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南                                             第1期 总第114期
                                                    南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
              · 64  ·                        Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  2023年2月
                                             Journal
                                          表 2  2019 年各地区民营医院医疗服务能力基本情况
                地区            X1         X2          X3          X4           X5           X6           X7
                北京           1.55        2.53       22.14        47.70       124.27       112.21       55.10
                天津           0.68        0.98       14.77        7.79         53.50        14.13       42.00
                河北           2.91        7.58       29.93       168.26        76.78       158.93       57.50
                山西           1.32        4.05       10.29        89.89        27.93        85.73       55.50
                内蒙古          0.52        1.93       5.40         26.89        14.66        23.62       35.30
                辽宁           1.90        6.86       19.59       122.12        64.44       124.56       49.90
                吉林           0.99        3.45       7.97         65.30        23.10        67.49       54.60
                黑龙江          1.06        4.69       9.55         88.29        26.90        80.59       58.70
                上海           0.51        2.72       12.61        26.19        51.04        49.41       81.00
                江苏           3.85       13.46       64.80       307.50       192.72       359.54       68.70
                浙江           2.21        8.19       35.50       137.04        98.71       157.83       70.10
                安徽           2.06        7.23       25.31       196.56        64.60       152.28       62.60
                福建           0.99        3.22       11.40        70.46        32.15        67.74       55.20
                江西           0.99        4.35       9.98        110.46        27.68        93.95       68.60
                山东           3.68       10.82       40.63       233.39       109.96       231.88       54.40
                河南           3.49       11.97       43.77       333.21        92.80       287.16       69.90
                湖北           1.36        4.84       16.33       122.57        43.36       117.49       61.60
                湖南           2.37        8.73       17.23       199.45        55.16       166.08       59.70
                广东           2.28        9.33       39.46       178.59       118.46       220.67       56.10
                广西           0.61        3.11       7.05         59.50        15.62        54.58       64.80
                海南           0.20        0.66       2.30         12.29         6.57        12.84       54.70
                重庆           1.35        5.65       13.88       139.47        45.79       118.47       59.70
                四川           3.11       15.13       37.50       334.76       101.17       283.63       67.90
                贵州           1.38        7.99       18.39       186.90        46.46       114.34       64.00
                云南           1.61        7.24       22.65       172.46        49.63       111.71       60.10
                西藏           0.09        0.23       1.28         5.84          2.81         5.39       53.60
                陕西           1.47        5.66       15.49       132.74        39.79       104.43       57.10
                甘肃           0.52        1.89       5.25         49.13        11.06        30.09       61.00
                青海           0.15        0.53       1.84         12.67         4.34        11.67       50.10
                宁夏           0.22        0.77       3.39         16.64         8.23        13.27       50.90
                新疆           0.45        1.62       4.39         41.83        10.77        32.32       49.80

                  (二)TOPSIS法评价结果                                 等人口较多的省份 Ci 值同样处于高位。本研究并
                   本文使用的均是高优指标,通过对原始数据的                          不仅限于考虑民营医院的机构数量和床位数,因
               归一化处理,得到正理想解 Z (0.380 2,0.407 7,                  而更能综合反映各省份民营医院医疗服务能力
                                            +
               0.493 2,0.397 1,0.506 3,0.453 5,0.246 4),负理想      状况。
               解 Z(0.008 7,0.006 2,0.009 7,0.006 9,0.007 4,          (三)计算回归方程与分档
                   -
               0.006 8,0.107 4)。计算各个省份的指标值与理想                        TOPSIS 法测算的 Ci 值在 0~1,分布与 RSR 法中
               解的距离并排序。2019 年我国各个省份民营医院                          的 RSR 值相同,可以进一步分档研究              [11] 。将 Ci 从小
               医疗服务能力差距较大,Ci 值前三名分别是江苏、                          到大进行排序,并列出秩次,计算向下累计频数,通
               河南、四川,后三名分别是宁夏、西藏、青海(表                            过查表获取概率单位值 Probit,以 Ci 为因变量,以
               3)。Ci值的大小与省份间的经济和人口状况具有                           Probit 为自变量,构造回归方程为 Ci=0.266 6Probit-
               相关性。与危凤卿等          [9] 根据民营医院数量和床位                0.831 8,回归系数检验统计量为 t=25.77,P<0.01,该
               数计算我国民营医院聚集度,并得出其与经济聚                             回归有意义;F=613.951 9,P<0.01,且 R =0.954 9,自
                                                                                                    2
               集度、人口聚集度高度相关的结论一致,同时在                             变量 Probit 与因变量 Ci 有线性回归关系,拟合度较
               该研究中江苏省的民营医院和公立医院聚集度                              高。基于最佳分档原则和合理分档数,将民营医院
               均落在高值第一象限,也与本文中江苏省排名第                             医疗服务能力评价情况进行分档。结果显示,基于
               一的结论接近。李亚娟等              [10] 基于 TOPSIS 法只针       概率单位(Probit)的常用分组,我国 31 个省份民营
               对民营医院病床利用的情况分析中,安徽、河南                             医院医疗服务能力可分为四档,具体见表4。
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