Page 81 - 南京医科大学自然版

第46卷第5期 周 洁，乔瑞洁，章忆惠，等. 糖尿病胰岛素抵抗分级与基于磁共振IDEAL⁃IQ技术的肾皮质脂肪浸润分
2026年5月 数的定量关联及肾小管损伤的中介作用［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（5）：700-707·703 ·

FatFrac R2 * Water Fat

Mild IR

A B C D

Moderate IR

E F G H

Severe IR

I J K L
A-D：Representative participant belonging to mild IR group. E-H：Representative participant belonging to moderate IR group. I-L：Representative
*
participant belonging to severe IR group. A，E，I refer to images of proton density fat fraction. B，F，J refer to image of R2 for the evaluation of iron
deposition or magnetic field inhomogeneity. C，G，K refer to images of water only for fat signal suppression. D，H，L refer to images of fat only for water
signal suppression.
图1 不同IR分级组中典型患者的双肾IDEAL⁃IQ图
Figure 1 IDEAL⁃IQ images of bilateral kidneys in representative patients from different IR groups

中极、下极肾皮质层面各选取2个感兴趣区（region of 占总方差贡献率的比例为权重，构建肾小管损伤综
interest，ROI），共 6 个 ROI，ROI 面积 20~30 mm ，严 合评分计算公式，即：肾小管损伤综合评分=∑（各
2
格避开肾髓质、肾血管、肾窦脂肪及伪影。测量每 主成分得分×对应方差贡献率）/总方差贡献率；④依
个ROI的肾皮质FF值，取平均值作为最终FF值；若 据计算公式得出每位研究对象的肾小管损伤综合
2 名医师测量结果差值>10%，则由第 3 名高年资主 评分，评分越高提示肾小管上皮细胞损伤程度越
任医师复核确定（图 2A）。 重，该综合评分作为单一变量纳入后续IR与肾皮质
1.2.3 肾小管损伤综合评分 脂肪浸润的中介效应分析。
为综合反映肾小管损伤程度，消除各标志物量 1.3 统计学方法
纲差异对后续中介效应分析的影响，本研究采用主 采用SPSS 26.0及R软件（4.1.0版本）进行数据分
成分分析法构建肾小管损伤综合评分，具体操作步 析。对于定量资料，首先进行方差齐性检验（Levene
骤如下：①对尿 NGAL、KIM⁃1、UACR 3 项肾小管损 检验）和正态性检验（Kolmogorov⁃Smirnov 检验）。
伤标志物的原始数据进行标准化处理，计算公式 若数据均满足方差齐性和正态性假设，则采用均
为：标准化值=（原始测定值-该指标总体均数）/该指 数±标准差（x ± s）表示，采用单因素方差分析比

标总体标准差，使各指标转化为均值为 0、方差为 1 较组间差异。若不满足方差齐性和正态性假设，
的无量纲数据，避免因指标单位及数值范围不同导 则用中位数（四分位数）［M（P25，P75）］描述，采用
致的分析偏差；②采用SPSS 26.0统计软件对标准化 Kruskal⁃Wallis 检验比较组间差异。组间两两比较
后的3项指标进行主成分分析，根据特征值≥1的提 采用 LSD⁃t 检验。计数资料以例（%）表示，组间
取原则确定主成分个数，同时计算各主成分的方差 比 较 采 用 χ 检 验 或 非 参 数 Kruskal⁃Wallis 检 验 。
2
贡献率及因子载荷量；③以各主成分的方差贡献率 采用 Pearson 相关性分析探讨肾皮质 FF 与各指标