Page 131 - 南京医科大学自然版

第45卷第10期 高永霞，王爱鹏，张 晴，等. 实验室检验指标对成人体外心肺复苏患者死亡风险的预测
2025年10月 价值［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2025，45（10）：1494-1501 ·1499 ·

Characteristics HR（95%CI） P value
1.0
pH 0.161［0.027，0.961］ 0.045
Lac 1.318［1.185，1.466］ < 0.001
0.998［0.997，1.000］ 0.070
PaO2 0.8
1.008［1.001，1.014］ 0.017
PaCO2
Na 1.068［1.022，1.116］ 0.004
ALT 1.000［1.000，1.001］ 0.050 0.6
CREA 1.002［1.001，1.004］ < 0.001
APTT 1.001［1.000，1.002］ 0.024 True positive rate
FIB 0.823［0.688，0.986］ 0.034 0.4
PCT 1.010［0.999，1.021］ 0.068
0 0.5 1.0 1.5 2.0
0.2
Low risk High risk Bootstrap ROC
Mean ROC
图2 ECPR患者30 d死亡风险Cox回归森林图 0
Figure 2 Forest plot of 30⁃day mortality risk in ECPR
1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0
patients based on Cox regression analysis False positive rate
图 4 Cox 模型 Bootstrap（重抽样 1 000 次）内部验证 ROC
曲线
1.0
Figure 4 The ROC curves of Cox model and the internal
validation using the bootstrap method（resam⁃
0.8
pling=1 000）
Sensetivity 0.6 紧急治疗患者的预后，其 AUC= 0.843，有着较好的

0.4
信效度，这也表明实验室指标在预测 ECMO 包括
［1］
Lac APTT ECPR 患者中存在重要价值。Li 等 联用了多个指
0.2
PaCO2 pH
Na FIB 标建立预测模型，这些指标包括脑血管病史、Lac、无
CREA
Lac+PaCO2+Na+CREA+
0 APTT+pH+FIB 脉电活动或心搏停止、年龄、pH 和使用主动脉内球
囊反博，都有很高的预测性能。本研究单因素分析
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1-Specificity
示 ECPR 前主要诊断与患者住院结局显著相关，亚
图 3 实验室检验指标预测 ECPR 患者 30 d 死亡风险的
组中显示心肌炎呈现出更显著的相关性，这与既往
ROC曲线 研究相符合 ［24-26］ ；但无法纳为 30 d 死亡风险 Cox 回
Figure 3 ROC curve of laboratory test indicators for pre⁃
dicting 30⁃day mortality risk in ECPR patients 归的变量，可能原因是需要根据心功能进一步划分
亚组 。
［27］
导致信息偏倚 ［17］ 。应用ECMO的时机对患者预后至 本研究回顾性收集113例ECPR 患者，采用Cox
关重要 ［18］ ，实验室检验指标相对客观，容易获取，可 多因素回归分析，发现 ECPR 患者院内 30 d 死亡相
信度高，因此可能成为临床医生判断 ECPR 患者转 关 的 风 险 因 素 主 要 包 括 Lac、PaCO2、Na、CREA、
归的可靠资料。但是关于实验室指标对ECMO转归 APTT，而 pH、FIB 具有潜在的保护作用。绘制 ROC
预测指标众说纷纭 ［1，19-20］ 。实验室指标预测 ECMO 曲线，并评估实验室检验 7 种指标（Lac、PaCO2、Na、
患者死亡率时提及最多的是Lac。Rigamonti等 ［21］ 研 CREA、APTT、pH、FIB）及整体联合对 ECPR 患者院
究显示，启动 ECMO 最初 24 h 内的血 Lac 峰值可预 内 30 d 死亡率的预测效果，结果显示单一指标中，
测接受 ECMO 治疗急性冠脉综合征患者的死亡率， Lac的预测性能最好，AUC值为0.81，灵敏度0.83，特
王黎明等 ［22］ 利用ECMO启动后2 h血氧饱和度、血清 异度 0.66，最佳截断值为 10.42 mmol/L；7 种指标
淀粉酶、2 h Lac 和原发疾病预测接受ECMO 患者的 （Lac、PaCO2、Na、CREA、APTT、pH、FIB）联合预测，
院内死亡率。单一乳酸初始值对ECMO患者死亡率 其AUC值为0.91，灵敏度0.71，特异度0.95。因此本
的预测能力有限，而多指标联用具有更好的预测能 研究采用实验室检验指标对ECPR患者30 d死亡率
力。Chen 等 ［23］ 报道了 ECMO 启动时 Lac 和 SAVE 评 进行预测，具有一定意义，使用 Bootstrap 内部验证

分结合修改后的新 SAVE 评分可以改善急诊 ECMO 后，结果稳定，有一定临床推广价值。