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第46卷第5期
              ·688 ·                             南 京    医 科 大 学 学         报                        2026年5月


                                                 表3 炎症复合标志物的ROC分析
                                      Table 3 The ROC analysis of inflammation composite markers
                          Variable                AUC（95%CI）          Cut⁃off value   Sensitivity   Specificity
                 Preoperative NLR               0.731（0.667-0.794）      0.825           0.977         0.002
                 Postoperative NLR              0.631（0.552-0.710）      8.405           0.721         0.489
                 Preoperative SIRI              0.741（0.681-0.803）      0.289           0.977         0.016
                 Postoperative SIRI             0.656（0.584-0.728）      1.915           0.907         0.396
                 Postoperative to preoperative NLR  0.817（0.762-0.872）  2.594           0.930         0.584
                 Postoperative to preoperative SIRI  0.855（0.809-0.901）  2.263          0.953         0.702

                                                                                             ［18］
                  1.0                                           也会促进中性粒细胞亚群的扩展 。淋巴细胞作为
                                                                免疫细胞，参与机体炎症反应及免疫调节，Malheiro
                  0.8
                                                                等 ［19］ 在研究中发现循环淋巴细胞在胰腺炎中表现
                 Sensitivity  0.6    Postoperative to preoperative SIRI  出衰竭趋势。术后 SIRI 相比术后 NLR、术后/术前
                                                                SIRI相比术后/术前NLR具有较好的预测性能，与其
                                     Postoperative to preoperative NLR
                  0.4
                                     Postoperative SIRI         纳入了单核细胞计数有关。单核细胞在机体免疫中
                                     Postoperative NLR                                 ［20］
                  0.2                                           发挥重要作用，Manohar等 发现其与胰腺炎炎症活
                                     Preoperative SIRI
                                                                动程度呈正相关。NLR 及 SIRI 作为新型炎症复合
                                     Preoperative NLR
                   0
                    0.0  0.2  0.4  0.6  0.8  1.0                标志物纳入中性粒细胞、单核细胞、淋巴细胞，反映
                                                                了患者 ERCP 术前及术后机体炎症状态，既往研究
                             1-Specificity
                         图1 炎症复合标志物ROC曲线
                                                                提出无症状胆结石患者发生 PEP 风险高于有症状
              Figure 1  The ROC curve of inflammation composite
                                                                胆结石患者，这为解释本研究结果中术前炎症水平
                        markers
                                                                较低的患者更容易发生PEP 提供了依据                 ［21］ 。同时，
              生物标志物可用于疾病预测及严重程度分级，例如                            本研究发现，与单纯的术前及术后NLR及SIRI指标
              炎症因子及趋化因子及胰腺特异性标志物等                     ［11］ ，但   相比，术后与术前NLR及SIRI比值在PEP预测上具
              由于临床实践中条件有限，上述因子难以在实际中                            有更高的敏感度及特异度，术后/术前 NLR 的 AUC
              获得；同时，在血液系统中多种细胞参与急性胰腺                            为0.817，最佳阈值为2.594，敏感度及特异度分别为
              炎及PEP炎症发生与发展的过程，NLR、SIRI被证实                       93.0%和58.4%。术后/术前SIRI的AUC为0.855，最
              是评估性炎症状态及感染水平的重要参数，在全身                            佳阈值为 2.263，敏感度及特异度分别为 95.3%和
              炎症性疾病中，相比单一类型的血细胞计数指标具                            70.2%，其预测性能远优于术后及术前单个时间点
              有更好的预测性能        ［12-16］ ，同时又极易获取，因此有望             炎症标志物的预测性能，这是由于PEP 的发展是一
              成为PEP预测的初筛指标。                                     个动态的过程，个体的免疫功能和机体状态差异巨
                  本研究通过回顾性收集ERCP术后与术前全血                         大，单纯的横向对比无法排除年龄、性别、基础病
              细胞计数并分析，探究NLR及SIRI在PEP预测中的                        史、合并感染对于机体炎症反应的影响，而大量研
              临床应用价值。本研究发现，PEP组术前NLR、术前                         究表明，炎症反应与许多常见基础疾病如糖尿病、
              SIRI 均低于无 PEP 组，而 PEP 组术后 NLR、术后                  冠心病、肥胖症等息息相关            ［22-25］ 。
              SIRI、术后/术前 NLR、术前 SIRI 指标显著高于无                         同时，本研究存在一定的局限性：①本研究为

              PEP 组，提示术后 NLR 及 SIRI 升高可能是由于 PEP                 回顾性分析，纳入样本在时间范围及地域上存在一
              发生过程中伴随着炎症细胞的聚集及炎症因子的                             定局限性，可能在信息收集过程中存在选择偏倚、
              大量释放，这与胰腺炎炎症发展过程中多种炎症细                            信息偏倚；②本研究为单中心分析，研究结果缺乏
              胞迁移及聚集有关。中性粒细胞作为白细胞的主                             外部验证；③本研究主要探讨术前及术后3 h炎症复
              要亚型，在免疫反应及炎症反应中发挥重要作用，                            合标志物对PEP的预测性能，未收集术后更长时间
              是第一批进入胰腺组织的白细胞，大量研究报告表                            段的相关数据，对于PEP 远期发生与发展变化曲线
              明胰腺组织中中性粒细胞聚集是胰腺炎发展的重                             缺乏研究；④本研究由于样本量较少，未对 PEP 的
              要因素   ［17］ ，胰腺炎发生发展过程中肠道菌群的变化                     严重程度分级，可能影响NLR及SIRI预测的灵敏度
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