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第45卷第5期 陈 琦，刘 侨，王 净，等. 脑卒中既往史与冠心病患者临床表现的相关性研究［J］.
2025年5月 南京医科大学学报（自然科学版），2025，45（5）：612-618 ·615 ·

表3 卒中组和非卒中组冠心病患者既往史比较
Table 3 Comparison of medical history between stroke and non⁃stroke groups in patients with coronary heart disease
［n（%）］
Stroke history
Characteristic Total（n=2 327） P
Non⁃stroke（n=2 047） Stroke（n=280）
History of myocardial infarction 216（9.28） 189（9.23） 27（9.64） 0.825
Family history of coronary heart disease 145（6.23） 124（6.05） 21（7.50） 0.349
Diabetes mellitus 0 684（29.39） 0 576（28.13） 108（38.57） <0.001
Hypertension 1 539（66.13） 1 312（64.09） 227（81.07） <0.001
History of previous PCI 0 412（17.71） 0 354（17.29） 058（20.71） 0.160
History of previous CABG 0 29（1.25） 0 27（1.31） 02（0.71） 0.329
History of renal insufficiency 0 75（3.22） 0 59（2.88） 16（5.71） 0.012
PCI：percutaneous coronary intervention；CABG：coronary artery bypass grafting.

心肌梗死之间无显著关联（P > 0.05，表4）。 病、吸烟、高脂血症等，都可能促进动脉粥样硬化的
2.3 脑卒中既往史与冠心病患者临床表现关系的 发展，进而增加脑卒中和冠心病的患病风险 ［10-11］ 。
亚组分析 一项研究表明，约12%的冠心病患者曾患有脑血管
为进一步验证脑卒中既往史与冠心病患者 疾病，既往脑血管疾病史也与冠心病患者的不良预
NYHA 心功能分级的关系，进行了亚组分析，在调 后相关 ［12］ 。此外，随着脑卒中严重程度的增加，患
整了重要潜在协变量后的 Logistic 回归分析中发 者发生急性心梗的风险也会增加 ［13］ 。冠心病和脑

2
现，在年龄<65 岁、男性、BMI<24 kg/m 、空腹血糖≥ 卒中都给患者、家庭及社会造成了沉重的疾病负
6.1 mmol/L、收缩压<140 mmol/L无吸烟史、无糖尿病 担，降低它们带来的疾病负担已成为亟待解决的关
史、无血脂异常、有高血压病史或有既往PCI手术史 键问题。目前对两者间联系的认识尚不充分，因

的患者中，脑卒中既往史均与冠心病患者的 NYHA 此，本研究旨在从 2 327 例冠心病患者的临床数据
心功能分级显著相关（P均<0.05，表5）。 中，深入探索脑卒中既往史与冠心病患者临床表现
之间的联系。
3 讨 论
本研究通过对性别、年龄等因素调整后的 Lo⁃
《中国心脑血管疾病报告 2021》指出 ，当前中 gistic回归分析发现，有脑卒中既往史的冠心病患者
［9］
国正面临人口老龄化和代谢危险因素流行的双重 发生严重心功能不全的风险显著高于无脑卒中既
压力，心脑血管疾病发病率和死亡率持续上升，特 往史的患者。此外，在亚组分析中也表明，在男性、
别是冠心病和脑卒中的发病率呈现出持续上升的 年龄<65 岁、无吸烟史、无糖尿病史、BMI<24 kg/m 、
2
趋势。心脑血管疾病的危险因素，如高血压、糖尿 收缩压<140 mmHg、无血脂异常、有高血压史、既往

表4 脑卒中既往史与冠心病患者临床表现的Logistic回归分析
Table 4 Logisitc analysis of history of stroke and clinical presentation in patients with coronary heart disease
［OR（95%CI）］

Stroke history
Variable P
Non⁃stroke Stroke
Clinical features of myocardial infarction
Model 1 1.00 1.01（0.72-1.42） 0.962
Model 2 1.00 0.99（0.68-1.44） 0.946
NYHA functional classification
Model 1 1.00 2.34（1.57-3.49） <0.001
Model 2 1.00 1.85（1.14-3.01） 0.013
Model 1：adjusted covariates included age and sex；Model 2：covariates adjusted from Model 1 included smoking status，BMI，history of hyperten⁃
sion，history of diabetes mellitus，family history of coronary heart disease，history of renal insufficiency，history of atrial fibrillation，history of heart fail⁃
ure，history of previous infarctions，history of previous PCI，history of previous CABG，TC，TG，LDL⁃C，HDL⁃C，fasting plasma glucose，systolic blood
pressure，diastolic blood pressure，white blood cells，platelets，C⁃reactive protein，and heart rate.