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第46卷第10期
               ·1500 ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2026年10月


              January to December in 2020. Male HBV⁃ASIR predominated with an average male/female ratio of 1.95∶1. The HBV⁃ASIR decreased
              from 11.75 per 100 000 in 2010 to 6.16 per 100 000 in 2024 in the age group of less than 30 years,with an average annual decrease
              rate of 4.51%. While,an increasing trend was observed in the age group of more than 30 years,the highest increasing percentage
             (9.21%)was observed in the age group of more than 70 years. For occupations,peasant workers accounted for the biggest proportion of
              HBV cases. The optimal model of HBV ⁃ ASIR was ARIMA(1,1,1)(0,1,1) 12,predicting that the HBV report incidence would
              fluctuate stably in 2025-2027. For age⁃period⁃cohort model,age effect indicated that HBV⁃ASIR risk was lower in the age groups less
              than 25 years(RR<1)than in the reference age group of 30-34(RR=1),while the risk was higher in the age groups more than 50 years
             (except for 55-59)(RR>1)than in the reference age group. Compared with reference period of 2010-2014 for period effect(RR=1),
              HBV⁃ASIR risk increased following the period advancing(RR>1). With the 1925-1929 birth cohort as the reference(RR=1),the
              cohort effects revealed that the highest HBV ⁃ ASIR risk was among the birth cohort in 1980- 1984. After 1985,HBV ⁃ ASIR risk
              declined rapidly(RR>1),while for those born between 1930 and 1979,the HBV⁃ASIR risk showed increasing trend year⁃by⁃year(RR>1).
              Conclusion:HBV remains a major public health threat in Jiangsu,and measures based on the epidemiological features are urgently
              needed,especiallyin a population aged more than 30 years.
             [Key words] hepatitis B virus;epidemiology;ARIMA model;age⁃period⁃cohort model;Jiangsu Province
                                                                      [J Nanjing Med Univ,2026,46(10):1499⁃1510,1560]



                  乙型病毒性肝炎(hepatitis B virus,HBV)是由乙             布的卫生行业标准《乙型病毒性肝炎诊断标准》
              型肝炎病毒引起的以肝脏损伤为主的慢性传染性                            (WS299⁃2008),包括流行病学史、临床表现和实验
              疾病。世界卫生组织(World Health Organization,              室检测结果,HBV报告病例分为急性HBV病例和慢
                                                                           [6]
              WHO)《2024 年全球肝炎报告》显示,截至 2022 年,                   性HBV病例 。
              全球约有2.575亿HBV感染者,HBV相关死亡110万                      1.2.2 描述性分析
              例 。随着HBV疫苗接种的广泛普及,我国15岁以                               Excel软件对数据进行整理,主要描述指标包括
                [1]
              下儿童的 HBsAg 阳性率由 1992 年的 10.5%降至                   报告发病率、年均增长率、构成比等。其中 HBV 报
                  [2]
                                                         [3]
              0.8% ,一般人群 HBsAg 流行率也降低至 5.6% 。                   告发病率(1/10 万)=年新报告 HBV 病例数/当年人
              但我国 HBV 感染者基数大,HBV 疾病负担十分沉                        口数×100 000,用2015年全国人口作为标准人口计
              重 。2016年,WHO提出“至2030年消除病毒性肝                       算年龄别标化发病率(age⁃standardized incidence
                [4]
              炎的公共健康威胁”的战略目标 ,准确了解HBV的                          rate,ASIR),排除人口年龄结构差异对报告发病率
                                          [5]
              流行特征是实现WHO目标的前提。因此,本研究对                           的影响。HBV⁃ASIR地理分布图采用ArcMap10.2软
              江苏省2010—2024年HBV报告数据进行分析,通过                       件绘制,地理信息系统江苏省县(市、区)矢量地图
              年龄⁃时期⁃队列模型分析这些因素对HBV报告发病                          数据来源于国家基础地理信息中心[审图号:GS
              率的影响,并采用自回归移动平均乘积模型(autore⁃                      (2024)0650 号]。采用 SaTScan 9.5 对全部 HBV⁃
              gressive integrated moving average,ARIMA)模型预测     ASIR 情况进行回顾性时空扫描,通过 ArcMap10.2
              短期发病情况,以期为HBV综合防治提供参考依据。                          将扫描结果可视化,检验水准α=0.05 。
                                                                                                [7]
                                                                1.2.3 时间变化趋势分析
              1 资料和方法
                                                                     线性变化趋势采用Join⁃point 4.9.1.0软件分析,
              1.1  资料                                           基于各亚变量的 ASIR 拟合 Join⁃point 模型,主要分
                  江苏省 13 个设区市 HBV 病例报告信息来源于                     析 指 标 为 年 均 变 化 率(annual percentage change,
             《中国疾病预防控制信息系统》网络直报数据。计                             APC)和95%可信区间(confidence interval,CI),基于
              算报告发病率的人口数据来源于国家统计局。数                             数据变异度,最多允许两个变化节点,采用最小的
              据分析已删除涉及感染者个人隐私的相关变量。                             贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)
                                                                             [8]
              2010—2024 年报告病例按照姓名和身份证进行查                        选择最适模型 。如果 APC>0,说明 HBV⁃ASIR 逐
              重,确保病例报告的唯一性。                                     年增加,如果APC<0,说明HBV⁃ASIR逐年递减。

              1.2  方法                                           1.2.4 季节性ARIMA预测
              1.2.1 诊断标准                                             季节性 ARIMA 模型表示为 ARIMA(p,d,q)(P,
                  HBV 诊断标准执行中华人民共和国卫生部发                         D,Q) S,p 为自回归阶数,P 为季节自回归阶数,d 为
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