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第46卷第7期 黄润楸，徐飞佳，刘育宏，等. 从结构化分级到智能分级：人工智能与ACR⁃RADS融合的研究进展［J］.
2026年7月 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（7）：1083-1091 ·1085 ·

疾病谱方面存在差异，其方法学框架仍呈现出高度 体临床决策需求构建的结构化评估与管理支持体
一致的内在逻辑。各体系均以标准化影像术语和 系。正是这种共性框架与场景特异性并存的结构
明确的判读要素为基础，通过规范特征定义、描述 特征，使其适配高度异质化的临床应用需求。
顺序与评估规则，降低自由文本报告带来的主观差
2 ACR⁃RADS在真实世界应用中的局限
异。同时，RADS普遍采用序数化风险分级，将复杂
或连续的影像表现转化为临床可理解、可沟通的风 尽管ACR提出的各类RADS体系在多个疾病领
险区间，而非简单的二分类判断（表 1）。更重要的 域推动了结构化报告与风险分层的规范化实践，但
是，各分级通常直接对应明确的临床管理建议，使 在真实世界临床环境中，其以规则与语义描述为核
影像结论直接指向随访、进一步检查或治疗决策， 心的设计范式仍存在若干共性局限，主要体现在评
从而将影像报告嵌入临床决策流程，而非作为孤立 分一致性、跨中心可重复性、特征量化能力、复杂临
的信息输出 ［32-35］ 。在上述共性框架下，不同 RADS 床场景适配性以及分级结果与临床管理之间的闭
体系的差异主要体现在 3 个方面。其一，风险定义 环落实等方面。
的锚点不同：BI⁃RADS、PI⁃RADS 与 O⁃RADS 以恶性 首先，RADS 的分级结果在实际应用中仍不可
肿瘤发生概率为核心；CAD⁃RADS综合解剖狭窄、斑 避免地受到阅片者经验的影响，观察者间一致性存
块负荷及缺血信息，兼顾诊断与预后；LI⁃RADS 则 在客观差异。尽管各体系均建立了标准化术语与
面向特定高危人群，强调诊断特异性。其二，成像 分级规则，但多项关键影像特征仍需由医师将影像
模态与关键判据存在差异：部分体系（如 TI⁃RADS、 表现映射为离散等级，尤其在中间等级或边界病例
Bone⁃RADS）以形态学特征为主，而另一些体系（如 中，不同阅片者对形态边界、强化模式或弥散受限
PI⁃RADS、O⁃RADS MRI 与 LI⁃RADS）更依赖 DWI、 程度的理解差异，可能导致分级不一致，进而影响
DCE、CEUS 等功能成像参数。其三，临床应用阶段 随访或干预策略的选择。相关研究亦表明，在某些
不同：Lung⁃RADS 与 C⁃RADS 主要用于筛查，侧重 具体任务（如密度分级、终末评估类别或关键征象
风险分层与检查策略管理；NI⁃RADS 与 LR⁃TR 则 判读）上，观察者变异仍然存在 ［12，39-43］ 。其次，RADS
用于治疗后随访，重点在于区分复发与治疗相关 在跨中心应用中的可重复性在很大程度上依赖成
改变 ［20-29，36-38］ 像设备及扫描与重建协议的一致性。以定量影像
（表 1）。因此，ACR⁃RADS 并非单纯的
诊断分级工具，而是在统一方法学原则下，围绕具 生物标志物联盟（quantitative imaging biomarkers al⁃

表1 ACR影像报告与数据系统概览：靶向疾病、评分框架与成像模态
Table 1 Overview of ACR imaging reporting and data systems：target conditions，scoring frameworks，and imaging modalities
RADS Pathologic condition Score or category Score assignment Modalitiy
BI⁃RADS Breast cancer 0-6（4A-4C） Patient based Mammography，
MRI，US，DBT
C⁃RADS Colon cancer Colonic findings（C0-4）； Lesion based CT colonography
extracolonic findings（E0-4）
CAD⁃RADS Coronary artery disease 0-5，N Patient based CT angiography
LI⁃RADS Liver cancer（HCC） 1-5，TIV，NC，M，TR CT/MR/CEUS：lesion based； CT，MRI，CEUS，US
Lung⁃RADS Lung cancer（screening） US：patient based
0-4（4A、4B、4X），S，C Patient based Low⁃dose CT
NI⁃RADS Head and neck cancers 0-4（2A、2B） Patient based PET，CT，MRI
（diagnostic system）
O⁃RADS Ovarian⁃adnexal masses NA Lesion based US，MRI
PI⁃RADS Prostate cancer 1-5 Lesion based Multiparametric MRI
TI⁃RADS Thyroid cancer（incidental lesions） 1-5 Lesion based US
Bone⁃RADS Neoplastic bone lesions（potential） 0-4 Lesion based X⁃ray，CT，MRI，PET
DBT：digital breast tomosynthesis；CEUS：contrast material⁃enhanced ultrasound；HCC：hepatocellular carcinoma；NA：not applicable；N：non⁃diag⁃
nostic/inadequate study；S：clinically significant or potentially clinically significant findings（non⁃lung cancer）；TIV：tumor in vein；TR：treated observa⁃
tion；M：malignant but not HCC.