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第45卷第10期 高永霞，王爱鹏，张 晴，等. 实验室检验指标对成人体外心肺复苏患者死亡风险的预测
2025年10月 价值［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2025，45（10）：1494-1501 ·1497 ·

（续表2）

Indicator Survival group（n=44） Death group（n=69） Statistics P
Na［mmol/L，M（P25，P75 ）］ 140.25（138.80，142.25） 142.70（137.70，146.65） Z=-1.608 0.109
Ca［mmol/L，M（P25，P75 ）］ 1.98（1.82，2.12） 1.87（1.69，2.10） Z=-1.705 0.089
ALT［U/L，M（P25，P75 ）］ 110.60（61.38，259.70） 249.00（131.55，563.30） Z=-3.545 < 0.001
AST［U/L，M（P25，P75 ）］ 183.00（80.45，455.35） 719.70（241.45，1 328.30） Z=-4.310 < 0.001
CREA［μmol/L，M（P25，P75 ）］ 93.25（74.45，110.70） 136.80（105.20，189.30） Z=-5.182 < 0.001
ALB（g/L，x ± s） 32.27 ± 7.50 30.26 ± 6.90 t=1.457 0.148
CRP［mg/L，M（P25，P75 ）］ 16.00（4.58，36.83） 18.70（7.33，50.59） Z=-1.680 0.094
PT［s，M（P25，P75 ）］ 16.25（13.80，19.48） 18.50（14.75，28.70） Z=-2.247 0.025
PT⁃INR［M（P25，P75 ）］ 1.41（1.20，1.60） 1.82（1.31，2.84） Z=-3.015 0.003
APTT［s，M（P25，P75 ）］ 47.25（31.90，105.40） 60.30（39.80，95.20） Z=-1.082 0.281
FIB［g/L，M（P25，P75 ）］ 2.23（1.79，2.62） 1.72（1.04，2.93） Z=-2.176 0.030
TT［s，M（P25，P75 ）］ 84.55（19.22，161.00） 49.70（21.15，161.00） Z=-0.458 0.649
DD2 ［mg/L，M（P25，P75 ）］ 7.41（2.92，12.10） 10.00（5.87，32.08） Z=-2.454 0.014
NT⁃proBNP［pg/mL，M（P25，P75 ）］ 2 059.75（591.38，10 669.98） 1 981.40（377.25，9 243.30） Z=-0.044 0.967
cTnI［ng/mL，M（P25，P75 ）］ 3.20（0.30，17.00） 1.50（0.18，19.14） Z=-0.638 0.526
CK⁃MB［ng/mL，M（P25，P75 ）］ 70.98（17.60，101.00） 100.00（17.99，129.45） Z=-1.721 0.086
MYO［ng/mL，M（P25，P75 ）］ 215.97（84.42，410.00） 345.25（115.09，866.50） Z=-1.467 0.143
PCT［ng/mL，M（P25，P75 ）］ 0.37（0.14，1.83） 3.29（0.45，15.69） Z=-3.378 < 0.001
cTNT［ng/L，M（P25，P75 ）］ 2 383.50（173.35，6 872.75） 2 069.00（206.45，10 001.00） Z=-1.231 0.219

2.3 两组ECPR患者实验室参数的Kaplan⁃Meier分析 CREA、APTT、pH、FIB）联合预测性能最佳，其 AUC
连续性变量通过绘制 ROC 曲线求取临界拐点 值为 0.91，灵敏度为 0.71，特异度为 0.95（图 3）。在
值，依据临界值进行分组，通过Kaplan⁃Meier分析比 Bootstrap 重抽样 1 000 次后，Cox 模型平均 AUC 为
较 30 d 累积死亡率，结果显示 Lac、PaCO2、K、Na、 0.933（95%CI：0.890~0.976）（图4）。
ALT、AST、CREA、CRP、PT、PT⁃INR、APTT、DD2、PCT
3 讨 论
差异均有统计学意义（P < 0.05，图1）。
2.4 多因素Cox回归 CA是世界范围内的重要公共卫生问题 ［10］ ，目前
将单因素分析中P < 0.05的变量或Kaplan⁃Meier 认为常规 CPR 治疗失败的 CA 患者可以从 ECPR 中
分析中 P < 0.05 的变量（包括 ECPR 前主要诊断、 获益 ［11-12］ 。尽管如此，现有数据显示 ECPR 患者存
pH、Lac、PaO2、PaCO2、K、Na、ALT、AST、CREA、CRP、 活率也仅为 29.0%~33.6% ［13-14］ 。因此，探索挖掘可
PT、PT⁃INR、APTT、FIB、DD2、PCT），依据AIC进行向 早期预测ECPR患者预后的实验室指标具有重要临
后逐步 Cox 回归筛选，确定将 pH、Lac、PaO2、PaCO2、 床意义，但迄今为止鲜有相关研究。
Na、ALT、CREA、APTT、FIB、PCT共10个变量纳入多 ECPR患者经济负担重，能尽快预测ECPR患者
因素Cox回归中，各变量对ECPR患者30 d死亡风险 救治转归情况至关重要 ［15］ 。现有的预测ECPR患者
的影响以森林图表示（图2）。其中，ECPR患者30 d 转归的因素很多，但因为欠缺标准化的临床指南，
死亡相关的风险因素主要包括 Lac、PaCO2、Na、 各个中心治疗方案不统一，临床预后并不相同 。
［1］
CREA、APTT，而pH、FIB可能具有潜在的保护作用。 静脉⁃动脉 ECMO 后生存（survival after veno⁃arterial
2.5 各实验室指标诊断价值分析 ECMO，SAVE）评分是目前国际广泛用于预测ECMO
绘制各参数及整体的ROC曲线，并计算各参数 患者临床结局的评分系统，但 SAVE 评分在构建之
及整体的AUC值，结果显示单一指标中，Lac的预测 初排除了 ECPR 群体，这也导致 SAVE 评分在 ECPR
性能最好，AUC 值为 0.81，灵敏度为 0.83，特异度为 患者中可能存在局限性。目前我国急救知识普及
0.66，最佳截断值为 10.42 mmol/L；其余 PaCO2、Na、 率低，公众识别 CA 的能力欠佳 ［16］ 。大多数院外 CA
CREA、APTT、pH、FIB 的 AUC 值分别为 0.65、0.59、 患者主要由家属和转运急救人员提供信息，可以获
0.79、0.56、0.30、0.38。 7 种 指 标（Lac、PaCO2、Na、 得的评估信息往往缺失度高、不全面、可信度欠佳