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南                                             第1期 总第114期
                                                    南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
              · 78  ·                        Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2023年2月
                                             Journal
                                             表 4  电子健康素养的多元线性分层回归分析

                        因素               B 值      SE 值      β值        t 值      P 值      R 2     △R  2    F 值
                第一层（倾向特征）                                                              20.6%   20.2%    55.100
                 （常量）                   32.775     1.195    —       27.425   ＜0.001
                  年龄                    -2.590     0.317   -0.373   -8.182   ＜0.001
                  文化程度                   1.033     0.287    0.164    3.599   ＜0.001
                第二层（使能因素）                                                              32.3%   31.5%    24.439
                  (常量)                  28.303     1.537    —       18.412   ＜0.001
                  年龄                    -2.314     0.298   -0.334   -7.778   ＜0.001
                  文化程度                   0.682     0.271    0.109    2.516     0.012
                  月收入                    0.632     0.230    0.114    2.746     0.006
                  网络健康信息搜寻频率             2.145     0.307    0.292    6.988   ＜0.001
                  网络健康信息搜寻兴趣            -0.525     0.294   -0.073   -1.786     0.075
                第三层（需求因素）                                                              51.6%   50.5%    41.501
                  (常量)                  25.516     1.575    —       16.197   ＜0.001
                  年龄                    -1.658     0.261   -0.239   -6.364   ＜0.001
                  文化程度                   0.287     0.234    0.046    1.225     0.221
                  月收入                    0.364     0.199    0.065    1.834     0.067
                  网络健康信息搜寻频率             1.300     0.271    0.177    4.792   ＜0.001
                  网络健康信息搜寻兴趣            -0.124     0.282   -0.017    -0.44      0.66
                  对网络健康信息的态度            -0.607     0.332   -0.071   -1.827     0.068
                  Davies-Stoke 评分       -0.499     0.192   -0.091   -2.593      0.01
                  透析持续时间                -0.735     0.204   -0.124   -3.593   ＜0.001
                  自我效能                   4.657     0.403    0.441   11.548   ＜0.001
               络信息搜索频率，需求因素中自我效能、透析持续                            显的提高。本研究也发现许多 MHD 患者目前使用
               时间、Davies⁃Stoke 评分是电子健康素养的主要影响                    互联网和智能手机，并有兴趣使用移动医疗解决具
               因素，具体分析如下。                                        体的健康问题，但很少有人使用移动医疗应用程序
                   1. 倾向特征                                       或拥有足够的电子医疗知识。由此可见，医护人员
                   本研究结果显示，年龄是MHD 患者电子健康素                        可以调查MHD 患者对网络健康信息的具体需求，并
               养的重要影响因素。年龄越小，电子健康素养水平                            开发针对不同需求的健康管理软件和学习平台。
               越高，与 Austin 等  ［27］ 研究结果一致。原因可能是我                 同时由于医学知识的特殊性，存在一定程度的理解
               国互联网教育普及率越来越高，年轻人更愿意使用                            困难，建议网络健康信息尽量使用通俗易懂的语言
               互联网技术来提高自身的健康知识水平；也与老年                            进行描述，以此增加患者搜索健康信息的频率。
               人机体功能开始出现不同程度的衰弱，接受新事物                                3. 需求因素
               能力低，对电子健康信息的理解、应用能力差有关                                本研究中，MHD 患者自我效能均分为（6.55±
               ［28］ 。为提升老年患者电子健康素养水平，产品提                         1.15）分，处于低水平，且自我效能对电子健康素养
               供方应最大限度利用科技手段提升网络健康信息                             影响最大，并呈正相关，这与田青等                 ［31］ 研究结果一
               获取的便利性，如通过调整页面字体大小或设置                             致。原因可能是高水平自我效能的人群在接受、理
               语音播放等形式设计简单易用的应用程序，以提                             解和应用血液透析相关知识方面更有信心，从而可
               高老年人在查找和使用在线健康信息方面的熟练                             能拥有更高的电子健康素养。其他针对不同人群
               程度和舒适度。医护人员应针对老年患者进行电                             的研究同样证实，自我效能与电子健康素养水平呈
               子健康培训，同时做好照顾者的宣教，共同鼓励和                            正相关   ［32-34］ 。有研究显示，移动医疗护理方式下的
               引导老年 MHD 患者利用电子健康信息做好自我                           精准综合管理，能够显著提升血液透析患者营养水
               护理管理。                                             平，提高干体重和液体管理效率                ［35］ 。因此，医疗服
                   2. 使能因素                                       务提供者应借助互联网、物联网、人工智能等信息
                   经常使用互联网搜索健康信息的患者与偶尔                           技术，根据自我效能理论通过语言激励、间接性经
               使用的患者相比，拥有更高的电子健康素养，与其                            验学习等措施       ［36］ 提高患者的电子健康素养，以促进
               他研究一致     ［29-30］ 。说明患者频繁地搜寻网络健康信                 其自我管理行为。
               息可能会拥有更高的电子健康素养，可能因常常运                                有研究表明病程对患者电子健康素养存在影
               用网络搜索健康数据信息，其网络使用能力有了明                            响 ［37］ 。本研究结果显示，透析持续时间在 1 年内的
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