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第45卷第12期
·1790 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2025年12月
炎症环境中，促炎细胞因子的持续升高不仅直接抑 search，data collection and analysis，and paper writing；YU Pei⁃
制白蛋白和前白蛋白的合成，还可能通过影响血脑 wen and TAN Ping were responsible for data collection and anal⁃
屏障完整性而加剧神经炎症过程 ［32］ 。此外，长期高 ysis；HU Yifang was responsible for statistical methodology de⁃
血糖状态导致晚期糖基化终产物积累和氧化应激 sign；DING Guoxian and TONG Qiangwei were responsible for
experimental design and manuscript review.
增强，进一步促进系统性炎症反应。同时，慢性炎
症状态又通过抑制白蛋白合成而加剧营养不良，形 ［参考文献］
［33］
成正反馈循环 。 ［1］ SAEEDI P，PETERSOHN I，SALPEA P，et al. Global and
基于多因素Logistic回归分析，本研究构建了一 regional diabetes prevalence estimatesfor 2019 and pro⁃
套适用于老年糖尿病合并 CF 患者发生营养不良风 jections for 2030 and 2045：results from the International
险的预测模型，该模型由 6 个易于获取的临床指标 Diabetes Feder⁃ation Diabetes Atlas，9th edition［J］. Dia⁃
betes Res Clin Pract，2019，157：107843
构成。根据ROC曲线分析的结果，此列线图模型预
［2］ LI Y，TENG D，SHI X，et al. Prevalence of diabetes re⁃
测老年糖尿病合并 CF 患者发生营养不良风险的
corded in mainland China using 2018 diagnostic criteria
AUC为0.781，提示该列线图模型展现出中等的预测
from the American Diabetes Association：national cross
效能；通过执行Hosmer⁃Lemeshow拟合优度检验，进
sectionalstudy［J］. BMJ，2020，369：m997
一步验证了该模型卓越的适应性与有效性；此外， ［3］ ARAI H，SATAKE S，KOZAKI K. Cognitive frailty in ge⁃
该模型具备显著的临床净效收益（0.46~0.60）。 riatrics［J］. Clin Geriatr Med，2018，34（4）：667-675
综上所述，年龄、婚姻状况、BMI、GDS 评分、白 ［4］ 刘泳秀，韩 婷，余 莉，等. 老年 2 型糖尿病患者认知衰
蛋白及前白蛋白水平是老年糖尿病合并 CF 患者发 弱现状及影响因素研究［J］. 中国慢性病预防与控制，
生营养不良风险的显著独立预测因子。据此，本研 2021，29（6）：426-431
究建立了一套风险预测列线图模型，该模型在评估 LIU Y X，HAN T，YU L，et al. Study on the status and in⁃
fluencing factors of cognitive frailtyin elderly patients
老年糖尿病合并 CF 患者发生营养不良风险方面具
with type 2 diabetes mellitus［J］. Chinese Journal of Pre⁃
有中等的预测效能（AUC=0.781），决策曲线分析进
vention and Co⁃ntrol of Chronic Diseases，2021，29（6）：
一步证实了其具有良好的临床实用性：在 1%~67%
426-431
的广泛决策阈值范围内，该模型能提供显著且稳定 ［5］ IZZO A，MASSIMINO E，RICCARDI G，et al. A narrative
的临床净收益（0.46~0.60）。可用于评估老年糖尿 review on sarcopenia in type 2 diabetes mellitus：preva⁃
病合并CF患者发生营养不良风险的工具，能有效识 lence and associated factors［J］. Nutrients，2021，13（1）：
别营养不良高风险患者，进而实施精准干预措施。 183
然而，这项研究也存在一些局限。本研究为单中心 ［6］ COPERCHINI F，GRECO A，TELITI M，et al. Inflamm⁃
横断面研究，样本量相对有限，可能导致模型存在 ageing：how cytokines and nutrition shape the trajectory
of ageing［J］. Cytokine Growth Factor Rev，2025，82：31-42
选择偏倚，模型的外推性受限，影响模型的稳定
［7］ PAKAI A，HAVASI⁃SÁNTHA E，MÁK E，et al. Influence
性。未来需通过扩大样本量、开展多中心研究进一
of cognitive function and nurse su⁃pport on malnutrition
步验证模型的普适性。此外，本研究基于横断面数
risk in nursing home residents［J］. Nurs Open，2021，8
据，无法验证模型的纵向预测效能，建议后续开展
（4）：1805-1811
前瞻性队列研究进行外部验证，以优化并确定最终 ［8］ LIU H，JIAO J，ZHU C，et al. Associations between nutri⁃
的预测模型。 tional status，sociodemographiccharacteristics，and health⁃
利益冲突声明： related variables and health⁃related quality of life among
所有作者声明无利益冲突。 Chinese elderly patients ：a multicenter prospective
Conflict of Interests： study［J］. Front Nutr，2020，7：583161
All authors declare no conflict of interests. ［9］ LI C，XU L，GUAN C，et al. Malnutrition screening and
作者贡献： acute kidney injury in hospita⁃lised patients：a retrospec⁃
邹蓉负责实验设计与研究、数据收集与分析、论文撰写； tive study over a 5⁃year period from China［J］. Br J Nutr，
俞沛文、谈萍负责数据收集与分析；胡译方负责统计学方法 2020，123（3）：337-346
设计；丁国宪、佟蔷薇负责实验设计与审阅文章。 ［10］ZHAO Y，LIN T，HOU L，et al. Association between geri⁃
Author’s Contributions： atric nutritional risk index and frailty in older hospital⁃
ZOU Rong was responsible for experimental design and re⁃ ized patients［J］. Clin Interv Aging，2021，16：1241-1249
