Page 43 - 南京医科大学自然版
P. 43
第44卷第6期 刘嘉浩，钱海声，高 欣，等. 基于生物信息学分析干性相关基因TCEAL7作为胃癌预后
2024年6月 标志物的研究［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2024，44（6）：769-780 ·779 ·
TCEAL7来激活Wnt/β⁃catenin信号通路，并导致辐射 和侵袭，并减弱了其干性特征。包含 TCEAL7 和临
耐药 ［20］ 。此外，还发现长链非编码 RNA（HAND2⁃ 床特征的列线图预测GC患者预后具有良好准确性
AS1）通过靶向 miR⁃769⁃5p 下调 TCEAL7，进而调节 和区分度。后续还需进一步研究TCEAL7与肿瘤干
GC 细 胞 的 迁 移 、侵 袭 和 凋 亡 ［18］ 。 本 研 究 发 现 性特征之间的潜在机制。
TCEAL7 在大多数肿瘤中的表达水平低于正常组 ［参考文献］
织。然而，单因素 Cox 回归分析表明，在胃腺癌、胶
［1］ SUNG H，FERLAY J，SIEGEL R L，et al. Global Cancer
质 瘤 、膀 胱 癌 、黑 色 素 瘤 和 肾 上 腺 皮 质 癌 中 ，
Statistics 2020：GLOBOCAN estimates of incidence and
TCEAL7 是一个风险因素。此外，细胞实验表明，
mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries［J］.
TCEAL7 的上调抑制了 GC 细胞的增殖、迁移和侵 CA Cancer J Clin，2021，71（3）：209-249
袭，这与上述研究一致，但似乎与 TCEAL7 在 GC预 ［2］ 施 欣 ，景 蓉 蓉 ，王 洁 ，等. 环 状 RNA hsa_circ_
后分析中的结果相矛盾。但这种情况在肿瘤研究 0001479 在胃癌中的表达及功能研究［J］. 南京医科大
学学报（自然科学版），2023，43（5）：617-625
中也不少见。如食管癌中干性相关基因 ALDH1A1
表达相对较低，但高表达ALDH1A1与患者预后不良 ［3］ SMYTH E C，NILSSON M，GRABSCH H I，et al. Gastric
cancer［J］. Lancet，2020，396（10251）：635-648
相关 。在GC中ARID1A表达较正常组织高，然而
［25］
［4］ FRIEDMANN⁃MORVINSKI D，VERMA I M. Dedifferen⁃
低ARID1A表达与GC患者预后不良显著相关 。本
［26］
tiation and reprogramming：origins of cancer stem cells［J］.
研究推测，作为肿瘤抑制因子的TCEAL7表达降低可
EMBO Rep，2014，15（3）：244-253
能与GC的发生相关。TCEAL7在肿瘤组织中的低表 ［5］ LI Y，WANG Z，AJANI J A，et al. Drug resistance and
达会抑制其功能。恶性更高的肿瘤可能会在一定 cancer stem cells［J］. Cell Commun Signal，2021，19（1）：19
程度上上调TCEAL7的表达。这种有限的 TCEAL7 ［6］ BAJAJ J，DIAZ E，REYA T. Stem cells in cancer initia⁃
表达升高仅是肿瘤恶性程度增加的表现，并不能 tion and progression［J］. J Cell Biol，2020，219（1）：
抑制肿瘤的进展。 e201911053
［7］ MALTA T M，SOKOLOV A，GENTLES A J，et al. Ma⁃
此外，由于在研究中确定了TCEAL7是mRNAsi
chine learning identifies stemness features associated
相关基因，因此进行了成球实验和流式细胞术分
with oncogenic dedifferentiation［J］. Cell，2018，173（2）：
析，以研究TCEAL7对GC细胞干性特征的影响。发
338-354
现TCEAL7的过表达可以减弱GC细胞的干性特征， ［8］ PEI J，WANG Y，LI Y. Identification of key genes control⁃
但其潜在机制尚不清楚，需要进行进一步的研究来 ling breast cancer stem cell characteristics via stemness
探讨TCEAL7影响肿瘤干性的可能途径。 indices analysis［J］. J Transl Med，2020，18（1）：74
为了探讨 TCEAL7 的预测价值，构建了一个用 ［9］ ZHAO M，CHEN Z，ZHENG Y，et al. Identification of can⁃
于预测 GC 预后的列线图，显示出良好的准确性和 cer stem cell⁃related biomarkers in lung adenocarcinoma
区分度。此外，这个基于单一基因的模型的准确性 by stemness index and weighted correlation network anal⁃
ysis［J］. J Cancer Res Clin Oncol，2020，146（6）：1463-
和区分度与先前研究的一个包含 9 个 mRNAsi 相关
1472
基因的风险模型相当 ［12］ 。这些结果表明，基于
［10］PAN S，ZHAN Y，CHEN X，et al. Identification of bio⁃
TCEAL7 表达的模型有望成为临床医生预测 GC 患
markers for controlling cancer stem cell characteristics in
者预后的有效工具。 bladder cancer by network analysis of transcriptome data
然而，本研究存在一些局限性。首先，使用了 stemness indices［J］. Front Oncol，2019，9：613
基于OCLR的mRNAsi来描述肿瘤的干性特征，这可 ［11］ZHANG M，WANG X，CHEN X，et al. Prognostic value of
能无法全面准确描述 GC 的干性特征。其次，尽管 a stemness index⁃associated signature in primary lower⁃
本研究基于 TCGA 数据库和 GSE66229 数据集中的 grade glioma［J］. Front Genet，2020，11：441
2 个 GC 队列，但仍需要在细胞实验、组织和动物模 ［12］CHEN X，ZHANG D，JIANG F，et al. Prognostic predic⁃
tion using a stemness index⁃related signature in a cohort
型中进行充分验证。最后，考虑到 TCGA 数据库和
of gastric cancer［J］. Front Mol Biosci，2020，7：570702
GSE66229数据集中治疗信息不足，后续还需要进一
［13］CHEN D，LIU J，ZANG L，et al. Integrated machine learn⁃
步研究TCEAL7在GC化疗耐药中的作用。
ing and bioinformatic analyses constructed a novel stem⁃
总之，本研究确定了TCEAL7是与mRNAsi相关 ness⁃related classifier to predict prognosis and immuno⁃
的 GC 预后标志物，其抑制了 GC 细胞的增殖、迁移 therapy responses for hepatocellular carcinoma pa⁃
