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第46卷第8期 冯 婕,渠 强,雷心仪,等. 冠状动脉造影及介入治疗患者辐射剂量的影响因素分析及预测模型
2026年8月 构建[J]. 南京医科大学学报(自然科学版),2026,46(8):1218-1227,1268 ·1219 ·
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170.1,MAE of 136.1,and R of 0.55. The calibration plot showed good agreement between the observed and predicted radiation
doses. Conclusion:The radiation dose prediction model based on routinely available clinical and interventional variables showed good
predictive performance in internal validation,and may provide a useful reference for radiation risk assessment and dose management
in patients undergoing CAG and PCI.
[Key words] coronary heart disease;coronary angiography;percutaneous coronary intervention;radiation dose;analysis of influencing
factors;prediction model
[J Nanjing Med Univ,2026,46(08):1218⁃1227,1268]
冠状动脉造影(coronary angiography,CAG)及经皮 期为导管室辐射防护、剂量控制和质量改进提供更
冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention, 具可操作性的科学依据。
PCI)是冠心病诊疗的关键技术。然而,这两类操作
1 对象和方法
高度依赖透视和采集成像,患者及医务人员在操作
过程中均会不可避免地暴露于电离辐射之下,可能 1.1 对象
增加皮肤损伤等组织反应以及远期致癌风险 [1-2] 。因 本研究为单中心、回顾性、观察性研究,按照临
此,在保证图像质量和手术成功率的前提下实现剂 床个体预后或诊断多变量预测模型的透明报告+
量最优化,如遵循“尽可能低且合理可及”的原则, 人 工 智 能(transparent reporting of a multivariable
已成为介入心脏病学质量管理的重要组成部分 。 prediction model for individual prognosis or diagnosis+
[1]
近年来,多项研究显示,CAG及PCI患者术中辐 artificial intelligence,TRIPOD+AI)进行撰写及呈现 。
[10]
射剂量在不同个体和不同医疗机构间存在显著差 研究对象为 2020 年 1 月—2024 年 12 月在南京医科
异,且其形成机制具有多因素、交互性和场景依赖 大学第一附属医院行 CAG 和/或 PCI 的阻塞性冠心
[3]
性特征 。既往研究表明,患者的体型如体重指数 病患者。纳入标准:①经临床诊断为阻塞性冠心
(body mass index,BMI)、冠状动脉病变数量和复杂 病;②年龄≥18 岁;③临床资料及影像学信息完整。
程度(如分叉病变或慢性完全闭塞)、手术类型和操 排除标准:①既往行 PCI 或冠状动脉旁路移植术;
作策略,以及术者经验等因素均可对患者辐射负荷 ②PCI 未成功完成或患者拒绝 PCI;③急性心肌梗
产生重要影响 [4-5] 。在临床实践中,累积空气比释动 死;④精神神经系统障碍、严重肝肾功能不全或妊
能和剂量面积乘积被广泛用于量化患者接受的辐 娠期妇女;⑤合并恶性肿瘤、自身免疫性疾病、血液
射剂量水平 [6-8] 。同时,真实世界研究显示,以医疗 系统疾病或其他难治性疾病。阻塞性冠心病定义
团队为单位的辐射防护体系建设和流程化剂量管 为CAG提示≥1支心外膜下冠状动脉主要分支直径
理措施可明显降低术中辐射剂量,提示该领域具有 狭窄超过 50% [11] 。严重肝功能不全诊断标准参考
明确且可实现的干预空间 [7,9] 。 《肝衰竭诊治指南(2024 年版)》中的肝衰竭诊断标
然而,既往研究主要聚焦于 CAG 及 PCI 中辐射 准,包含急性、亚急性、慢加急性和慢性肝衰竭 [12] 。
剂量的影响因素分析或剂量管理现状的描述,尚缺 根据改良肾脏病膳食改善(modification of diet in renal
乏基于常规临床资料、可在术前或术中早期应用的 disease,MDRD)公式估算肾小球滤过率(estimated
个体化辐射剂量预测模型 [3-5] 。尽管已有研究报道 glomerular filtration rate,eGFR) ,并依据改善全
[13]
多种与辐射剂量相关的危险因素,但多数研究仅基 球肾脏病预后组织指南定义严重肾功能不全为
2 [14]
于单一统计方法或单一维度进行变量筛选,结果的 eGFR<30 mL/(min·1.73 m ) 。纳入患者按照 7∶3
稳健性和可解释性相对不足 [4-5] 。基于此,本研究拟 的比例随机分为训练集和测试集,分别用于预测模
整合临床指标及介入治疗相关参数,综合采用随机 型的建立和内部验证。本研究方案已通过南京医
森林、单因素线性回归、最优子集回归、最小绝对值 科大学第一附属医院伦理委员会批准(伦理批号:
收敛和选择算子(least absolute shrinkage and selection 2024⁃SR⁃1038),并豁免签署知情同意书。
operator,LASSO)回归和逐步向后回归等多种算法 1.2 方法
进行变量筛选和模型构建,并比较不同模型的预测 本研究的主要结局指标为患者术中辐射剂量,
性能,最终建立首个个体化辐射剂量预测模型,以 通过血管造影设备在CAG及PCI过程中自动计算并

