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第43卷第9期        方  堃,潘小民,刘 江,等. 不同年龄分层下内脏脂肪指数与认知能力障碍的相关性研究[J].
                  2023年9月                     南京医科大学学报(自然科学版),2023,43(9):1216-1222                      ·1217 ·


                    目前认知能力障碍(cognitive impairment,CI)和            些因素均与 CI 相关 。由于 VAI 的研究限于欧美
                                                                                    [9]
                痴呆已经成为全球公共卫生和社会护理资源面临                             人群,而不同种族之间,体脂分布存在明显差异,
                的重要挑战。据估计,2050 年全球痴呆人数将逾                          所以 Xia 等  [10] 在 VAI 的基础上基于中国人群数据,
                1.52 亿。早期识别并主动管理 CI 相关的风险因素                       构建了更适宜中国人的中国内脏脂肪指数(Chinese
                可将痴呆人口减少35% 。我国正在迅速步入老龄                           visceral adiposity index,CVAI),该指数与内脏脂肪
                                     [1]
                化社会,研究肥胖与认知能力之间的相关关系,识                            面积显著相关,和 VAI 相比,能够更好地揭示中国
                别CI的潜在危险因素,特别是那些可改变的危险因                           人群的内脏脂肪分布状态。徐怿琳等                   [11] 研究也证
                素,以制定有效的预防干预措施,有助于缓解我国                            实,CVAI 是比 BMI、WC、WHR 更好的内脏脂肪相
                未来巨大的公共卫生压力。                                      关性疾病的预测指标。
                    肥胖对认知的影响说法不一,有研究认为肥胖与                             因此,本研究试图通过一项全国性调查数据研
                认知能力降低、痴呆风险增高有关 ,也有研究认为                           究 CVAI 和 CI 之间的关系,并分析这一因素在不同
                                              [2]
                                             [3]
                超重/肥胖老年人患CI的风险降低 。不同的衡量指                          年龄分层下的作用,为发现新的、可干预的 CI 危险
                标可能造成了这一矛盾的结果。研究证明,CI多与内                          因素提供依据。
                脏脂肪蓄积的代谢后果有关 ,提示肥胖引起的体脂
                                        [4]
                                                                  1  资料和方法
                分布异常可能是影响认知能力的关键。既往研究采
                用的体重指数(body mass index,BMI)、腰围(waist cir⁃         1.1  资料
                cumference,WC)、腰臀比(waist⁃hip ratio,WHR)和腰             本研究资料来自中国健康与退休纵向调查
                高比(waist to height ratio,WHtR)等指标,易受多重因          (China Health and Retirement Longitudinal Study,
                素影响,存在年龄、地区及种族差异性 ,无法区分体                          CHARLS) ,经北京大学伦理委员会审核批准(伦理
                                                                          [12]
                                                 [5]
                重增加来源于肌肉或是脂肪。计算机断层扫描和磁                            编号:IRB00001052⁃11015)。采用2011年和2015年
                共振成像等影像检查作为评估测量内脏脂肪的金                             横断面资料,排除:①基线调查时年龄<45 岁人群;
                                                    [6]
                标准,可以定量评价内脏脂肪蓄积程度 ,但长耗                            ②有视力或听力障碍影响认知水平问卷;③精神疾
                时和潜在的辐射风险,制约了其在人群调查中的                             病或神经疾病,可影响认知功能;④关键变量(BMI、
                应用。内脏脂肪指数(visceral adiposity index,VAI)           WC、TG、HDL⁃C)缺失。最终得到有效样本12 102例
                综合 BMI、WC、甘油三酯(triglycerides,TG)和高密              (图1)。
                度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholestoral,     1.2  方法
                HDL⁃C)结果,是一种新型的脂肪分布评价指标,                          1.2.1 一般资料
                与经影像学测量的内脏脂肪含量具有良好的一致                                 性别、年龄、教育程度、婚姻状况以及吸烟、饮
                           [7]
                性和相关性 ,且与胰岛素抵抗、动脉粥样硬化、                            酒史等;体格检查:身高、体重、WC 和血压;实验室
                高血压、糖尿病、脑卒中等多项肥胖并发症相关 ,这                          检查:TG和HDL⁃C等指标。
                                                        [8]
                                       2011年和2015年共18 279例

                                                                       排除年龄<45岁者463例
                                       年龄≥45岁中老年人17 816例

                                                                  排除有视力、听力及情感障碍者311例
                                         无相关疾病者17 505例

                                                                   排除未完成认知水平测试者3 599例

                                       完成认知水平测试13 906例
                                                                     排除关键指标缺失者1 804例

                                      最终纳入有效样本量12 102例
                                                       图1 样本筛选流程图
                                             Figure 1  Flow chart of participants in the study
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