9）：1216-1222                      ·1219 ·


                2.2  CVAI与CI的相关性分析                                因素分析结果显示，年龄、教育程度、婚姻状况和高
                    Spearman 相关分析 CVAI 与 CI 的关系，结果显               CVAI 均与 CI 相关（P < 0.01）。以上单因素分析有
                示，CVAI 与 CI 存在相关性（P < 0.001），但当按照                 显著性差异的因素为自变量进行多因素回归分析，
                65 岁进行年龄分层后，CVAI 与 CI 的相关性仅在                      显示在调整性别、年龄、婚姻状况、教育程度、吸烟、
                ≥65岁人群中存在（P=0.014，表2）。                            饮酒等混杂因素后，年龄和高CVAI与CI呈正相关，
                                                                  教育程度与CI呈负相关，差异均有统计学意义（P均
                            表2 CVAI与CI的相关性
                      Table 2 Correlation between CVAI and CI     <0.05，表4）。
                                                                  2.4.2 按年龄分层分析CVAI对CI的影响
                                               CI
                     CVAI                                             ≥65岁人群中，高CVAI 是CI的危险性因素，在
                                       r值              P值
                   45~<65岁            -0.001          0.907       调整性别、年龄、婚姻状况、教育程度、吸烟、饮酒
                   ≥65岁               -0.047          0.014       后，OR=1.91，95%CI：1.24~2.93（P < 0.05）；50~<65
                                                                  岁人群则无这种危险作用（表5）。

                2.3  CVAI与CI人群分布
                                                                  3  讨 论
                    以CI作为待诊断变量，CVAI作为诊断变量，绘
                制 ROC 曲线，结果显示 CVAI 与 CI 的曲线下面积                        研究显示，中心性肥胖对CI的影响比全身性肥

               （area under curve，AUC）和 95%CI 为 0.526（0.508~       胖更显著    ［18］ ，明确中心性肥胖与CI之间的关系成为
                0.544），灵敏度为 0.34，特异度为 0.70（P < 0.01），提            近年来的研究热点。CVAI 已经被证实在评估与内
                示 CVAI 对 CI 具有一定的预测价值，最佳约登指数                      脏脂肪相关疾病方面优于 BMI 和 WC ，然而，在目
                                                                                                   ［9］
                对应的截断值为 161.94。利用截断值分为高 CVAI                      前的文献中，没有直接证据表明 CVAI 与 CI 有关。
                组（CVAI ≥ 161.94）和低CVAI组（CVAI<161.94），CI           本研究首次揭示了 CVAI 和 CI 之间的相关性，发现
                人群分别为439（33.9%）和856（66.1%）（表3）。                   除了年龄、教育程度与CI存在相关性（P < 0.05）外，
                                                                  CVAI 与 CI 也存在相关性，在进一步调整年龄后发
                        表3 不同CVAI水平CI患病率比较
                   Table 3 Prevalence of CI at different CVAI levels  现，这种相关性仅在≥65 岁人群中存在（P < 0.05），
                                                     ［n（%）］       而在 45~<65 岁人群中 CVAI 与 CI 无明显相关性。
                        指标             认知正常          认知障碍         这与 Tang 等  ［19］ 研究结果类似，该研究对包括 BMI、
                 低CVAI组（n=8 453）      7 597（70.3）   856（66.1）     WC及WHR等肥胖指标与CI关系的荟萃分析显示，
                 高CVAI组（n=3 649）      3 210（29.7）   439（33.9）     在 ≥65 岁 人 群 中 ，高 WC 对 CI 存 在 显 著 相 关 性
                   χ =125.54，P < 0.001。
                    2
                                                                 （HR = 1.13，95% CI：1.08~1.19），但在 65 岁以下人
                2.4  影响CI的单因素和多因素Logistic回归分析                     群 中 ，未 观 察 到 相 关 性（HR=1.04，95% CI：0.93~
                2.4.1 影响CI的Logistic分析                             1.16）。新加坡的研究探讨了年龄≥60岁2型糖尿病
                    以有无 CI 为因变量进行 Logistic 回归分析，单                 人群内脏脂肪面积与CI的关系，结果显示超重患者


                                                   表4 Logistic分析影响CI的因素
                                       Table 4  Logistic regression analysis of factors associated with CI

                                                                       多因素Logistic回归
                              单因素Logistic回归
                    变量                                  模型1                 模型2                   模型3
                             OR（95%CI）     P值      OR（95%CI）    P值     OR（95%CI）    P值      OR（95%CI）    P值
                  年龄       2.98（2.26~3.92） <0.001     —         —    2.61（1.96~3.48） <0.001  2.24（1.66~3.03） <0.001
                  性别       1.02（0.77~1.34）  0.915     —         —         —          —    0.92（0.60~1.41）  0.693
                  教育程度     0.58（0.44~0.75） <0.001     —         —    0.68（0.51~0.90）  0.007  0.71（0.53~0.94）  0.017
                  婚姻状况     0.55（0.44~0.67） <0.001     —         —         —          —    0.77（0.58~1.02）  0.072
                  吸烟       0.75（0.57~1.01）  0.052     —         —         —          —    0.67（0.46~1.01）  0.058
                  饮酒       1.09（0.92~1.09）  0.298     —         —         —          —    1.05（0.87~1.27）  0.613
                  高CVAI    1.54（1.17~2.03）  0.002  1.41（1.05~1.90） 0.021  1.44（1.07~1.94）  0.015  1.42（1.04~1.93）  0.025
                   模型1：调整性别和年龄；模型2：调整性别、年龄和教育程度；模型3：调整性别、年龄、婚姻状况、教育程度、吸烟、饮酒。
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