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第44卷第7期
               ·1026 ·                         南   京 医 科       大 学      学 报                        2024年7月


              执行因素等而有所差异，在缺乏无偏倚的客观定                             索PCA细微结构的潜能，有望更为准确地指导保留
              量参数的情况下，不同经验水平的医生对病灶的                             神经的PCA根治手术，从而减轻患者术后阳痿及尿
              判 读 缺 乏 一 致 性   ［3］ 。 近 年 来 ，MRI 定 量 技 术 在        失禁的发生率。同时该研究观察到在DTI纤维追踪
              PCA 中研究颇多，其中包括传统定量技术如扩散                           术下显示的癌区平均纤维束密度明显高于正常组
              张量成像（diffusion tensor imaging，DTI）、扩散峰度           织区，这也与以往研究一致            ［17-18］ 。此外，其他DTI相
              成像（diffusion kmxosis imaging，DKI）、体素内不相           关研究还观察到，PCA 区域的神经纤维束中断、结
              干 运 动（intravoxel incoherent motion，IVIM）成 像 、     构紊乱，而前列腺增生的纤维束走行连续、规则，这
              T2 mapping 等，以及新型定量技术如合成磁共振成                      些都说明DTI技术具有更大的探查前列腺解剖细节
                                                                      ［8］
              像（synthetic MRI，SyMRI），本文将对以上各 MRI 定              的潜力 。
              量技术在PCA中的临床研究进行综合评述。                                   但 DTI 技术也有很多限制：①纤维束追踪技术
                                                                难以准确追踪交叉束；②增加扩散敏感梯度的方向
              1 DTI
                                                                虽然可提高信噪比及测量准确性，但会延长扫描时
                  DTI依据生理条件下组织内水分子沿多个方向                         间；③DTI 成像模型是基于水分子在人体内的扩散
              扩散的原理，提供各向异性的扩散信息，使水分子                            运动满足高斯分布这一理想状况，但实际情况下水
                               ［4］
              扩散的路径可视化 。该技术以 DWI 为基础，于至                         分子的扩散运动呈非高斯分布，因此也衍生了 DKI
              少 6 个（多则上百）非线性方向上施加扩散敏感梯                          技术，以拟合水分子的非高斯扩散模型。
              度，并使用较大的扩散敏感因子 b 值计算出各个
                                                                2 DKI
              方向上的扩散张量，以获得扩散的各向异性信息。
              一般来说使用更多的梯度方向可增加 DTI 的信噪                               众所周知，组织内水分子的随机扩散运动在一
                ［5］
              比 。大多数前列腺DTI的研究强调比较癌灶和健                           定时间段内呈概率性分布，这是理想的正态分布，
              康组织的平均扩散率（mean diffusivity，MD）和部分                 即高斯分布形式。然而，由于生物组织不同的生化
              各向异性指数（fractional anisotropy，FA）之间的差              特性及细胞膜等屏障结构的存在，水分子扩散偏移
              异 ［6-7］ 。其中 MD 代表体素内水分子朝各个方向扩                     正态分布而呈非高斯分布             ［19］ 。因此，DKI 技术的产
              散幅度的平均值，一般使用平均扩散系数（average                        生历经了对组织内水分子扩散模式由高斯分布到
              diffusion coefficient，ADC）作为指标，其值越大说明             非高斯分布的认知转变过程，以及将四阶张量应用
              在单位时间内扩散能力越强。FA 是分析扩散各向                           于 MRI 的过程。DKI 模型中新参数 Kapp 对扩散的
              异性最常用的参数，是扩散的各向异性部分与扩散                            信号强度衰减进行更精准的数学曲线拟合，可量化
              张量总值之比，取值为0~1，常用于表征纤维束的走                          高斯模式与水分子真实扩散的偏差                 ［20］ 。DKI较DWI
                            ［8］
              行方向及完整性 。                                         及DTI技术能够提供更丰富、真实、准确的组织微观
                  既往众多研究证明 PCA 病灶的 MD 值降低，而                     结构信息，它主要参数有平均峰度（mean kurtosis，
              FA 值变化不一致       ［9- 12］ 。Nezzo 等 ［10］ 通过分析 38 例   MK）值、经过非高斯扩散模型校正过的 ADC 值
              PCA 患者的 DTI 图像发现，MD 值与 Gleason 评分呈               （D 值）等。近年来，DKI 逐渐应用于各种疾病的研
              负相关，而 FA 值与 Gleason 评分无关。另有研究认                    究，尤其在中枢神经系统及前列腺中取得了初步成
              为，PCA 灶的细胞膜屏障和复杂纤维结构相比于正                          果，展现出良好的临床价值。Yao等               ［21］ 的研究表明，
              常腺体组织增加，从而使病灶MD值降低且FA值增                           DKI 的参数 MK 和 FA 值有助于区分 PCA 和良性前
              加 ［13］ ，并且分析认为 FA 值的可靠性可能与采集参                     列腺增生（benign prostatic hyperplasia，BPH），MK 和
              数或后处理技术（梯度扩散方向数目、b 值选择）有                          FA 值越高，PCA 的可能性就越大。此外，据以往研
                                    ［9］
              关 ［14-15］ 。此外，Gürses 等 比较了 60 余例前列腺炎              究分析，不同级别PCA之间的ADC值存在很大程度
              与正常腺体组织的 MD 和 FA 值，并未发现明显差                        的重叠   ［22-24］ ，但Rosenkrantz等 ［25］ 的研究指出，DKI对
              异 ，但 仍 需 要 更 大 样 本 的 研 究 来 进 一 步 验 证 。            区分外周带低/高级别 PCA 的敏感性明显高于 ADC
              Gholizadeh 等 ［16］ 在前人对 DTI 研究基础上通过结合             （68.6% vs. 51.0%，P < 0.001），且 DKI 的曲线下面积
              体积扩散系数和表面扩散系数等新型 DTI 定量参                          明显>ADC（0.70 vs. 0.62，P=0.010）。但也有研究并
              数，使图像显示出更清楚的肿瘤边缘和更多可疑信                            未赋予 DKI 额外的临床价值，一项纳入 463 例 PCA
              号区，其研究表明 DTI 衍生的纤维追踪技术具有探                         患者的荟萃分析比较了单指数 DWI 和 DKI 在 PCA
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