Page 68 - 《南京医科大学学报（自然科学版）》2025年第9期

第45卷第9期
·1280 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2025年9月

（续表1）
Variable CTD⁃nonPAH（n=95） CTD⁃PAH（n=52） P
Haemorrhages［n（%）］ 0 0.200
None 52（54.7）0000 0.027（51.9）
1-2 loops/nailfold 33（34.7）0000 0.015（28.8）
3-6 loops/nailfold 9（9.5）0000 0.006（11.5）
≥7 loops/nailfold 1（1.1）0000 0.004（7.8）
Subpapillary venous plexus visibility［n（%）］ 0.593
Not visible 64（67.4）0000 0.035（67.3）
1 row visible 17（17.9）0000 0.008（15.4）
2 row visible 10（10.5）0000 0.008（15.4）
>2 rows，dilated 4（4.2）0000 0.001（1.9）
Morphology score［M（P25，P75）］ 2.00（1.15，5.05）0 02.70（1.15，5.50） 0.331
Flow pattern score［M（P25，P75）］ 0.60（0.20，2.60）0 00.80（0.20，2.60） 0.390
Pericapillary score［M（P25，P75）］ 1.90（0.40，2.80）0 02.40（0.80，3.92） 0.039
Semi⁃quantitative assessment［n（%）］ 0.762

Normal 7（7.4）0000 0.003（5.8）
Essentially normal 9（9.5）0000 0.003（5.8）
Mild abnormal 27（28.4）0000 0.012（23.1）
Major abnormal 26（27.4）0000 0.015（28.8）
Severe abnormal 26（27.4）0000 0.019（36.5）
CTD：connective tissue disease；SLE：systemic lupus erythematosus；SS：Sjögren’s syndrome；SSc：systemic sclerosis；RA：rheumatoid arthritis；
OCTD：undifferentiated connective tissue disease；MCTD：mixed connective tissue disense；PVR：pulmonary vascular resistance；CO：cardiac output；CI：
cardiac index；mRAP：mean right atrial pressure；SvO2：venous oxyhaemoglobin saturation；RBC aggregation：red blood cell aggregation.

表2 Logistic回归分析CTD患者发生PAH危险因素
Table 2 Logistic regression analysis of risk factors for the development of PAH in patients with CTD
Variable β OR 95%CI P
Disease type（SSc/MCTD） 0.883 2.419 0.880-6.646 0.087
Capillary loop length（per 50 μm increase） 0.006 1.300 1.100-1.500 0.005
Pericapillary score 0.237 1.268 1.025-1.568 0.029

（图 3）。平均绝对误差（median absolute deviation， 2.4 不同危险分层的 PAH 患者甲襞微循环的临床
MAD）=0.027，均方误差（mean square error，MSE）= 特征
0.00109。校准曲线斜率近 1，说明模型预测 CTD 患 根据 2021 年“中国肺动脉高压诊断与治疗指
者发生PAH与实际发生风险一致性较好。 南”推荐采用危险分层量表作为PAH患者危险分层

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Points
0
SSc/MCTD or not
1
Capillary length（μm）
50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650
Pericapillary Score
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Total points
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
Linear predictor
-2.5 -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5
Predicted value
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9
图1 Nomogram构建CTD患者发生PAH风险预测模型
Figure 1 Nomogram for predicting the risk of PAH development in patients with connective tissue disease