Page 112 - 南京医科大学自然版

第45卷第6期
·850 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2025年6月

存率差异显著（log⁃rank P < 0.001），提示模型1在风 下丘脑⁃垂体⁃肾上腺轴和交感神经系统，使得大量
险分层和生存预测方面具有良好的区分能力和泛 皮质醇和儿茶酚胺释放，诱导心肌损伤 ［19］ 。此外，
化性。 AIS引发的全身炎症反应、氧化应激及微血管功能障
碍也可进一步损害心肌，促使hs⁃cTnT和NT⁃proBNP
3 讨 论
［2］
水平升高 。同时，AIS 还可能诱发应激性心肌病
本研究探讨了 NT⁃proBNP 和 hs⁃cTnT 在 AIS 患 （如Takotsubo综合征）、心律失常（如新发房颤）或心
者长期全因死亡风险预测中的价值，并构建了包 衰加重等心脏结构和功能改变，进一步升高hs⁃cTnT
含这两种心脏生物标志物的预后模型。结果显示， 和NT⁃proBNP 。因此，急性期NT⁃proBNP和hs⁃cTnT
［20］
NT⁃proBNP的纳入改善了基于NIHSS评分的传统模 的升高被视为脑⁃心综合征的重要表现，提示较高的
型的预测效能。 不良预后风险 ［21-23］ 。
NT⁃proBNP 和 hs⁃cTnT 是反映心肌损伤和心脏 本 研 究 中 ，85.2% 的 患 者 NT ⁃ proBNP 升 高 ，
负荷变化的重要生物标志物 ［16-18］ 。AIS 可通过激活 47.4%患者hs⁃cTnT升高。目前针对AIS相关的心脏

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Points
Yes
History of AF
No
Glucose
3 5 7 9 11 13 15 17
WBC
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24
Postoperative
NIHSS 0 5 10 15 20 25 30 35 40
Hemoglobin
200 180 160 140 120 100 80 60
NT⁃proBNP
0 4 000 8 000 12 000 16 000 20 000
Total points
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180
2⁃Year
survival probability 0.9 0.7 0.5 0.3 0.1
图3 模型1对AIS患者2年全因死亡风险预测的列线图
Figure 3 Nomogram of 2⁃year all⁃cause mortality risk prediction model1 in AIS patients

A B
Low risk Medium risk High risk Low risk Medium risk High risk
1.00 1.00
Survival probability 0.75 Survival probability 0.50
0.75
0.50

0.25
Log⁃rank
P<0.000 1
P<0.000 1 0.25 Log⁃rank
0 0
0 250 500 750 1 000 0 250 500 750 1 000
Follow up time（d） Follow up time（d）
Numbet at risk Numbet at risk
Low risk 65 60 51 14 3 Low risk 45 39 34 10 0
Medium risk 21 19 13 08 0 Medium risk 16 8 7 3 0
High risk 60 25 17 12 3 High risk 23 6 2 1 0
0 250 500 750 1 000 0 250 500 750 1 000
Follow up time（d） Follow up time（d）
A：Kaplan⁃Meier survival curves for risk stratification in AIS patients of the training set（n=146）. B：Kaplan⁃Meier survival curves for risk stratifica⁃
tion in AIS patients of the testing set（n=84）.
图4 AIS患者风险分层的Kaplan⁃Meier生存曲线
Figure 4 Kaplan⁃Meier survival curves for risk stratification in AIS patients