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第44卷第6期 刘心培,查海玲,平洁怡,等. 超声监测定位腋窝淋巴结对乳腺癌患者新辅助治疗疗效的预测研究[J].
                  2024年6月                     南京医科大学学报(自然科学版),2024,44(6):845-852                        ·847 ·


                素(P < 0.05)最终用于模型的建立。本研究中的风
                                                                  2  结 果
                险评分模型是基于“Framingham Heart Study”的一系
                                             [10]
                列心血管疾病风险评分所开发的 。将所有预测因                            2.1  纳入病例的特征描述
                素的风险得分相加,得到的总和即为该患者的最终风                               所有患者的临床和病理特征分析如表 1 所示。
                险得分。模型的预测能力用受试者工作特征曲线下                            88例患者Ki⁃67表达均>14%,为高增殖水平。88例
                的面积(area under curve,AUC)来量化。                     患者全部进行了乳房切除术及ALND。在测试组和














                                      A                       B                       C                        D
                   A,B:The same clipped lymph nodes(LNs)pre⁃(A)and post⁃NST(B)in a 41⁃year⁃old patient. Metastasis was confirmed in one residual LN(1/
                25). C,D:The same clipped LNs in a 62⁃year⁃old patient who achieved an axillary pathologic complete response after NST(0/24).
                                                     图1 定位淋巴结的超声图像
                                           Figure 1 Ultrasound images of clipped lymph nodes

                验证组中,T2(76%,67/88)和 N1(61%,54/88)是最               转移密切相关(OR=22.1,P < 0.05)。因为 HER2 的
                常见的T分期和N分级。Miller⁃Payne分级1~3级者                    P值为0.08,与0.05较为接近,所以本研究仍然将其
                则认为化疗效果欠佳。53%(47/88)的患者 Miller⁃                   纳入到最终的计算中。
                Payne 分级为 4~5 级,腋窝 pCR 率为 49%(43/88)。             2.3  风险评分预测模型的建立与验证
                根据肿瘤亚型分类,HR阴性和HER2阳性患者腋窝                              为 每 个 独 立 预 测 因 子 选 择 基 线 参 考 值
                pCR率分别为71%(30/42)和68%(26/38)。                    (WiREF),并计算基线值与亚分类(Wij)之间的差值
                2.2  测试组腋窝淋巴结残留转移预测因素的Logis⁃                      D=β(WiREF-Wij)。皮质厚度的变化单位值定为
                tic回归分析                                           0.2 mm,计算公式B=0.2×3.614,为亚分类每变化1个
                    分析第 1 次和最后 1 次超声的评估参数,单因                      分值的单位值。得分(Point=D/B)取四舍五入,风险
                素分析包括 12 个特征(表 2)。其中,病灶大小的变                       模型得分由每个预测因素的得分之和获得(表 3)。
                化采用实体瘤疗效评价标准(response evaluation cri⁃             结果总分-13~10 分不等。把这些分数分成 6 个简
                teria in solid tumors,RECIST),病灶最长径的第 1 次         化的分数组(表4)。预测风险评分模型的AUC值为
                与最后 1 次的变化率达到 30%认定为化疗有效果。                        0.931(95% CI:0.868~0.994),验 证 集 的 AUC 值 为
                超声中病灶血流分级的变化、N分级的变化、定位淋                           0.762(95%CI:0.576~0.947),验证组模型的预测能
                巴结皮质厚度的变化均为第1次减去最后1次的差                            力同样相对较好(图2)。
                值。测试组的腋窝 pCR 率为 45%(28/62)。本研究
                                                                  3  讨 论
                中,年龄、临床 T 分期、超声评估病灶大小的变化、
                NST前后定位淋巴结淋巴门的状态与腋窝淋巴结残                               在临床实施新辅助治疗的早期阶段,淋巴结阳
                留转移无明显相关性(P > 0.2),NST 前超声的 N 分                   性的乳腺癌患者在 NST 后常规进行 ALND。然而,
                级、HR状态、HER2状态、NST后N分级的变化(即可                       与 ALND 相关的并发症降低了患者术后的生活质
                疑淋巴结的个数变化)、定位淋巴结皮质厚度的变                            量,因此,许多临床研究建议缩小腋窝淋巴结的切
                化均有差异(P < 0.2)。腋窝 pCR 与 N1 级或 2 级、                除范围,其中较为常见的技术便是 SLNB                [3,11-12] 。既
                HR 阴性和 HER2 阳性相关。定位淋巴结皮质厚度                        往研究报道,NST 后 SLNB 的假阴性率(false⁃nega⁃
                变化>3 mm 和 N 分级变化>2 级的患者更容易达到                      tive rate,FNR)为 12.6%,高于临床可接受的阈值
                pCR 状态。将预测因素(P < 0.2)纳入多因素分析                     (10%)。因此,相关研究人员引入了其他方法来降
               (表 3)。临床特征中的 HR 状态与腋窝淋巴结残留                         低 SLNB 的 FNR,例如化疗前在病理证实为转移的
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