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第44卷第6期 刘嘉浩,钱海声,高 欣,等. 基于生物信息学分析干性相关基因TCEAL7作为胃癌预后
2024年6月 标志物的研究[J]. 南京医科大学学报(自然科学版),2024,44(6):769-780 ·777 ·
表1 3种模型准确性和区分度比较
Table 1 Comparison of the accuracy and discrimination of three models
Cox model 2 vs. Cox model 1 Cox model 3 vs. Cox model 1
Index
Estimated value 95%CI P Estimated value 95%CI P
IDI(1⁃year OS) 0.018 -0.001-0.057 0.073 -0.024 -0.096-0.016 0.239
Continuous NRI(1⁃year OS) 0.173 0.022-0.322 0.027 -0.015 -0.256-0.183 0.103
MIRS(1⁃year OS) 0.068 0.000-0.132 0.040 -0.004 -0.085-0.076 0.107
IDI(3⁃year OS) 0.045 0.007-0.108 <0.001 -0.025 -0.057-0.088 0.558
Continuous NRI(3⁃year OS) 0.243 0.095-0.384 <0.001 -0.156 -0.147-0.331 0.352
MIRS(3⁃year) 0.146 0.003-0.234 0.013 -0.064 -0.042-0.195 0.419
IDI(5⁃year) 0.032 -0.023-0.192 0.239 -0.047 -0.197-0.118 0.452
Continuous NRI(5⁃year) 0.186 -0.268-0.769 0.259 -0.106 -0.589-0.531 0.591
MIRS(5⁃year) 0.125 -0.053-0.227 0.286 -0.018 -0.266-0.172 0.631
Cox model 1:age,gender,and TNM stages were enrolled. Cox model 2:age,gender,TNM stages,and TCEAL7 expression level were enrolled. Cox
model 3:age,gender,and TCEAL7 expression level were enrolled. NRI:net reclassification improvement;IDI:integrated discrimination improvement;
MIRS:median improvement in risk score.
A B C
4 High TCEAL7 Low TCEAL7 Cox model 1
P < 0.001 0.80
1.00 Cox model 2
3 0.75 0.75 Cox model 3
TCEAL7 2 Survival probability 0.50 AUC 0.70
1 0.25 P < 0.001 0.65
0 0.60
0
Normal tissne Tumor 0 25 50 75 100
Time(months) 1 2 3 4 5 6
Time(years)
D 1.0 E 1.0
3⁃year survival 0.8 5⁃year survival 0.8
0.6
0.6
Actual 0.4 Actual 0.4
0.2
0.2
0 0
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Nomogram⁃predicted Nomogram⁃predicted
probability of 3⁃year OS probability of 5⁃year OS
A:The difference of TCEAL7 expression level in tumors and normal tissues. B:Kaplan⁃Meier survival analysis for high TCEAL7 level group and
low TCEAL7 level group. C:AUC of three models for 1⁃ to 6⁃years OS. D,E:Calibration plot of the nomogram for predicting probabilities of 3⁃ year OS
(D)and 5⁃year OS(E)of GC.
图8 GSE66229数据集中TCEAL7表达和预测价值的验证
Figure 8 The validation of the expression and prognostic value of TCEAL7 based on GSE66229 dataset
相关。这些发现与之前的一项研究相矛盾,他们发 常组织相比,TCEAL7 在多种肿瘤组织的表达水平
现 TCEAL7 的低表达与胃腺癌的恶化预后相关 [19] 。 较低,并且在子宫内膜癌、胶质母细胞瘤、乳腺癌、
这种不一致可能由两项研究中队列的人群和地区 黑色素瘤、非小细胞肺癌和 GC 中均起到肿瘤抑制
差异导致。作为一种调节细胞死亡的蛋白质, 作用 [18-24] 。在黑色素瘤中,TCEAL7 通过降低 c⁃Myc
TCEAL7首次被报道能降低侵袭性浆液性卵巢癌的 和AKT1的表达诱导细胞凋亡,并通过调控miR⁃758
风险 [15] 。有研究证明 TCEAL7 能通过负向调节 NF⁃ ⁃3p来抑制细胞增殖、迁移、侵袭和肿瘤发生 [23] 。在
κB信号通路来抑制卵巢癌 [16] 。一些研究表明,与正 胶质母细胞瘤中,exo⁃miR⁃301a被证实可以通过靶向