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第44卷第7期 李晨晨，陈重发，尹凌帝，等. 基于SEER数据库的胰腺胶样癌生存预测模型的构建与验证［J］.
2024年7月 南京医科大学学报（自然科学版），2024，44（7）：909-914，940 ·911 ·

等进行单变量 Cox 回归分析，将分析结果中 P <
2 结 果
0.05 的变量列为初步筛选出的独立预后因素，进
一步进行多变量的 Cox 回归分析，确定最终的独立 2.1 患者的一般信息及临床特征
危险因素。 510 例 患 者 总 体 中 位 随 访 时 间 为 67 个 月
1.2.3 预后模型的构建验证及患者的风险分层 （95%CI：59.55~74.45），在人种分布上，主要为白色
基于单变量和多变量的Cox回归分析出的独立 人种，共 403 例，占 79%。其中男 269 例，占 53%；女
危险因素构建nomogram预后模型，通过训练集预测 241例，占47%。333例接受手术治疗，177例接受化

1年、3年、5年的预后，计算一致性指数（concordance 疗。大部分 CC 主要原发灶在胰腺头部（占 62%）。
index，C⁃index）、受试者工作特征（receiver operating 训练集的中位随访时间均为67个月（95%CI：58.69~
characteristic，ROC）曲线及 ROC 曲线下面积（area 75.31），验证集的中位随访时间均为60个月（95%CI：
under the curve，AUC）评估模型预测的准确性。再 41.16~78.84）。
用验证集进行验证，构建校准曲线。当 C⁃index 和 2.2 单因素和多因素分析
AUC值在0.7~1.0时，预后模型的预测是合理的。 训练集（358 例）和验证集（152 例）的种族、性

1.3 统计学方法 别、原发灶部位、手术、肿瘤大小、TNM分期、转移情
所有统计分析均在 R4.2.1 版本中进行。χ 2 况差异均无统计学意义（表 1）。单因素 Cox 回归分
检验用于分析不同组的分类变量。生存分析用 析（表 2）结果显示：分级（P < 0.01）、检出淋巴结数
Kaplan⁃Meier 法。使用单因素 Cox 回归分析来预测 量（P < 0.01）、原发灶部位（P=0.04）、是否手术（P <
独立危险因素，后再进行多因素 Cox 回归分析，确 0.01）、肿瘤大小（P < 0.01）、T 分期（P < 0.01）、转移
定最终的独立危险因素。P < 0.05为差异有统计学 （P < 0.01）均 与 总 生 存 期（overall survival，OS）相
意义。 关。多因素 Cox 回归进一步分析显示（表 2），分级、

表1 患者一般信息及临床特征
Table 1 General information and clinical characteristics of patients ［n（%）］
Training Validation Training Validation
Clinical characteristics P Clinical characteristics P
set（n=358） set（n=152） set（n=358） set（n=152）
Race 0.88 Regional lymph nodes examined 0.99
White 281（70） 122（30） 0 121（69） 055（31）
Black 038（73） 014（27） 1-10 089（74） 032（26）
Other 039（71） 016（29） 11-20 093（70） 039（30）
Sex 0.95 >20 055（68） 026（32）
Female 174（72） 067（28） Tumor size 0.88
Male 184（68） 085（32） 0-2 cm 061（73） 022（27）
Primary site 0.13 >2-4 cm 146（68） 070（32）
Head 212（68） 102（32） >4 cm 151（72） 060（28）
Tail 087（74） 030（26） T stage 0.95
Other 059（54） 050（46） 1 057（75） 019（25）
Grade 0.80 2 127（67） 063（33）
Well 102（70） 043（30） 3 117（71） 047（29）
Moderate 164（69） 073（31） 4 057（71） 023（29）
Pool and undifferentiated 092（72） 036（28） N stage 0.54
Surgery 0.65 0 235（69） 104（31）
No 122（69） 055（31） 1 123（72） 048（26）
Yes 236（71） 097（29） Metastasis 0.45
Marital status 0.49 No 277（70） 117（30）
Married 219（71） 088（29） Yes 081（70） 035（30）
Other 139（68） 064（32）