Page 47 - 南京医科大学学报社科学版

第5期 总第112期 南
南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
2022年10月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 465 ·
Journal
医学人文

某三级公立医院医务人员对人工智能医学应用伦理

问题的认知研究

赵丹娜 ，赵蓝蓝 ，陈 任 ，鲁 超 1，2
1，3
1
1，2
1. 安徽医科大学卫生管理学院，安徽 合肥 230032；2. 安徽医科大学第二附属医院质量管理办公室，安
徽 合肥 230601；3. 安徽医科大学附属宿州医院科教科，安徽 宿州 234000

摘 要：为了解公立医院医务人员对人工智能医学应用中伦理问题的认知差异及其影响因素，提升
医务人员的伦理认知和伦理决策能力，文章采用方便抽样方法，用自行设计的问卷对安徽省某三级公立
医院813名医务人员进行问卷调查。结果显示，医务人员了解人工智能医学应用中伦理问题的渠道分
散，主要通过新闻资讯和科普文章；医务人员认为安全风险和隐私保护是人工智能医学应用中最主要的

伦理问题，分别占76.1%和64.9%；医务人员的专业年限、职称和对人工智能医学应用的了解程度与其对
人工智能医疗应用中伦理问题的认知有关（P<0.05）。大多数医务人员对人工智能医学应用及其带来的
伦理问题了解程度不高，认知缺乏系统性。应加强医务人员对人工智能医学应用中伦理知识的教育和
培训，采取有效措施提升医务人员人工智能医学应用的伦理认知水平，规范开发医疗人工智能技术的算
法，健全医疗人工智能的伦理监管体系，推动相关立法，保障医疗人工智能健康发展。
关键词：人工智能；医学应用；伦理问题；医务人员
中图分类号：R192 文献标志码：A 文章编号：1671-0479（2022）05-465-006
doi：10.7655/NYDXBSS20220507

随着工业化、城镇化、人口老龄化进程加快，居 及偏倚与歧视等 ［3-5］ 。医疗人工智能获取的用户信
民生产生活方式和疾病谱不断变化，公众对于精准 息可能未经授权擅自用于他途，侵犯用户知情权与
［1］
高效的医疗卫生和健康服务的需求更加迫切 。在 隐私权；医疗人工智能的数据安全漏洞带来用户信
我国推进健康中国建设进程中，人工智能技术因能 息外泄和网络攻击风险；医疗人工智能滥用，既包
有效提升医疗服务能力、效率和质量，在医学领域 括医务人员的不规范使用，也包括公众的盲目使
的应用得到快速发展，也为改善医疗供给带来新的 用，例如医疗人工智能程序在网络广泛出现，其服
契机。2017 年国务院印发《新一代人工智能发展规 务条款包含免责声明，但公众未必阅读和理解，依
划》，将医疗列为首批人工智能应用的重点领域，要 赖其提供的不成熟技术服务，可能会对健康决策产
求推广应用人工智能治疗的新模式新手段，建立快 生负面影响；医疗人工智能引发偏见的风险，表现
［2］
速精准的智能医疗体系 。然而医疗人工智能技术 为在不均衡的大数据集上训练的人工智能机器学
与生态发展的不成熟衍生出一系列伦理问题与风 习模型可能嵌入甚至放大造成医疗不平等的系统
险，如隐私保护、数据安全性风险、人工智能滥用以 性偏差；人工智能算法复杂且缺乏透明度也将影响

基金项目：安徽省教育厅高校人文社会科学研究重点项目“人工智能医学应用的伦理问题及对策研究”（SK2020A0143）；安
徽省科技厅科技创新战略与软科学研究专项计划项目“安徽省临床医学研究中心创新策源能力培育与提升研究”
（202106f01050016）；国家自然科学基金面上项目“社会资本视角下公民社会组织参与健康老龄化策略研究”（71874002）；国
家自然科学基金国际（地区）合作交流项目“基于人工智能的老年长期照护资源配置研究”［（2021）国科金外资助字第
（72111530207）号］
收稿日期：2022-06-18
作者简介：赵丹娜（1980— ），女，安徽合肥人，硕士研究生在读，副研究员，研究方向为医院管理；鲁超（1969— ），男，安
徽颍上人，研究员，副教授，研究方向为医院管理，通信作者，765385306@qq.com。