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第45卷第6期            夏姚冬琴，焦锦程，曹月洲，等. 心脏生物标志物对卒中后死亡风险的预测价值［J］.
                  2025年6月                     南京医科大学学报（自然科学版），2025，45（6）：844-853                        ·851 ·


                生物标志物预测模型较少。一项 2020 年 Meta 分析                     hs⁃cTnT 更低（入院 24 h 内/出院前=0.834，95%CI：
                                                                                      ［29］
                显示，NT⁃proBNP 升高显著增加 AIS 患者的全因死                    0.819~0.848，P < 0.001） 。另一项研究发现，入院时
                亡风险（OR=2.43，95%CI：1.62~3.64） 。一项欧洲                的hs⁃cTnT与死亡风险无显著相关性（OR=1.21，95%
                                                 ［9］
                多中心 AIS 队列研究也证实，高 NT⁃proBNP 患者的                   CI：0.51~2.89，P=0.668），但当 hs⁃cTnT 动态变化≥
                AIS 风险是低 NT⁃proBNP 患者的 2 倍，研究者将NT⁃                20%时，死亡风险明显增加（OR=5.35，95%CI：1.22~
                proBNP 纳入 AIS 风险预测模型后，模型的预测能力                     23.54，P=0.026） 。这些研究提示，仅基于入院时
                                                                                ［33］
                得到提高    ［24］ 。另一项研究将NT⁃proBNP纳入基于年                hs⁃cTnT进行单次测量可能无法准确预测死亡风险，
                龄和 NIHSS 评分的模型中，发现可改善轻中度 AIS                      而动态监测 hs⁃cTnT 变化趋势可能更具临床价值；
                患者的1年不良预后预测能力             ［25］ 。在本研究中，NT⁃         ④AIS后hs⁃cTnT升高的潜在机制。AIS后，hs⁃cTnT
                proBNP截断值为1 158.64 pg/mL可作为卒中临床结                  的升高不仅与肾功能不全、慢性心力衰竭、心肌梗
                局的潜在分界点，大于这一阈值的AIS患者死亡风险                          死和应激性心肌病相关，还可能与神经源性心肌顿
                可增加至3倍（HR=4.18）。但这一阈值明显高于以往                       抑（neurogenic stunned myocardium，NSM）有 关   ［34］ 。
                                                 ［27］
                                   ［26］
                研究报道的476 pg/mL 和750 pg/mL 。这种差异                   NSM的病理特征表现为心肌细胞水平的收缩带坏
                可能与研究人群的特征有关，接受取栓术的患者AIS                          死，其临床表现为 hs⁃cTnT 升高以及心电图异常。
                更加严重，脑⁃心综合征的发生率及严重程度更高，从                          部分患者可以通过心脏超声及心电图进行鉴别，
                                    ［11］
                而导致NT⁃proBNP升高 。而NT⁃proBNP 在非取栓                   但由于 NSM 和心梗的诊断标准部分重叠，使得某
                患者中的预测价值，也有研究进行了报道。该研究                            些患者难以区分        ［34-35］ 。因此，在 AIS 患者中，结合
                将接受再灌注治疗的AIS患者分为静脉溶栓组和取                           hs⁃cTnT 变化趋势、影像学检查（如心超）以及临床
                栓治疗组。结果显示，NT⁃proBNP 在两组患者中均                       表现，对于准确区分 NSM 与心梗以及评估 AIS 预
                与3个月死亡率独立相关，其中静脉溶栓组的HR为                           后风险至关重要。
                1.465（95% CI：1.169~1.836），取栓治疗组的 HR 为                 在单因素 Cox 回归分析中，年龄与全因死亡风
                                        ［28］
                1.563（95%CI：1.139~2.145） 。关于 NT⁃proBNP 与          险显著相关。然而，在LASSO回归的变量筛选过程
                轻度 AIS 患者的预后关系，研究表明 NT⁃proBNP 在                   中，由于自动特征选择机制，年龄未被保留，提示其
                一定程度上可提升轻度 AIS 患者预后的预测能力，                         在本研究中的独立预测能力可能较弱，或其效应已
                但其预测价值在中重度AIS患者的不良预后中更为                           被其他协变量所影响，未能单独发挥显著作用。
                显著  ［25］ 。因此，本研究的结论在轻度卒中患者中的                          本研究存在若干局限性。第一，本研究为单中
                适用性仍需谨慎考虑。                                        心，样本量有限，可能影响结果的普适性。第二，本
                    已有大量研究证实 hs⁃cTnT 与 AIS 患者死亡风                  研究未评估NT⁃proBNP和hs⁃cTnT的动态变化，在后
                险显著相关     ［29-31］ 。但本研究中，hs⁃cTnT 与 AIS 患者         续前瞻性研究中需要进一步探讨心脏生物标志物
                的全因死亡风险关系似乎并不显著，可能的原因有：                           变化趋势对 AIS 预后的影响。第三，尽管本研究纳
                ①大多数研究采用14 ng/L作为临界值将hs⁃cTnT 分                    入了心脏生物标志物，但未结合超声心动图或心电
                为 2 组 ［31］ ，或按照四分位数分为 4 组进行比较           ［29，32］ 。  图等影像学指标，未来可整合多模态参数以优化风
                hs⁃cTnT≥14 ng/L 提示可能心肌损伤，这比 In（hs⁃                险评估。第四，模型尚缺乏外部队列验证，泛化能
                cTnT）更直观且更具有临床可解释性；②样本量相                          力有待进一步确认，后续研究需引入更大规模的独
                对较小，事件数较少，可能导致统计效能不足。在                            立样本以验证其稳定性与临床适用性。第五，部分
                训练集中，共有48例全因死亡事件，事件数的有限性                          重要临床变量如年龄与死亡风险密切相关，而本研
                可能影响模型的稳健性。在整个数据集（n=230）中验                        究未将年龄纳入，可能引入潜在的混杂偏倚，未来
                证模型 2，并将 hs⁃cTnT 按照二分类变量（14 ng/L 为                应在变量选择过程中结合临床实际优化模型构
                界）处理后，发现hs⁃cTnT与死亡风险的关联性达到                        建。第六，本研究未收集卒中后新发心血管事件相

                了 显 著 性 统 计 学 差 异（HR=1.90，95% CI：1.17~            关数据，无法评估其对NT⁃proBNP和hs⁃cTnT及预后
                3.09，P=0.009）；③ 需 要 监 测 hs⁃cTnT 的动态变              之间关系的潜在介导效应，后续研究将补充相关数
                化。既往研究表明，hs⁃cTnT的动态变化可能比单次                        据并进行深入分析。
                测量更能反映患者的临床预后。一项研究比较了                                 综上所述，本研究验证了 NT⁃proBNP 是 AIS 患
                入院24 h内与出院前hs⁃cTnT水平，发现入院24 h内                    者长期死亡风险的独立危险因素，并证实其纳入可
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