Page 54 - 南京医科大学自然版

第45卷第5期
·640 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2025年5月

义（P < 0.001，图 1C）。接下来，将 LNR 高低及中心 与H LNR CnLN+生存无显著差异外，其余分组间生
淋巴结转移状况结合将患者分为4组：L LNR CnLN-、 存差异显著（图 1D）。以上结果表明，LNR 与 CnLN
L LNR CnLN+、H LNR CnLN-、H LNR CnLN+，4组患 均有较好地区分胃癌患者生存的能力；但将两者结
者间除L LNR CnLN-与L LNR CnLN+，H LNR CnLN- 合后，CnLN的区分效果不如LNR。

A 1.0 B 1.0 LNR high
LNR low
0.8 0.8 LNR high⁃censored
Sensitivity 0.6 AUC=0.695 Overall survival 0.6 LNR low⁃censored
0.4
0.4
0.2 Cutoff=0.302 0.2
Sensitivity=45.3%
P < 0.001
Specificity=83.1% 0
0
00 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0 20 40 60 80 100
1-Specificity Time after surgery（months）
C D
1.0 CnLNs- 1.0 L LNR CnLNs-
CnLNs+ 0.8 L LNR CnLNs+
Overall survival 0.6 CnLNs+⁃censored Overall survival 0.6 H LNR CnLNs+
0.8
CnLNs-⁃censored
H LNR CnLNs-
L LNR CnLNs-⁃censored
0.4
0.4
L LNR CnLNs+⁃censored
0.2
H LNR CnLNs+⁃censored
P < 0.001 0.2 H LNR CnLNs-⁃censored
0 0
0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100
Time after surgery（months） Time after surgery（months）
A：ROC curve for LNR. B：Kaplan⁃Meier curve for LNR high and LNR low group. C：Kaplan⁃Meier curve for CnLN⁃ and CnLN+ group. D：Kaplan⁃
Meier curve for L LNR CnLN-，L LNR CnLN+，H LNR CnLN- and H LNR CnLN+ group.
图1 LNR截断值ROC曲线及LNR、CnLN、LNR联合CnLN分组下Kaplan⁃Meier曲线
Figure 1 ROC curve of LNR cutoff value and Kaplan⁃Meier curve under LNR，CnLN，and LNR combined with CnLN grouping
2.3 影响淋巴结转移阳性胃癌患者的生存因素
3 讨 论
分析
虽然在LNR结合CnLN分类中，CnLN对胃癌患 近年来，为了更清晰地定位淋巴结，出现了使
者生存区分能力弱于LNR，但考虑到LNR仅纳入了 用 如 吲 哚 青 绿 指 示 剂（indocyanine green tracer，
淋巴结转移数量，CnLN可对淋巴结转移位置进行补 ICG）、碳纳米颗粒悬浮注射液（carbon nanoparticle
充，将 LNR 结合 CnLN 构建指标 mLNR。mLNR1：L suspension injection，CNSI）等方法指示淋巴结的转
LNR CnLN- ；mLNR2：L LNR CnLN + ；mLNR3：H 移状况，以期获得更多的淋巴结检出率 ［7-8］ 。然而，
LNR CnLN-；mLNR4：H LNR CnLN+。并将此指标 淋巴结检出数目常常受限于术者的技术、指示材料
纳入胃癌淋巴结转移阳性患者Cox回归单因素及多 难以获得等客观因素，因此淋巴结分期方式的探索至
［9］
因素分析。根据多因素分析结果显示，年龄（P < 关重要。目前淋巴结分期方式主要有LNR 、阳性淋
0.001）、T 分期（P < 0.001）、CEA（P=0.018）及 mLNR 巴 结 对 数 比（log odds of positive lymph nodes，
（P < 0.001）4个指标为影响胃癌淋巴结转移阳性患 LODDS）等 ［10］ 。随着研究进一步深入，学者发现第
者生存的独立危险因素（表2）。 8p 组 ［11］ 、12a 组 ［12］ 淋巴结转移提示胃癌患者预后不

2.4 列线图建立及模型验证 良，这强调了淋巴结转移位置的重要性。目前尚缺
将多因素回归分析得到的4个独立危险因素， 少将淋巴结数目与淋巴结转移位置结合的指标，因
即年龄、T分期、CEA及mLNR纳入生存预测模型构 此本研究提出 mLNR，将淋巴结数目及位置纳入考
建列线图，可视化分析患者预后情况（图2）。最后， 虑，以期成为衡量患者预后的新方式。
为了评估模型的预测效能，建立校正曲线及ROC曲 LNR 作为热点预后指标一直被广泛关注。研
线，结果显示模型预测效果良好（1、3、5年AUC分别 究显示，对于远端胃切除患者，更多的淋巴结检出数
为0.782、0.740、0.771，图3）。 可检出更多的转移淋巴结，而LNR则与检出淋巴结