Page 74 - 南京医科大学自然版
P. 74

第45卷第3期
               ·362 ·                            南 京    医 科 大 学 学         报                        2025年3月


              进行检查。母亲和胎儿都没有接受镇静剂,母亲在                           (developing brain region annotation with expectation⁃
              整个扫描过程中保持自由呼吸。MRI 方案为:①轴                          maximization)算法进一步将重建的体积图像分割成
              向、冠状面和矢状面T2加权快速采集 HASTE序列,                        包括灰质和白质的 17 个脑区并计算体积 。这种
                                                                                                      [8]
              TR/TE=1 200 ms/168 ms,片厚=3.0 mm,FOV=320 mm×       方法已被证实是可靠的晚期妊娠和新生儿脑区分
                                                                      [9]
              320 mm,矩阵大小 256×256;②轴向 T1WI vibe,TR/             割方法 。
              TE=6.83 ms/2.39 ms,片厚=3.0 mm,FOV= 380 mm×         1.3  统计学方法
              369 mm,矩阵大小320×240;③具有2个不同b值(50                        使用 SPSS 26.0 软件进行统计分析。采用 Kol⁃
              和800 s/mm )的DWI 序列。收集25个3 mm 厚的切                  mogorov⁃Smirnov 正态性检验评估参数是否符合正
                         2
              片;矩阵大小 114×105;FOV= 320 mm×320 mm。T2              态分布。符合正态分布的计量资料以均数±标准差
              加权序列用于图像重建,其他序列用于排除有病变                           (x ± s)表示,采用独立样本 t 检验;不符合正态分布
              的病例。                                              的计量资料以中位数(四分位数)[M(P25,P75)]表
              1.2.2 胎盘扩散和灌注参数                                   示,采用Mann⁃Whitney U检验;分类变量以频数(百
                  利用FireVoxel软件(FireVoxel:CAL2R,Nw纽约            分比)表示,组间比较采用卡方检验。采用二元Lo⁃
              大学,美国)确定基于多 b 值扩散加权图像的基于                          gistic 回归分析结合两组间差异有统计学意义的参
              IVIM 的后处理函数参数。双指数模型的方程为:                          数构建联合模型。采用受试者工作特征(receiver
              s (b)=s0 [(1-f)·e -b·D +f·e -b·(D+D*) ]。其中s(b)表示信号  operating characteristic,ROC)曲线和曲线下面积(area
              强度,s0表示b=0时的信号强度,f(灌注分数)表示血                       under the curve,AUC)评估胎儿脑体积、胎盘 IVIM
              管室的体积百分比,1-f表示剩余的体积分数、组织                          参数及联合模型对VLBWI的预测价值。P < 0.05为
              或细胞室。D 为相关扩散系数(伪扩散系数),D 为                         差异有统计学意义。
                          *
              扩散系数(真扩散系数)。
                                                                2  结 果
                  使用MATLAB 编写的内部开发程序(The Math⁃
              Works Inc.,美国)处理胎盘面积值。使用上述相同                      2.1  患者基本临床信息
              方法在 T2WI 图像上绘制感兴趣区(ROI)。在冠状                            两 组 患 者 的 校 正 胎 龄 差 异 无 统 计 学 意 义
              面、横切面和矢状面,ROI覆盖整个胎盘。                             [(30.89±1.29)周 vs.(32.27±1.86)周,P=0.078]。临
              1.2.3 胎头分割方法                                      床和人口统计学数据见表1。
                  使用PAK⁃SRR(prior anatomical knowledge guid⁃    2.2  两组间胎儿脑区体积百分比以及胎盘IVIM参
              ed fetal brain super⁃resolution reconstruction)方法重  数的比较
              建各向同性的高分辨率体积胎头 MR 图像(空间分                               VLBWI 组胎盘 D 值小于 non⁃VLBWI 组[(1.38±
                                                                                               -3
                                                                             2
                                                                        -3
                                                                                                   2
              辨率为 0.8 mm×0.8 mm×0.8 mm)。使用 Draw⁃EM              0.04)×10 mm /s vs.(1.44±0.07)×10 mm /s,t=-2.109,
                                         表1 FGR 中VLBWI 组和non⁃VLBWI 组的临床特征
                                    Table 1 Clinical features of VLBWI and non⁃VLBWI group in FGR
                         Varibale               VLBWI(n=8)         Non⁃VLBWI(n=15)         t/χ 2        P
                  Maternal age(years,x ± s)    0 030.13 ± 3.76        30.13 ± 3.31       -0.005        0.996
                  Gestational age(years,x ± s)  0 030.89 ± 1.29       32.27 ± 1.86       -1.855        0.078
                  Hypertension[n(%)]                                                      8.110        0.004
                   Yes                            6(75.0)              02(14.3)
                   No                             2(25.0)              12(85.7)
                  Diabetes[n(%)]                                                          1.010        0.315
                   Yes                            4(50.0)              04(28.6)
                   No                             4(50.0)              10(71.4)
                  Neonatal gender[n(%)]                                                   0.321        0.571
                   Male                           3(37.5)              07(50.0)
                   Female                         5(62.5)              07(50.0)
                  Neonatal birth weight(g,x ± s)  1 290.00 ± 87.51  2 014.00 ± 296.91    -6.670       <0.001
   69   70   71   72   73   74   75   76   77   78   79