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第42卷第12期         王玉明,邵     可,刘一纬,等. 基于生物信息学方法分析影响胆管癌发生发展的差异基因[J].
                 2022年12月                    南京医科大学学报(自然科学版),2022,42(12):1673-1680                      ·1677 ·



                       1.0                      低AGXT组(n=18)        1.0                      低APOA1组(n=18)
                                                高AGXT组(n=18)                                 高APOA1组(n=18)
                       0.8                      Logrank             0.8                      Logrank
                                                HR=1.3                                       HR=1.9
                                                P=0.58
                                                                                             P=0.2
                      生存率  0.6                                     生存率  0.6
                       0.4
                                                                    0.4
                       0.2                                          0.2
                       0.0                                          0.0
                          0  10 20 30 40 50 60                         0  10 20 30 40 50 60
                                 时间(月)                                        时间(月)

                       1.0                      低F13B 组(n=17)       1.0                      低FETUB组(n=17)
                                                高F13B组(n=17)                                 高FETUB组(n=17)
                       0.8                      Logrank P=0.15      0.8                      Logrank
                                                                                             HR=1.5
                                                                                             P=0.41
                      生存率  0.6                                     生存率  0.6
                                                                    0.4
                       0.4
                       0.2                                          0.2

                       0.0                                          0.0
                          0  10 20 30 40 50 60                         0  10 20 30 40 50 60
                                 时间(月)                                        时间(月)
                       1.0                      低SERPINC1组(n=18)    1.0                      低SLC2A2组(n=18)
                                                高SERPINC1组(n=18)                             高SLC2A2组(n=18)
                       0.8                      Logrank             0.8                      Logrank
                                                HR=2.3                                       HR=1.4
                      生存率  0.6                                     生存率  0.6
                                                                                             P=0.50
                                                P=0.11
                       0.4
                                                                    0.4
                       0.2                                          0.2
                       0.0                                          0.0
                          0  10 20 30 40 50 60                         0  10 20 30 40 50 60
                                 时间(月)                                        时间(月)
                                             图4 6个胆管癌枢细基因与患者总体生存率分析
                                    Figure 4 Survival analysis of hub genes in cholangiocarcinoma in TCGA


                析结果显示在 CCA中,SLC2A2 枢纽基因的表达水                       目前,临床各种靶向药物及免疫治疗药物飞速发
                                                   +
                平 与 B 细 胞(r=-041,P=0.014)、CD8 T 细 胞(r=            展,但是针对于 CCA 的靶向药物匮乏,因此,对于
                -0.352,P=0.038)、巨噬细胞(r=-0.364,P=0.032)、中          CCA进行基础研究,了解CCA的发生发展,将为CCA
                性 粒 细 胞(r=- 0.15,P<0.001)和 树 突 状 细 胞(r=           的靶向治疗和免疫治疗提供新的方向。
                -0.45,P =0.006)相关(图5)。                                整合多个数据集分析已被证明可以提高检测
                2.6  SLC2A2在CCA细胞系的表达情况                           能力。与单个阵列分析相比,集成多个阵列被认为
                    为了验证枢纽基因的准确性,选取了 SLC2A2                       是提高结果可靠性的更好方法               [20] 。在目前研究中,
                枢纽基因进行验证,RT⁃PCR 和 Western blot 显示                 3个数据集中的每一个肿瘤组都独立于正常组。
                SLC2A2 在正常胆管上皮细胞 BEC 细胞系低表达,                          本研究中,基于公开数据库进行基因表达和
                在 RBE、CCT、9810、QCB⁃939 这 4 种 CCA 细胞系中             PPI 分析,以确定与 CCA 相关的潜在关键基因。基
                均高表达(图6)。                                         于来自 GEO 数据库的基因表达谱数据筛选出 CCA
                                                                  和健康人类胆管组织之间的差异基因。本文总共
                3  讨 论
                                                                  确定了151个上调的 DEG 和 50个下调的 DEG。对
                    CCA是一种异质性疾病,各亚型的组织病理学                         上调基因做后续分析发现,上调基因 GO 富集主要
                特征和临床表现均不同。CCA 预后较差,5 年生存                         富集于 CCA 中的氧化还原、药物反应、肽链内切酶
                              [3]
                率不足百分之十 。手术切除是治疗CCA的主要方                           活性、受体结合等;KEGG 通路富集分析表明,代谢
                式之一   [19] ,但 CCA复发和内脏转移的可能性极高。                   途径、补充和凝固级联、过氧物酶体在内的通路存
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