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第43卷第9期
               ·1220 ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2023年9月


                                        表5 按年龄分层的Logistic回归分析CVAI对CI的影响
                                 Table 5 Logistic regression of the effect of CVAI on CI by age stratification  OR（95%CI）
                                         45~<65岁                                     ≥65岁
                 变量
                            模型1           模型2            模型3           模型1            模型2           模型3
                低CVAI        1.00          1.00           1.00          1.00          1.00           1.00
                高CVAI   1.11（0.72~1.70） 1.12（0.73~1.71） 1.12（0.73~1.71） 1.81（1.18~2.77） 1.88（1.23~2.88） 1.91（1.24~2.93）
                P值          0.632          0.609         0.609          0.007         0.004         0.003
                 模型1：调整性别和年龄；模型2：调整性别、年龄和教育程度；模型3：调整性别、年龄、婚姻状况、教育程度、吸烟、饮酒。

              的内脏脂肪面积与 CI 独立相关            ［20］ 。徐佩茹等   ［21］ 研   炎症、异位脂质沉淀和氧化应激等多种途径影响大

              究显示，对年龄分层后，WC与CI的相关性仅在70~                         脑中胰岛素信号传导           ［32］ 。代谢综合征的各个组分
              94岁老人中有统计学意义。也有研究有不同发现，                           均与血管内皮损伤独立相关，从而限制脑血管血
              Gardener等 ［22］ 研究显示，在<65岁的人群中，WHR与                流，使CI 的风险增加        ［33］ 。另一方面，肥胖引起的代
              CI 呈正相关，而在≥65 岁的人群中，BMI 和 WHR 与                   谢异常可能直接或间接通过白质损伤导致灰质厚
              CI 均没有相关性。Yoon 等         ［23］ 研究显示，内脏脂肪           度减少以及降低脑白质完整性，进而影响认知功
             （OR=2.58，95% CI：1.00~6.62，P=0.045）与＜70 岁人          能 ［34］ 。
              群CI相关，但在≥70岁人群中无相关性。这些结果                               本研究的优势是基于一项全国性调查，是真实
              提示，中心性肥胖作为CI的影响因素可能有分层效                           世界较大的样本量，并且包括了人口统计学、生活
              应 ［24］ ，可能和肥胖与 CI 关联的年龄依赖性有关               ［25］ 。  方式、血脂、BMI 以及 WC 的丰富数据，所有这些都
                                                         ［26］
              另外，中心性肥胖的测量在老年人群中更加可靠 ，                           可能参与肥胖和 CI 的关系。同时，首次探讨了
              而 CVAI 能够更准确地反映老年人的体脂分布，这                         CVAI 和 CI 的关系，并进行了不同年龄的分层。本
              可能也是另一个原因。                                        研究局限性：第一，受限于横断面研究，无法确定
                  本研究的另一发现是，与低CVAI 人群相比，高                       CVAI与CI患病的因果关系；第二，本研究主要是根
              CVAI 组 CI 的患病风险明显增加，在校正混杂因素                       据主观评分来诊断CI，而不是根据更全面的神经心
                                                                理学评估和神经影像学结果，后期如果能够对认知功
              后，这种相关性在≥65 岁人群中仍然存在（OR=
              0.83，95%CI：0.72~0.97，P < 0.001），支持中心性肥            能变化进行动态纵向研究，并结合其他生物标志物指
                                                                                                ［35］
              胖作为老年人群 CI 危险因素的假设。这与另一项                          标，如脑脊液β淀粉样蛋白或tau蛋白 ，可能会得到
              研究结果相似，Hou等        ［３］ 对1 100例≥60岁老年人的            更有说服力的结果；第三，当探索CVAI不同临界值的
              观察结果表明，以 WHR 定义的腹部肥胖与 CI 风险                       影响时，需要更多涉及较小CVAI跨度组分析的研究
                                                                来进一步明确中心性肥胖的最佳截断值。
              增加显著相关（OR=1.532，95%CI：1.037~2.263，P=
              0.032）。智利的一项研究也显示肥胖与老年人CI的                             肥胖作为CI可以控制和改变的影响因素，对于
              增加有关    ［27］ 。但是，也有研究认为较高的 WC 与认                  有效干预或延缓 CI 进展至关重要。但是，不同时
              知能力下降较慢有关           ［28］ 。Lee 等 ［29］ 的研究表明高       期、不同类型的肥胖及其变化趋势对认知的影响复
              WC个体痴呆风险明显降低。荟萃分析显示，晚年超                           杂，尤其体现在老年期肥胖方面。因此在制订预防
                                                      ［30］
              重和肥胖导致CI的风险分别降低21%和25% 。这                         策略以及临床指导建议时，应针对不同年龄、不同
              些结果相互矛盾，可能与 CI 的临床前阶段较长，缺                         肥胖类型，进一步细化体重、ＷC、血脂等指标的管
              乏统一的判定标准，以及各研究何时对各种风险或                            理方案和控制目标，尤其对体重在一段时间内的剧
              保护因素与CI临床发作进行测量有关，也与较为广                           烈变化应加以关注，避免体重的过度波动对CI患病
              泛的年龄跨度对CI的影响有关，这可能也是本研究                           风险的不良影响        ［36］ 。希望上述结果可以为今后量
              中AUC值不够理想的原因。                                     身定制针对 CI 潜在风险因素的干预措施提供研究
                  目前肥胖对神经系统影响的机制尚未完全阐                           方向和理论依据。
              明，英国的一项研究表明，高血压、血脂异常和胰岛                           ［参考文献］
              素抵抗等代谢综合征组分相互独立地介导肥胖与                             ［1］ LIVINGSTON G，HUNTLEY J，SOMMERLAD A，et al.
                             ［5］
              认知功能的关系 。胰岛素抵抗是对海马认知功能                                 Dementia prevention，intervention，and care：2020 report
              产生不良影响的关键因素            ［31］ ，肥胖可通过慢性低度                 of the Lancet Commission［J］. Lancet，2020，396（10248）：
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