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第44卷第9期
·1254 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2024年9月
表5 2D图像和3D CS⁃SPACE图像评估韧带损伤的结果
Table 5 Evaluation of ligament injury results using 2D images and 3D CS⁃SPACE images
2D 3D CS⁃SPACE
Ligament
Grade 1 Grade 2 Grade 3 Grade 4 Grade 1 Grade 2 Grade 3 Grade 4
sACL 04 07 10 13 04 7 10 13
iACL 07 10 04 13 06 8 05 15
TL 09 04 10 11 11 2 09 12
CL 11 05 05 13 13 3 06 12
表6 2D图像和3D CS⁃SPACE图像诊断结果的一致性
3 讨 论
Table 6 Consistency of diagnostic results between 2D im⁃
ages and 3D CS⁃SPACE images SPACE 序列是在传统的快速自旋回波序列基
Ligament κ P 础上发展而来的 3D 扫描技术,采用<180°翻转角的
sACL 1.00 <0.01 重聚脉冲和非层面选择的射频脉冲,从而增加了回
iACL 0.79 <0.01
波链的长度,减少了射频能量吸收率(specific ab⁃
TL 0.63 <0.01
sorption rate,SAR)值,缩短了回波间隙,最终获得了
CL 0.79 <0.01
高分辨率的三维容积数据。CS 是一种新的 MRI 快
A B C D
A,B:conventional PdWI images of 2D. C,D:PdWI images of 3D CS⁃SPACE. The conoid ligaments(red arrows)in images A and C were evaluated
as grade 2 injury(swelling),while the trapezoid ligaments(white arrows)in images B and D were evaluated as grade 4 injury(complete tear).
图4 1例患者肩锁关节磁共振图像
Figure 4 The magnetic resonance image of the acromioclavicular joint in one patient
速成像技术,是对于具有可压缩性或者在某一变换 的患者其肩锁韧带和喙锁韧带多发生损伤或断裂,
域内具有稀疏性的信号,以远低于奈奎斯特采样定 无法直接作为测量目标,因此选择信号强度与韧带
理标准的采样频率进行数据采集,同时利用 k 空间 相似的肱二头肌长头腱进行定量测量 [15] 。在进行
中心决定图像对比,k 空间中心能量高度集中的特 SNR和CNR的计算时采用所画ROI内组织信号的标
性,采用变化密度随机采样,使k空间中心数据采样 准差作为该组织的噪声值,以此来代替背景噪声的大
密度高于周边密度,最后运用非线性迭代算法重建 小,这样可以消除图像不同区域内背景信号不均匀带
[16]
出无混叠伪影的高质量图像 [14] 。在本研究中,将CS 来的计算误差 。基于以上方法,本研究结果显示,
技术结合到 SPACE 序列中,成功地解决了单个 3D CS⁃SPACE 图像的 PdWI 和 T1WI 的 SNRB、SNRL、
SPACE序列扫描时间过长的弊端,继而使得本研究 CNR均明显高于常规2D图像,此结果与王亚魁等 [17]
中 3D CS⁃SPACE 的扫描时间总计 451 s,与常规 2D 的研究结果相同,其原因可能与CS技术有关 [18-20] ,其
序列三平面扫描总时间752 s相比,3D CS⁃SPACE序 利用了信号稀疏性,通过设置阈值并反复进行非线性
列缩短了40%的扫描时间。 迭代运算,从而最大程度地去除噪声。
3.1 常规2D和3D CS⁃SPACE图像质量的对比 3.2 常规2D和3D CS⁃SPACE图像对肩锁关节损伤
在图像质量的客观评价中,定量测量时选择了肱 的诊断价值对比
二头肌长头腱作为测量目标,这是由于肩锁关节损伤 在两种成像序列对肩锁关节的损伤评估方面,

