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第42卷第10期 吴 锦，徐珊珊，张怡帆，等. CT纹理特征评估胰腺导管腺癌的分化程度［J］.
2022年10月 南京医科大学学报（自然科学版），2022，42（10）：1464-1470，1475 ·1465 ·

CT venous texture feature model in the training group and the validation group were 0.895，0.781，0.882，0.873，0.722，0.929，
respectively. Conclusion：There are differences in the characteristic parameters of texture analysis of CT enhanced images between
highly and moderately⁃poorly differentiated pancreatic ductal adenocarcinoma，providing a new method for preoperative evaluation of
the malignant degree of pancreatic ductal adenocarcinoma carcinoma.
［Key words］ pancreatic ductal adenocarcinoma；histopathological differentiation；texture analysis；differentiate；tomography；X⁃ray
computed
［J Nanjing Med Univ，2022，42（10）：1464⁃1470，1475］

胰腺导管腺癌（pancreatic ductal adenocarcinoma，
1 对象和方法
PDAC）是临床常见的消化道肿瘤之一，PDAC 早期
诊断较为困难，大多数患者确诊时已处于中晚期且 1.1 对象
预后较差，5 年生存率不足 5%，90%的患者在确诊 回顾性分析2017年1月—2020年10月66例经
后 1 年内死亡 ［1- 2］ 。尽管治疗方法有所进展，但 病理证实并且有明确肿瘤分化程度评估的PDAC患

PDAC 的 5 年生存率并没有明显改善。由于 PDAC 者，纳入训练组，其中男 36 例，女 30 例，年龄范围
预后较差，我们需要通过进一步的风险分层来制定 31~87岁，平均（63.4 ±11.2）岁；并从南京市中医院选
［3］
更有效的治疗策略 ；研究表明 PDAC 的分化程度 取了 2017 年 10 月—2021 年 8 月 34 例 PDAC 患者作
是 PDAC 术后生存的独立预后因素 ［4-5］ ；与高分化 为外部验证组，其中男22例，女12例，年龄27~83岁，
PDAC 相比，低分化 PDAC 具有更强的侵袭能力和 平均（58.1±10.9）岁。临床表现主要为上腹部不适、
更短的生存时间 ［6］ ；而对于生存期较短的患者来 消化不良、黄疸。排除标准如下：①术前接受抗肿
说，手术切除相关风险远远大于益处 ［7］ 。Nurmi 瘤治疗；②图像质量差，包括肿瘤内的伪影；③病灶
等 发现，对于低分化PDAC，新辅助治疗可以提供 体积太小，CT 图像上显示不清；④没有完整的术前
［8］
比前期手术更长的生存时间。因此，如果能在术前 影像资料。
有效评估 PDAC 的分化程度，对于患者治疗方案的 1.2 方法
选 择 和 预 后 评 估 有 着 重 要 的 意 义 。 目 前 确 定 1.2.1 病理分析
PDAC 分化程度的方法主要包括超声内镜引导下的 所有手术切除的肿瘤均经福尔马林固定，石蜡
细针活检（endoscopic ultrasound⁃guided fine needle 包埋，苏木精⁃伊红染色。根据 WHO 消化系统肿瘤
［16］
aspiration，EUS⁃FNA），但由于胰腺肿瘤的异质性，穿 分类（第 5 版） 分为：高分化腺癌、中分化腺癌、低
刺活检获得的标本体积有限，穿刺并不能获得肿瘤 分化腺癌，高分化腺癌由大量管样结构加上中等大
［9］
的分化程度 。 小的肿瘤性腺体构成，中分化腺癌以埋于纤维间质
由于 CT 具有较高的时间和空间分辨率，是评 中的中等大小、形状各异的导管样结构为主，低分
估胰腺疾病的主要手段 ［10］ ，但是 CT 检查评估结果 化腺癌由密集排列的、形状不规则的小腺体以及完
受限于诊断医师的经验和专业能力，具有一定的 全取代腺泡组织的实性癌细胞巢或是条索结构构
主观性，并且获得的信息有限。基于 CT 图像的纹 成。本研究中，由于病灶生长的不均质性，不同分
理分析是一种可以定量提取纹理信息的图像处理 化程度的成分可以同时存在同一病灶中，但在高分
技术，可以用数学方法检测视觉上无法感知的像 化肿瘤中出现低分化灶是很少见的，并且分化程度
素强度变化，已经成为评估肿瘤异质性、预测治疗 较低的成分更容易发生血管侵犯，预后较高分化病
反应和预后的一种有前景的技术 ［11-12］ 。纹理分析 灶差，因此本研究的分化程度分组以整个病灶分化
已经被用于预测 PDAC 的预后以及 PDAC 与胰腺 最低的部分为准 ［17］ 。根据术后病理分化程度，将本
神经内分泌肿瘤的鉴别诊断等方面 ［13-15］ 。然而， 研究纳入的训练组病例分为两组：高分化组 34 例，
目前应用纹理分析对 PDAC 病理分化程度预测的 中⁃低分化组 32 例，将纳入的外部验证组病例分为
相关研究较少。本研究旨在探索基于术前增强 两组：高分化组21例，中⁃低分化组13例。本研究获
CT 图像的纹理特征预测胰 PDAC 理分化程度的作 得南京大学医学院附属鼓楼医院医学伦理委员会
用。 批准（2021⁃364⁃01）。