Page 79 - 南京医科大学自然版

第44卷第9期 赵如盛，王梦悦，徐露露，等. 基于压缩感知的3D CS⁃SPACE序列在肩锁关节损伤诊断中的应用价值［J］.
2024年9月 南京医科大学学报（自然科学版），2024，44（9）：1250-1256 ·1251 ·

one doctor’s ratings had no significant difference. The three doctors demonstrated a strong agreement in the evaluation of
acromioclavicular joint injury on both conventional 2D images and 3D CS⁃SPACE images（κ>0.6），and there was a high consistency in
the evaluation of acromioclavicular joint injury between the two groups of images（κ >0.6）. Conclusion：For the diagnosis of
acromioclavicular joint injury，3D CS⁃SPACE sequence images has high consistency with conventional 2D images，and 3D CS⁃SPACE
sequence can shorten the scanning time and obtain better image quality.
［Key words］ magnetic resonance imaging；compressed sensing；acromioclavicular joint；injury；diagnosis
［J Nanjing Med Univ，2024，44（09）：1250⁃1256］

肩锁关节是由肩胛骨肩峰关节面和锁骨肩峰 年龄（45.4±13.4）岁（范围20~83岁）。本研究经南京
端组成的微动关节，对手臂的运动起着重要的协同 医科大学第一附属医院伦理委员会批准（2023⁃SR⁃
作用，其损伤在运动医学和创伤学中经常遇到，约 700），所有受检者均签署知情同意书。
［1-2］
占肩部损伤的 12% ，目前，主要利用 X 线检查或 1.2 方法
磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）检查 1.2.1 MRI检查方案
对其进行诊断。既往文献报道X线检查对低级别损 所有扫描均采用西门子 Vida 3.0T 超导型磁共
伤的诊断具有局限性 ，而 MRI 因具有较高的软组 振和12通道相控阵肩部专用线圈，体位采用仰卧位
［3］
织分辨率，可以实现对肩锁关节脱位的准确 Rock⁃ 头先进，手臂置于身体一侧，掌心向内并采用沙袋
wood 分型 ［4-5］ 。在常规肩关节损伤的MRI检查中，主 对患侧上肢进行固定。所有患者分别行常规2D轴、
要利用二维（two⁃dimension，2D）快速自旋回波（turbo 冠、矢 3 个平面的 T1WI 和 PdWI 扫描以及 3D CS⁃
spin echo，TSE）序列分别在轴、冠、矢 3 个平面进行 SPACE冠状位的T1WI和PdWI序列扫描。上述PdWI
T1 加权像（T1⁃weighted image，T1WI）和质子密度加 均采用脂肪抑制技术；2D 和 3D CS⁃SPACE 冠状位
［2］
权像（proton density weighted image，PdWI）的扫描， 扫描均平行于喙突和肱骨小结节连线 。2D 序列
因其扫描时间较长，容易产生运动伪影。三维可变 总扫描时间为752 s，3D CS⁃SPACE序列总扫描时间
翻转角快速自旋回波序列（sampling perfection with 为451 s，具体扫描参数见表1。
application optimized contrast using different flip angle 1.2.2 图像质量的客观评价
evolution，SPACE）通过体积激励在相位编码的z轴方 先由 1 位具有 10 年以上 MRI 扫描经验的技师
向上可以产生比2D更薄的切片 ，继而允许在任意 将所得 3D 冠状位 T1WI⁃SPACE 和 PdWI⁃SPACE 图
［6］
切面方向上进行多平面重建（multiplanar reconstruc⁃ 像沿常规 2D 轴位扫描方向进行 MPR 得到 1 mm 层
tion，MPR）；然而，受限于传统并行采集的加速倍 厚的 3D 轴位 T1⁃SPACE 和 Pd⁃SPACE 图像 ［11］ ，然后
数，SPACE 的扫描时间亦较长，因此导致了其在 由 1 位具有 5 年以上工作经验的医师在 2D 和 3D 轴
MRI 检 查 中 难 以 常 规 开 展 ［7］ 。 压 缩 感 知（com⁃ 位 T1WI和PdWI图像上的肱骨结节间沟层面的肱二
pressed sensing，CS）技术是近年来广泛应用于 MRI 头肌长头腱和肱骨骨髓腔上勾画感兴趣区（region of
中的快速成像技术，在既往研究中，CS与3D SPACE interest，ROI），测量ROI的信号强度（signal intensity，
相结合的 3D CS⁃SPACE 序列在颅内血管壁、内耳、 SI）以及标准差（standard deviation，SD），其中肱二头
2
膝关节等方面均有应用 ［8-10］ ，而在肩锁关节损伤中 肌长头腱 ROI 为 2~5 mm ，骨髓腔 ROI 为 1~2 cm ，
2
鲜有报道，故本研究尝试对3D CS⁃SPACE序列和2D ROI的勾画方法见图1。分别计算肱二头肌长头腱、
常规序列进行比较，以评估其在肩锁关节损伤诊断 骨髓腔的信噪比（signal to noise ratio，SNR）以及长
中的应用价值。 头腱⁃骨髓腔的对比噪声比（contrast to noise ratio，
CNR）。计算公式如下 ［12-13］ ：
1 对象和方法
SI 长头腱
SNR 长 头 腱 （SNRL）= ；SNR 骨 髓 腔 （SNRB）=
1.1 对象 SD 长头腱
收集 2023 年 5 月—2024 年 2 月在南京医科大 SI 骨髓腔 SI 骨髓腔 - SI 长头腱
；CNR= 。上述 ROI 测量均
学第一附属医院就诊的有肩部外伤史或临床怀疑 SD 骨髓腔 SD 2 骨髓腔 + SD 2 长头腱
肩锁关节损伤的患者34例，其中，男20例、女14例， 重复3次，取其均值后纳入公式计算。