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第46卷第8期
               ·1224 ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2026年8月


              神经系统症状、甘油三酯、HDL⁃C、LVDd、手术时间                       关;年龄和甘油三酯在模型中呈边缘相关或差异无
              和透视时间。                                            统计学意义(表3)。各变量的方差膨胀因子均<2.5,
              2.4  逐步向后回归模型的比较                                  无明显多重共线性。敏感性分析证实上述关联模
                  分别基于以上 3 组候选变量,采用逐步向后回                        式具有稳健性(表 4)。基于该模型绘制列线图,从
              归方法构建最终的预测模型。3种模型在训练集和                            而用于个体化辐射剂量的预测(图3)。
              测试集中的预测性能比较结果见表 2。其中,随机                           表 3  冠心病患者辐射剂量最终预测模型的多因素线性回
              森林+最优子集回归+逐步向后回归模型在训练集                                 归分析
              中表现最佳,其 RMSE 为 282.8,MAE 为 168.8,R 为              Table 3 Multivariable linear regression analysis of the final
                                                         2
              0.41,故选定该模型作为最终的预测模型。                                     prediction model for radiation dose in patients

              2.5  辐射剂量预测模型的构建                                          with coronary artery disease
                  基于随机森林+最优子集回归+逐步向后回归                                                   Multivariate analysis
                                                                 Characteristics
              模型,最终共纳入8个变量,包括年龄、BMI、甘油三                                             β(95% CI)         P    VIF
              酯、HDL⁃C、LVDd、LVEF、手术时间和透视时间(表                      Age              3.99(0.01-7.98)    0.051 1.150
              2)。多因素线性回归分析结果显示,BMI(β=14.77,                      BMI             14.77(0.98-28.56)   0.037 1.386
                                                                 TG              34.53(-7.46-76.52)  0.109 1.179
              95%CI:0.98~28.56,P=0.037)、HDL⁃C(β=-296.87,
                                                                 HDL⁃C        -296.87(-483.49 -110.24)  0.002 1.183
              95% CI:- 483.49~- 110.24,P=0.002)、LVDd(β =
                                                                 LVDd            15.60(4.07-27.12)   0.009 2.042
              15.60,95%CI:4.07~27.12,P=0.009)、LVEF(β=9.92,
                                                                 LVEF            9.92(0.80-19.04)    0.034 1.732
              95%CI:0.80~19.04,P=0.034)、手术时间(β=1.74,             Procedure time   1.74(0.04-3.44)    0.046 2.042
              95%CI:0.04~3.44,P=0.046)和透视时间(β=13.03,             Fluoroscopy time  13.03(6.85-19.20)  < 0.001 2.240
              95%CI:6.85~19.20,P < 0.001)与辐射剂量显著相                   VIF:variance inflation factor.

                                                0   10  20  30  40   50  60  70  80   90  100
                                Points

                                Age(years)
                                               30 50 70
                                BMI(kg/m )
                                       2
                                               14  20 26  32
                                TG(mmol/L)      0 2  4  6  8

                                HDL⁃C(mmol/L)  1.7 1.4 1.1 0.8 0.5
                                LVDd(mm)       35 40 45 50 55 60 65 70
                                LVEF(%)
                                               30  40  50  60  70
                                Procedure time(min)
                                                0 40 80 140 160 200 240
                                Fluoroscopy time(min)
                                                0   10   20   30  40   50   60   70  80   90
                                Total points
                                                0  20  40  60  80 100 120 140 160 180 200 220 240 260
                                Radiation dose(mGy)
                                                              0      500   1 000  1 500  2 000
                                  图3  基于多种变量筛选及建模策略构建的辐射剂量最优预测模型列线图
              Figure 3  Nomogram of the optimal radiation dose prediction model developed using multiple variable selection and model⁃
                      ing strategies


              2.6  辐射剂量预测模型的性能评估                                线,结果显示校准度良好(表2,图4)。
                  最终模型在训练集和测试集中均显示观测值与
              预测值具有良好一致性和相关性。其中,测试集的                            3 讨     论
              RMSE为170.1、MAE为136.1、R 为0.55(P < 0.001)。               CAG 及 PCI 是诊治冠心病的重要手段,但在操
                                          2
              分别基于训练集和测试集数据绘制模型的校准曲                             作过程中不可避免地会产生电离辐射暴露。随着
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