Page 107 - 南京医科大学自然版

第45卷第12期 邹 蓉，俞沛文，谈 萍，等. 老年糖尿病合并认知衰弱患者发生营养不良风险预测模型的构建［J］.
2025年12月 南京医科大学学报（自然科学版），2025，45（12）：1784-1791，1798 ·1789 ·

1.0
Age
0.6 Marital status
BMI
0.8 GDS assessment
Albumin
（TPR） 0.6 Net benefit 0.4 Prealbumin
All
None
Sensitivity 0.4 0.2

0.2
AUC：0.781 0
95%CI：0.695-0.867
0
.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Risk threshold
1-Specificity（FPR）
图4 列线图模型预测建模集老年糖尿病合并CF患者发生
图2 列线图模型预测建模集老年糖尿病合并CF患者发生
营养不良风险的决策曲线图
营养不良风险的ROC曲线
Figure 4 Decision curve of the nomogram model for
Figure 2 ROC curve of the nomogram model for predicting
predicting the risk of malnutrition in elderly
malnutrition risk in elderly diabetic patients
diabetic patients with CF in the modeling set
with CF from the modeling set
伴有胃肠道消化酶分泌不足和肠黏膜吸收面积减
1.0
少有关，这些病理生理改变共同导致食物摄入总量
0.8 下降和膳食结构单一化，使得机体难以维持基础能
Actual probability 0.6 养消耗 ［25］ ，最终形成营养不良的恶性循环。因此，
量代谢平衡，更无法满足慢性疾病状态下的额外营

医务人员应重点关注高龄患者的营养状况，需频繁
0.4

0.2 且细致地对其营养状况进行评估。其次，婚姻状况
Apparent 是老年糖尿病合并 CF 患者发生营养不良风险的独
Bias corrected
0 Ideal line 立影响因素，婚姻状况可能影响患者的社会支持和
饮食结构。这可能与丧偶个体在伴侣照顾和支持方
.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Predicted probability
面的缺失，以及可能导致的饮食结构简化直接相关。
图3 列线图模型预测建模集老年糖尿病合并CF患者发生
此外，丧偶群体长期处于孤独状态，缺乏社交互动，而
营养不良风险的校准曲线
孤独感与营养不良之间存在显著相关性 。另外，
［26］
Figure 3 Calibration curve of the nomogram model for
BMI 也被发现是老年糖尿病合并 CF 患者发生营养
predicting malnutrition risk in elderly diabetic
不良风险的独立影响因素，这与王倩等 ［27］ 预测模型
patients with CF in the modeling set
结果一致，该研究结果显示，认知功能障碍患者的
循环可能会导致营养摄入减少、吸收障碍和利用率 营养风险随 BMI 的下降呈现递增趋势，当 BMI 降至
下降，加剧营养不良的发生风险 ［22-23］ 。因此，建立专 低体重水平时，其营养风险发生率显著提升至
门针对老年糖尿病合并 CF 患者群体的营养不良风 100%。此外，GDS 评估是老年糖尿病合并 CF 患者
险预测模型，能够实现对营养不良高风险患者的早 发生营养不良风险的独立影响因素，抑郁与营养不
期识别与干预，这对于提升该类患者的预后效果及 良显著相关，抑郁可能导致食欲下降、自我照顾能
生存质量具有重要意义。 力减弱，进而增加营养不良风险。说明抑郁程度的
在本研究预测模型中，年龄是影响老年糖尿病 加深与营养状况的恶化存在关联，这与先前研究相
合并 CF 患者发生营养不良风险的独立预测因素。 符 ［28-29］ 。最后，实验室生化指标白蛋白、前白蛋白是
多项研究表明，营养状况与患者认知功能密切相 老年糖尿病合并 CF 患者发生营养不良风险的独立
关，老年糖尿病患者的营养不良风险发生率较高， 影响因素，与 Zhang 等 ［30］ 研究结果一致。白蛋白和
且发生率及影响因素因年龄段而有所差异 ［24］ 。这 前白蛋白作为负性急性期反应蛋白，其肝脏合成在
可能与患者口腔咀嚼功能及吞咽协调性降低，同时 炎症状态下受到显著抑制 ［31］ 。在老年糖尿病慢性