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第46卷第8期       冯  婕,渠    强,雷心仪,等. 冠状动脉造影及介入治疗患者辐射剂量的影响因素分析及预测模型
                  2026年8月               构建[J]. 南京医科大学学报(自然科学版),2026,46(8):1218-1227,1268                ·1219 ·


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                170.1,MAE of 136.1,and R of 0.55. The calibration plot showed good agreement between the observed and predicted radiation
                doses. Conclusion:The radiation dose prediction model based on routinely available clinical and interventional variables showed good
                predictive performance in internal validation,and may provide a useful reference for radiation risk assessment and dose management
                in patients undergoing CAG and PCI.
               [Key words] coronary heart disease;coronary angiography;percutaneous coronary intervention;radiation dose;analysis of influencing
                factors;prediction model
                                                                        [J Nanjing Med Univ,2026,46(08):1218⁃1227,1268]





                    冠状动脉造影(coronary angiography,CAG)及经皮           期为导管室辐射防护、剂量控制和质量改进提供更
                冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,      具可操作性的科学依据。
                PCI)是冠心病诊疗的关键技术。然而,这两类操作
                                                                  1 对象和方法
                高度依赖透视和采集成像,患者及医务人员在操作
                过程中均会不可避免地暴露于电离辐射之下,可能                            1.1  对象
                增加皮肤损伤等组织反应以及远期致癌风险                    [1-2] 。因       本研究为单中心、回顾性、观察性研究,按照临
                此,在保证图像质量和手术成功率的前提下实现剂                            床个体预后或诊断多变量预测模型的透明报告+
                量最优化,如遵循“尽可能低且合理可及”的原则,                           人 工 智 能(transparent reporting of a multivariable
                已成为介入心脏病学质量管理的重要组成部分 。                            prediction model for individual prognosis or diagnosis+
                                                         [1]
                    近年来,多项研究显示,CAG及PCI患者术中辐                       artificial intelligence,TRIPOD+AI)进行撰写及呈现 。
                                                                                                            [10]
                射剂量在不同个体和不同医疗机构间存在显著差                             研究对象为 2020 年 1 月—2024 年 12 月在南京医科
                异,且其形成机制具有多因素、交互性和场景依赖                            大学第一附属医院行 CAG 和/或 PCI 的阻塞性冠心
                      [3]
                性特征 。既往研究表明,患者的体型如体重指数                            病患者。纳入标准:①经临床诊断为阻塞性冠心
               (body mass index,BMI)、冠状动脉病变数量和复杂                  病;②年龄≥18 岁;③临床资料及影像学信息完整。
                程度(如分叉病变或慢性完全闭塞)、手术类型和操                           排除标准:①既往行 PCI 或冠状动脉旁路移植术;
                作策略,以及术者经验等因素均可对患者辐射负荷                            ②PCI 未成功完成或患者拒绝 PCI;③急性心肌梗
                产生重要影响      [4-5] 。在临床实践中,累积空气比释动                 死;④精神神经系统障碍、严重肝肾功能不全或妊
                能和剂量面积乘积被广泛用于量化患者接受的辐                             娠期妇女;⑤合并恶性肿瘤、自身免疫性疾病、血液
                射剂量水平     [6-8] 。同时,真实世界研究显示,以医疗                  系统疾病或其他难治性疾病。阻塞性冠心病定义
                团队为单位的辐射防护体系建设和流程化剂量管                             为CAG提示≥1支心外膜下冠状动脉主要分支直径
                理措施可明显降低术中辐射剂量,提示该领域具有                            狭窄超过 50%     [11] 。严重肝功能不全诊断标准参考
                明确且可实现的干预空间           [7,9] 。                    《肝衰竭诊治指南(2024 年版)》中的肝衰竭诊断标
                    然而,既往研究主要聚焦于 CAG 及 PCI 中辐射                    准,包含急性、亚急性、慢加急性和慢性肝衰竭                     [12] 。
                剂量的影响因素分析或剂量管理现状的描述,尚缺                            根据改良肾脏病膳食改善(modification of diet in renal
                乏基于常规临床资料、可在术前或术中早期应用的                            disease,MDRD)公式估算肾小球滤过率(estimated
                个体化辐射剂量预测模型            [3-5] 。尽管已有研究报道            glomerular filtration rate,eGFR) ,并依据改善全
                                                                                              [13]
                多种与辐射剂量相关的危险因素,但多数研究仅基                            球肾脏病预后组织指南定义严重肾功能不全为
                                                                                         2 [14]
                于单一统计方法或单一维度进行变量筛选,结果的                            eGFR<30 mL/(min·1.73 m ) 。纳入患者按照 7∶3
                稳健性和可解释性相对不足             [4-5] 。基于此,本研究拟          的比例随机分为训练集和测试集,分别用于预测模
                整合临床指标及介入治疗相关参数,综合采用随机                            型的建立和内部验证。本研究方案已通过南京医
                森林、单因素线性回归、最优子集回归、最小绝对值                           科大学第一附属医院伦理委员会批准(伦理批号:

                收敛和选择算子(least absolute shrinkage and selection    2024⁃SR⁃1038),并豁免签署知情同意书。
                operator,LASSO)回归和逐步向后回归等多种算法                     1.2 方法
                进行变量筛选和模型构建,并比较不同模型的预测                                本研究的主要结局指标为患者术中辐射剂量,
                性能,最终建立首个个体化辐射剂量预测模型,以                            通过血管造影设备在CAG及PCI过程中自动计算并
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