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第44卷第10期 高 兵，徐淑倩，于 蕾，等. 江苏某地居民心血管健康水平与心脑血管疾病患病状况的关
2024年10月 系研究［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2024，44（10）：1448-1455 ·1453 ·

表4 ICVH指标理想水平数量和评分对CVD患病影响的Logistics分析
Table 4 Logistics regression analysis on the influence of the number of ICVH ideal indexes and ICVH score on CVD preva⁃
lence ［OR（95%CI）］

Ideal level ICVH indexes
Model
0-2 3-4 5-7 Every item increase
Model 1
**
CVD 1（ref.） 0.678（0.636-0.724） 0.318（0.292-0.348） ** 0.856（0.846-0.865） **
**
HTN 1（ref.） 0.665（0.624-0.709） 0.301（0.275-0.329） ** 0.850（0.840-0.859） **
**
Stroke/IHD 1（ref.） 0.838（0.751-0.936） 0.580（0.494-0.680） ** 0.938（0.920-0.956） **
Model 2
**
CVD 1（ref.） 0.687（0.643-0.733） 0.352（0.322-0.385） ** 0.865（0.855-0.875） **
**
HTN 1（ref.） 0.669（0.627-0.714） 0.326（0.298-0.357） ** 0.857（0.847-0.867） **
**
Stroke/IHD 1（ref.） 0.877（0.785-0.981） 0.696（0.591-0.820） ** 0.959（0.940-0.978） **
Model 3
**
CVD 1（ref.） 0.684（0.640-0.730） 0.347（0.316-0.380） ** 0.864（0.854-0.874） **
**
HTN 1（ref.） 0.668（0.626-0.714） 0.324（0.296-0.356） ** 0.856（0.846-0.867） **
*
Stroke/IHD 1（ref.） 0.870（0.775-0.976） 0.664（0.561-0.786） ** 0.955（0.936-0.975） **
ICVH score
Model
0-7 8-9 10-15 Every point increase
Model 1
**
CVD 1（ref.） 0.619（0.580-0.662） 0.292（0.272-0.313） ** 0.768（0.758-0.778） **
**
HTN 1（ref.） 0.607（0.568-0.648） 0.270（0.252-0.290） ** 0.757（0.747-0.767） **
*
Stroke/IHD 1（ref.） 0.855（0.763-0.957） 0.640（0.567-0.722） ** 0.912（0.893-0.932） **
Model 2
**
CVD 1（ref.） 0.614（0.574-0.657） 0.309（0.288-0.332） ** 0.774（0.764-0.785） **
**
HTN 1（ref.） 0.599（0.561-0.641） 0.282（0.262-0.303） ** 0.760（0.750-0.771） **
*
Stroke/IHD 1（ref.） 0.877（0.782-0.984） 0.748（0.661-0.847） ** 0.938（0.917-0.959） **
Model 3
**
CVD 1（ref.） 0.617（0.577-0.661） 0.308（0.286-0.331） ** 0.772（0.761-0.783） **
**
HTN 1（ref.） 0.603（0.564-0.645） 0.281（0.261-0.302） ** 0.759（0.749-0.770） **
*
Stroke/IHD 1（ref.） 0.881（0.783-0.991） 0.736（0.647-0.837） ** 0.934（0.913-0.956） **
Model 1 was unadjusted；Model 2 was adjusted for age and gender；Model 3 was adjusted for gender，age，family history，education level，marriage
*
**
status，job，area，annual per⁃caouta ubcine，and health insurance；P < 0.05，P < 0.001.
本研究中ICVH单项指标达到理想水平的比例 烟草控制（67.8%）；较低的是 BMI（31.4%）和健康膳
从高到低分别为烟草控制（80.9%）、TC控制（68.2%）、 食（1.8%） 。有研究表明，在单个危险因素控制达
［22］
健康睡眠（55.9%）、身体活动（47.3%）、血糖控制 标的情况下，BP、TC和细颗粒物暴露是对我国CVD
（44.0%）、BMI（32.5%）、BP 控制（8.0%）和健康膳食 死亡数影响最大的3个因素，其中BP控制对缺血性
（0.1%）。在不同国家大多数人群队列研究中，烟草 心脏病和出血性脑卒中死亡的贡献最大 ［23］ 。因此，
控制、TC 和 FBG 达到理想状态的人群往往较多，能 应将 BP 控制和全球共性的膳食行为、身体活动等

达到健康膳食和BMI理想状态的较少，美国（national 威胁作为优先的健康生活方式干预目标；并汲取
health and nutrition examination survey，NHANES） 国际上血糖控制的经验，进一步提高社区人群的
2011—2018年的数据分析结果显示，单项指标理想 干预成效。
水平比例较高的有FBG（76.0%）、烟草控制（75.2%） 本研究显示，ICVH 理想指标数量和得分与
和 TC（54.1%）；较低的是 BMI（31.1%）和健康膳食 CVD 患病发展转归趋势呈负相关。每增加 1 项
［21］
（2.2%） 。2019年蒙古国的成人队列中，单项指标 ICVH 理想指标，会降低 14%的患 CVD 风险，降低
理想水平比例较高的是 TC（77.4%）、FBG（73.4%）、 14%的患高血压风险，降低 4%的患脑卒中/心脏病