Page 40 - 南京医科大学学报自然科学版
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第42卷第12期
               ·1676 ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2022年12月


              FETUB、F13B、SLC2A2、APOA1、HGD、PIPOX 和               的总体生存率有关(图 4)。由于 TCGA 数据库中的
              CAT,连接度分别为 34、28、2 、25、25、23、23、22 和              CCA患者仅有36例,因此进行生存统计学分析时生
              2。所有这些枢纽基因在CCA中均被上调。                              存数据无统计学意义,但总体趋势有差异。
              2.4  枢纽基因的生存分析                                    2.5  枢纽基因在CCA组织表达与免疫浸润水平
                  为了研究10个潜在枢纽基因的预后价值,使用                              肿瘤浸润淋巴细胞影响各种癌症患者的生
              了 GEPIA 生物信息学分析平台。共有 36 例 CCA患                    存。因此,分析与预后相关的枢纽基因表达与 6 种
              者可用于总生存期的分析。结果发现,在这些枢纽                            浸润性免疫细胞(CD8 T 细胞、CD4 T 细胞、B 细胞、
                                                                                                +
                                                                                    +
              基因中,有 6 个枢纽基因的高表达与 CCA患者不利                        树突状细胞、巨噬细胞和中性粒细胞)的关联。分
                              A






































               B                                                           C
                                                                                              PIPOX
                                                                                   CAT
                                                                                       SERPINC1       HGD
                                                                                              AGXT

                                                                                       SLC2A2          F13B
                                                                             APOA1
                                                                                                   FTCD
                                                                                           TETUB










                                            A:差异基因的蛋白互作网络;B、C:枢纽基因的关系图。
                                                图3   差异基因蛋白互作网络分析图
                                  Figure 3  Differential gene protein interaction network analysis diagram
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