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第45卷第11期 许定虎,刘王琰,周清清,等. 相位对比MRI在评估结缔组织病相关肺动脉高压预后中的应用研究[J].
                 2025年11月                    南京医科大学学报(自然科学版),2025,45(11):1641-1648                      ·1645 ·


                2.3  Cox比例风险回归分析                                  数(MPAPV 及 MPAMV)再进行多因素 Cox 回归分
                    将所有心功能及肺动脉参数纳入 Cox 比例                         析 ,结 果 示 MPAMV[风 险 比(hazard ratio,HR)=
                风 险 回 归 模 型 进 行 单 因 素 分 析 ,其 中 P < 0.05           0.814,P=0.002]及 RVEDVI(HR=1.009,P=0.018)是
                的 心 功 能 参 数(LVEF、LVSVI、LVCI、RVEF、                 CTD⁃PAH 患者发生临床恶化事件的独立预测因子
                RVEDVI、RVESVI、RVMMI、VMI)和肺动脉血流参                  (表 2)。

                                 表2 136例CTD⁃PAH患者发生临床恶化事件的单因素及多因素Cox回归分析
                  Table 2 Univariate and multivariate Cox regression analysis of clinical deterioration events in 136 CTD⁃PAH patients

                                                    Univariable                              Multivariable
                   Variable
                                        HR(95%CI)                 P               HR(95%CI)                P
                  LVEF               0.967(0.940-0.995)          0.021                 -                   -
                  LVEDVI             0.987(0.968-1.006)          0.168                 -                   -
                  LVESVI             1.002(0.973-1.031)          0.907                 -                   -
                  LVSVI              0.967(0.939-0.996)          0.028                 -                   -
                  LVCI               0.532(0.341-0.829)          0.005                 -                   -
                  RVEF               0.973(0.949-0.998)          0.033                 -                   -
                  RVEDVI             1.011(1.004-1.018)          0.001          1.009(1.001-1.016)       0.018
                  RVESVI             1.011(1.005-1.017)        < 0.001                 -                   -
                  RVSVI              1.000(0.976-1.025)          0.970                 -                   -
                  RVCI               0.922(0.642-1.324)          0.660                 -                   -
                  RVMMI              1.055(1.019-1.092)          0.002                 -                   -
                  VMI                5.189(1.672-16.109)         0.004                 -                   -
                  MPA/AAod           0.969(0.269-3.493)          0.962                 -                   -
                  MPAPV              0.977(0.959-0.995)          0.014                 -                   -
                  MPAMV              0.791(0.699-0.896)        < 0.001          0.814(0.717-0.925)       0.002

                2.4  生存曲线分析                                            100
                    分别对 MPAMV、RVEDVI 及两者的联合模型
                绘制ROC曲线(图3),结果显示联合模型的ROC曲                               80
                线下面积(area under the curve,AUC)(0.748)和灵
                敏度(0.865)均优于单一指标。联合模型与RVEDVI                           (%)  60
                的AUC 差异有统计学意义(DeLong 检验,P=0.02),
                而联合模型、RVEDVI 与 MPAMV 之间无显著差异                           Sensitivity
               (DeLong 检验,P=0.42,P=0.19,表 3)。根据 ROC 曲                   40
                线确定的最佳阈值(MPAMV≤6.65 cm/s,RVEDVI≥
                                                                        20                    RVEDVI
                110.24 mL/m )进行分组,并绘制 Kaplan⁃Meier 生存
                           2
                                                                                              MPAMV
                曲线(图 4),结果显示高风险组患者的临床恶化事                                                      Combined model
                件发生率显著升高(log⁃rank检验,P均<0.001)。                           0
                                                                           0     20    40     60    80    100
                                                                                     100-Specificity(%)
                3 讨    论
                                                                     图 3 RVEDVI、MPAMV以及联合模型的ROC曲线
                    本研究应用多参数CMR探讨CTD⁃PAH患者心                         Figure 3  ROC curves of RVEDVI,MPAMV,and the
                功能联合基于PC⁃MRI的肺动脉血流参数与患者预后                                   combined model
                的关系。研究发现:①与未发生临床恶化事件组相                            VMI 升高;②RVEDVI、MPAMV 可作为 CTD⁃PAH
                比,发生临床恶化事件患者的心功能参数 LVEF、                          患者预后的独立预测因子,二者的联合模型可提
                LVSVI、LVCI、RVEF和MPA PV、MPAMV减低,右心功                高 预 测 效 能 ;当 MPAMV≤6.65 cm/s、RVEDVI≥
                能参数RVEDVI、RVESVI以及心肌质量参数RVMMI、                    110.24 mL/m 时发生临床恶化事件发生率增加。
                                                                             2
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