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第45卷第1期
               · 44  ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2025年1月

                                                     表1   3组临床资料比较
                                   Table 1 Comparison of clinical parameters between the three groups

                          Variable               NC(n=23)         GDM⁃N(n=23)         GDM⁃M(n=23)         P
                Age(years,x ± s)                 31.17 ± 2.04       31.91 ± 2.17       30.22 ± 3.250     0.084
                Pre⁃pregnancy BMI(kg/m ,x ± s)   21.45 ± 2.04       22.40 ± 2.34       23.20 ± 3.19 0    0.075
                                  2
                                                                                                *
                BMI at delivery(kg/m ,x ± s)     26.89 ± 2.90       27.27 ± 2.59       28.37 ± 7.530     0.570
                               2
                Gestational age[weeks,M(P25,P75)]  39.07(38.86,39.25)  39.00(38.86,39.14)  40.00(39.43,40.32) *△  <0.001
                Gravidity(x ± s)                0 2.13 ± 0.92      0 2.09 ± 0.95       1.78 ± 0.90       0.385
                Parity[n(%)]                                                                             0.002
                  Primipara                     0.009(39.13)       00.11(47.83) *     00.20(86.96) *△
                  Multipara                     0.014(60.87)       00.12(52.17) *     00.03(13.04) *△
                Neonatal sex[n(%)]                                                                       0.124
                  Male                          0.008(34.78)       00.14(60.87) *     00.14(60.87) *△
                  Female                        0.015(65.22)       00.09(39.13) *     00.09(39.13) *△
                Neonatal birth weight(g,x ± s)  3 306.09 ± 261.23  3 398.70 ± 289.71  4 236.36 ± 256.73 *△  <0.001
                                    *
                                                                 △
                 Compared with the NC group,P < 0.05;compared with the GDM⁃N group,P < 0.05.
              平升高,DBIL 和 Cr 水平降低,1 h PG、2 h PG 高于               果表明 TyG 指数增加与 LGA 风险升高存在显著相
              NC 组,低于 GDM⁃N 组,差异有统计学意义(P <                      关性。另一项回顾性研究通过分析 GDM 患者孕前
              0.05);其余指标比较差异无统计学意义(P > 0.05)。                   TyG 指数及相关临床资料,提出孕前 TyG 指数是
              孕晚期 GDM⁃M 组的 CP、HbA1c、TG 和 TyG 指数升                GDM患者分娩巨大儿的独立危险因素,并根据受试
              高,ALT 高于 NC 组,低于 GDM⁃N 组,差异有统计学                   者工作特征曲线分析结果提出该指数联合孕期增
              意义(P < 0.05);其余指标比较差异无统计学意义                       重对分娩巨大儿有较好的预测价值 。
                                                                                               [17]
             (P > 0.05,表2)。                                          本研究分别评估了孕中期和晚期TyG水平组间
              2.3  母体生化指标与新生儿出生体重的相关性和                          差异以及与新生儿出生体重的相关性,结果显示孕
              多元线性回归分析                                          中期和孕晚期 TyG 水平均存在组间差异,孕晚期
                  对孕中期和晚期存在差异的指标与新生儿出                           TyG 与新生儿出生体重显著相关(P < 0.05)。受样
              生体重进行 Spearman 相关性分析,结果显示,新生                      本量的限制,虽然孕中期 TyG 未显示与新生儿出生
              儿出生体重与孕中期母亲 FPG(r=0.308,P=0.011)、                 体重的显著相关性,但是已经表现出在 GDM⁃M 组
              HbA1c(r=0.311,P=0.014)呈 正 相 关 ,与 DBIL(r=          中显著增长的趋势。在本研究中,GDM⁃M组孕周较
              -0.257,P=0.038)、Cr(r=-0.267,P=0.031)呈负相关;         长,但初产妇比例较高,其余影响因素经筛选匹配
              与 孕 晚 期 母 亲 CP(r=0.293,P=0.015)、HbA1c(r=          后无组间差异。过往研究提示孕周和产次增加是
              0.335,P=0.007)、TG(r=0.240,P=0.049)和 TyG(r=        巨大儿的影响因素         [18-19] 。因此,设置了模型 2 对产
              0.317,P=0.008)呈正相关(表3)。                           次和孕周进行校正,多因素线性回归结果显示孕晚
                  单因素回归模型显示孕中期 FPG、HbA1c 和                      期 TyG 指数是巨大儿的独立危险因素。此外,本研
              DBIL,孕晚期 CP、HbA1c、TG 和 TyG 指数为新生儿                 究同时比较了孕晚期另一评估 IR 的 HOMA⁃IR 指
              出生体重的影响因素。在校正孕周和产次后的多                             标,结果显示3组间差异无统计学意义,说明在本研
              因 素 线 性 回 归 模 型 显 示 孕 中 期 FPG、HbA1c 和             究中 TyG 的 IR 敏感性优于 HOMA⁃IR,提示孕中⁃晚
              DBIL,孕晚期HbA1c、TG和TyG为GDM巨大儿的影                     期 TyG 指数作为 IR 评估指标可以进一步预测 GDM
              响因素(表4)。                                          患者分娩前糖脂代谢紊乱情况,有利于预判巨大儿
                                                                发生风险,及时调整GDM患者的治疗及分娩方案。
              3  讨 论
                                                                     葡萄糖代谢在GDM的发展中起着重要作用,妊
                  既往研究表明 IR 是 GDM 发展的关键因素               [15] 。  娠期孕妇血糖水平的变化与新生儿出生结局密切
              由FPG和TG计算的TyG指数是诊断IR的一种可靠                         相关。2017年国际糖尿病联合会的调查结果估计,
              替代指标。Pazhohan等      [16] 评估了TyG指数与大于胎             全球约有2 130万活产婴儿在孕期受到母体高血糖
              龄儿(large for gestational age,LGA)之间的关联,结          的影响   [20] 。一项出生队列研究回顾整个孕期 FPG
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