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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
             第5期 总第112期                           南
               2022年10月                     Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 451  ·
                                            Journal
                              表1 变量定义                              （三）识别策略与模型设定
                变量类型      变量名称             赋值说明                     本文运用双重差分法测量长护险政策如何影
              被解释变量       家庭消费 总支出加1取对数                        响家庭消费。具体而言，借鉴 Moser              ［32］ 、叶芳 ［33］ 、陈
              主要解释变量 after         2018年取1，否则取0                林 ［34］ 和边恕 ［35］ 等相关研究，本文设置分组变量treat，
                          treat    实施长期护理保险政策的城市
                                                               如果城市属于长护险政策以内，treat 取 1，否则取
                                   取1，否则取0
                                                               0。同时，根据长护险政策出台时间设置时间变量
              控制变量        家庭收入 总收入加1取对数                        after，当样本量为 2018 年时，该变量取 1，否则取 0。
                          性别       男性=1；女性=0
                          年龄       受访者年龄                       计量模型如下：
                                                               Y = β + β treat × after + βcontrol + μ + λ + ε  （1）
                          受教育程 文盲=1；小学未毕业=2；私塾=                  it  0  1    i     t        it  i  t   it
                          度        3；小学毕业=4；初中毕业=5；高                在模型（1）中，下标 i ， t 分别代表城市和年份；
                                   中毕业=6；中专毕业=7；大专毕            Y 是家庭消费；treati为分组变量， after 为时间变量；
                                   业=8；大学毕业=9；研究生及以              it                              t
                                                               controlit 为控制变量；μ 为不随时间变化的个体效
                                   上毕业=10                                           i
                                                               应， λ 为时间固定效应， ε 为随机扰动项。值得注
                                                                                       it
                                                                     t
                          婚姻状况 在婚=1；不在婚=2
                          子女数量 健在的子女数量                         意的是，采用包括个体和时间效应的双向固定模
                                                               型，减少可能影响本文识别结果的因素进行实证检
                          自评健康 很不好=1；不好=2；一般=3；好=
                          状况       4；很好=5                      验。重点观察 treati和 after 交互项系数 β ，以衡量
                                                                                       t
                                                                                                     1
                          日常生活 重度失能=1；中度失能=2；轻度                长护险政策冲击对家庭消费的因果效应。
                          能力       失能=3；完全健康=4
                                                                     二、长护险政策对家庭消费的影响
                          户口特征 城市=1；农村=0
                          区域特征 西部=1；中部=2；东部=3                       为考察长护险政策是否以及如何影响家庭消
                          是否退休 是=1；否=0                         费，从以下三个部分进行实证检验：①为满足平行
                                                   表2 主要变量描述性统计
                变量名称                   观测值             均值            标准差            最小值            最大值
              家庭消费                     27 762        38 508.435     59 982.354         0           283 761
              家庭收入                     27 762        57 222.832     57 699.769         0           233 307
              年龄                       27 762           61.017          0.146         45              103
              受教育程度                    27 762            3.431          1.876          1               10
              子女数量                     27 762            2.646          1.325          0               10
              自评健康                     27 762            2.993          0.968          1                5
              日常生活能力                   27 762            3.755          0.593          1                4

             趋势假定，绘制实验组与对照组家庭消费的时间趋                                      10.4
             势图，观察两组家庭消费的变化趋势；②结合单变
             量双重差分模型，初步考察长护险政策对家庭消费                                      10.2
             的因果关系；③引入一系列控制变量，包括个体和                                    家庭消费  10.0
             时间双向固定效应的双重差分模型进行实证检验，
                                                                         9.8
             更深层次实证检验长护险政策对家庭消费的影响。
                 （一）家庭消费的时间趋势图                                           9.6
                                                                        2010   2012   2014    2016   2018
                 本文通过绘制实验组和对照组家庭消费的时                                                   年份
                                                                                   实验组     对照组
             间趋势图，揭示两组家庭消费的动态时间变化趋
                                                                           纵轴表示家庭消费取对数后的结果。
             势，结果见图1。
                                                                      图1 实验组和对照组家庭消费的时间趋势
                 图 1 显示，在 2016 年长护险政策出台之前，两
             组家庭消费维持基本平行状态。但在长护险政策                             为对照组。before 表示长护险政策出台之前的时
             出台之后，实验组家庭消费高于对照组，并反映出                            期（2011 年、2013 年和 2015 年），after 表示长护险政
             差距增加的时间趋势。                                        策出台之后的时期（2018 年）。分别计算两组家庭
                 （二）长护险政策冲击对家庭消费的影响：单变                         消费在 before 和 after 时期的平均值，结合 t 检验观
             量双重差分结果                                           察两组家庭消费是否在政策冲击前后表现出系统
                 本文采用单变量双重差分模型初步检验长护                           差异。
             险政策对家庭消费的静态影响。具体地，将实施                                  对照组家庭消费均值在长护险政策出台之前
             长护险政策的城市设为实验组，未实施的城市设                             为 9.913，政策出台之后达到 10.306，增加了 0.393
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